前言：在地球物理勘探，流体空间分布等多种场景中，定位空间点P（x,y,x）的物理属性值Q，并绘制三维空间分布图，对我们洞察空间场景有十分重要的意义。
1. 三维立体图的基本要件：
- 全空间网格化
- 网格节点的物理属性值
2.数据准备
数据不易贴，我放在了百度网盘：点击下载数据
大概如下形式：
TIP:
这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸，每页绘制了5*6的网格，然后27页纸叠在一起。当你理解本图绘制后，数据可以随意制作。
3.主要函数：slice、isosurface、patch
NOTE:想了解每个函数的用法可以在matlab command windows中 输入 doc slice即可获得slice的matlab详解
4.主要代码：
TIP：你可以将代码复制到一起运行，此处我是单独展示，分别绘图
1.单独切片，切法可自定义。便于展示局部细节
clc,clear
v=csvread('vdata.txt'); v=reshape(v,5,27,6); [x,y,z]=meshgrid(1:27,1:5,1:6); h=figure(1); set(h,'name','取单切片') subplot(221) slice(x,y,z,v,[],[1],[]); shading interp set(gca,'zdir','reverse'); axis equal grid on subplot(222) slice(x,y,z,v,[],[2],[]); shading interp colormap('jet') set(gca,'zdir','reverse'); axis equal grid on subplot(223) slice(x,y,z,v,[],[3],[]); shading interp set(gca,'zdir','reverse'); axis equal grid on subplot(224) slice(x,y,z,v,[],[4],[]); shading interp set(gca,'zdir','reverse'); axis equal grid on效果图：
2.全空间立体切片
h2=figure(2); set(h2,'name','全空间切片','MenuBar','none','ToolBar','none') slice(x,y,z,v,[1:2:27],[2 3 4],[2 3 4 5]) shading interp colorbar colormap('jet') set(gca,'zdir','reverse'); axis equal grid on box on效果图：
3.立体包络图
h3=figure(3); set(h3,'name','定值包络立体图','MenuBar','none','ToolBar','none') set(gcf,'InvertHardcopy','off') fw=350; %%此值为最外层包络面取值 fv=isosurface(x,y,z,v,fw); p=patch(fv); set(p,'facecolor','b','edgecolor','none'); patch(isocaps(x,y,z,v, fw), 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none'); colorbar colormap('jet') box on daspect([1,1,1]) view(3) set(gca,'zdir','reverse','color',[0.2,0.2,0.2]); camlight camproj perspective lighting phong axis equal grid on title(['最外层表面的值为： ' , num2str(fw)]);NOTE：上述代码中的fw是作主要可变参数，控制最外层包络面的值
如下演示多个fw下不同的效果图：
转载：https://www.cnblogs.com/yangwenbo214/p/6192925.html