我们先从开始基础的内部类开始学习，今天要讲解的是拓扑的基础要素“ 点 Point ”
点是一个0维的空间数据，一定包含XY坐标信息，可能包含Z、M属性，上图是OGC对于点的结构定义。
其中Z为三维高程数据，M（measure ）与应用环境有关。（The m coordinate value allows the application environment to associate some measure with the point values. ）
点要素在 geometry api java 中分为“点 Point ”和“顶点 Vertex”
Point 一般指点要素，包含X、Y、Z、M (double) 属性
Vertex一般指构造中的点要素(组成线面体的基础要素)
其中Vertex在Point 的基础上还要添加所属ID、内插属性、贴图坐标等特殊属性与方法 （本文主要描述Point ，之后会在本文补偿或者再写一篇）
Point 的初始定义：
1.直接定义
1 public Point createPoint() { 2 3 Point pt = new Point(0.05, 0.05); 4 5 return pt; 6 }
2.读取JSON数据
OperatorImportFromJson.local().executeexecute(Geometry.Type type, String string);
Type :Geometry.Type寻找，这里是Point
string :JSON字符串
1 public Point createPointFromJson() throws JsonParseException, IOException { 2 3 String jsonString = "{\"x\":-106.4453583,\"y\":39.11775,\"spatialReference\":{\"wkid\":4326}}"; 4 5 MapGeometry mapGeom = OperatorImportFromJson.local().execute(Geometry.Type.Point, jsonString); 6 return (Point)mapGeom.getGeometry(); 7 }
3.读取GeoJSON数据
OperatorImportFromGeoJson.local().execute(int importFlags, Geometry.Type type, String geoJsonString, ProgressTracker progressTracker);
importFlags ：
geoJsonImportDefaults = 0; 默认WGS84坐标系
geoJsonImportNonTrusted = 2; 不可信点
geoJsonImportSkipCRS = 8; 跳过CRS
geoJsonImportNoWGS84Default = 16; 非WGS84坐标系
type ：Geometry.Type寻找，这里是Point
geoJsonString ：GeoJSON字符串
progressTracker ：null
1 public Point createPointFromGeoJson() throws JsonParseException, IOException { 2 3 String geoJsonString = "{\"type\":\"Point\",\"coordinates\":[-106.4453583,39.11775],\"crs\":\"EPSG:4326\"}"; 4 5 MapGeometry mapGeom = OperatorImportFromGeoJson.local().execute(GeoJsonImportFlags.geoJsonImportDefaults, Geometry.Type.Point, geoJsonString, null); 6 return (Point)mapGeom.getGeometry(); 7 }
4.读取WKT数据
OperatorImportFromWkt.local().execute(int import_flags, Geometry.Type type,String wkt_string, ProgressTracker progress_tracker);
import_flags ：同上
Type ：同上
wkt_string ：WKT字符串
progressTracker ：null
1 public Point createPointFromWKT() throws IOException { 2 3 String wktString = "Point (-106.4453583 39.11775)"; 4 Geometry geom = OperatorImportFromWkt.local().execute(WktImportFlags.wktImportDefaults, Geometry.Type.Point, wktString, null); 5 6 return (Point)geom; 7 }
创建Point实例
1 PointLearn PointLearn = new PointLearn(); 2 Point p1 = PointLearn.createPoint(); 3 Point p2 = PointLearn.createPointFromWKT(); 4 Point p3 = PointLearn.createPointFromJson(); 5 Point p4 = PointLearn.createPointFromGeoJson();
Point 的数据存储：
double[] m_attributes;
使用double数组存储
Point 的常用方法：
数据操作
point .setAttribute(semantics) setX() setY() setZ() setM() setID() setXY() setXYZ() 设置属性 均是对 m_attributes 的操作
point .getAttribute(semantics) getX() getY() getZ() getM() getID() 读取属性值 均是对 m_attributes 的操作
set的过程中会增加 addAttribute(semantics) get 的过程中会检查 hasAttribute(semantics) 具体见 学习文档（2）geometry
具体过程：
attributeIndex = m_description.getAttributeIndex(semantics); VertexDescription中规定了语义的位置，先查询语义（X\Y\Z\M\ID）的规定位置
m_attributes[m_description._getPointAttributeOffset(attributeIndex) + ordinate] = value; 再根据查到的位置添加该位置的数据
拓扑操作
判断相等（m_description结构相同 + m_attributes数据相同）
坐标转换(二维仿射变换)
坐标转换(三维仿射变换)
创建外接矩形 queryEnvelope
获取边界 getBoundary (return null 哈哈哈哈)
见 学习文档（2）geometry
判断数据状态
p1.getType(); 类型
p1.getDimension(); 维度
p1.isEmpty(); 空值
p1.estimateMemorySize(); 消耗内存
见 学习文档（2）geometry
p1.replaceNaNs 清空数据
p1.setEmpty(); 全部置空
复制操作：
opyTo(Geometry dst)
createInstance()
见 学习文档（2）geometry
以上是对于Point的总结，希望大家交流学习，如有错误请在评论指出谢谢。
参考:http://esri.github.io/geometry-api-java/doc/Point.html
http://esri.github.io/geometry-api-java/javadoc/com/esri/core/geometry/Point.html