推荐一篇文章：http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html
另外，记录几个自己遇到的问题
首先是换源。无论是安装包还是安装后更新python包，从官网下载都是龟速，建议从清华大学镜像站直接下载。
显示镜像源：
conda config --show channel
添加新的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/（虽然不明白为什么，但是要加这一句，下载速度提升显著）
conda config --set show_channel_urls yes
删除旧镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
使用帮助传送门：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
清华镜像站地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
安装过程高级选项会提示注册环境变量的问题，勾选第二个选项也就是register 选项的时候，提示我本机有其他版本python。所以我选择的第一个选项添加环境变量。本想把原有python集成到Anaconda下，但是网上的更换文件夹以及修改配置文件的方法不可行。最终还是卸载原有python，以anaconda为主。
windows下anaconda几个命令:
conda update conda 升级conda
conda update --all 升级当前环境下所有的包
conda install package_name 安装名为“package_name"的包
conda remove package_name 移除名为“package_name"的包
conda create -n py2 python=2 创建名为py2的环境，python版本为python2中的最新版本
conda info -e 显示现有的所有环境
activate environment_name 激活名为environment_name的环境
deactivate 退出当前环境
python -m ipykernel install --name tensorflow 为notebook增加内核