Python中的数据连接池

python中可以使用pymysql进行数据库连接以及增删改查的操作,但是每次连接mysql请求时,都是独立访问请求,比较浪费资源,而且如果访问量比较大的话,对mysql性能影响也比较大,所以在实际中,通常会使用数据库连接池技术来访问数据库,达到资源复用

创建数据库连接池:

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

使用连接池:

from dbpool import POOL  # 导入我们创建的数据库连接池包
import pymysql


# 打开连接
def create_conn():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    return conn,cursor


# 关闭连接
def close_conn(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()


# 插入一条数据
def insert(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql,args)
    conn.commit()
    close_conn(conn,cursor)
    return res


# 查询一条数据
def fetch_one(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchone()
    close_conn(conn,cursor)
    return res


# 查询所有数据
def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchall()
    close_conn(conn,cursor)
    return res


# sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"

# insert(sql,("mjj",9))

sql = "select * from users where name=%s and age=%s"  # sql语句

print(fetch_one(sql,("mjj",9))) # 打印结果

使用连接池:

def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()

使用数据库连接池中的链接