相关描述
https://discuss.pytorch.org/t/torch-no-grad-affecting-outputs-loss/28595/3
今天在训练网络的时候，发现mseloss在train和test时相差了好几个量级，后来发现是因为mseloss(input,target)，并不是对称的，input的应该是网络的输出，而targte是目标，如果颠倒过来，计算就是错的。
Torch.no_grad()影响MSE损失
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