原地算法：在计算机科学中，一个原地算法（in-place algorithm）是一种使用小的，固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时，输入的资料通常会被要输出的部份覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。
题目：
生命游戏，简称为生命，是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。
给定一个包含 m × n 个格子的面板，每一个格子都可以看成是一个细胞。每个细胞具有一个初始状态 live（1）即为活细胞， 或 dead（0）即为死细胞。每个细胞与其八个相邻位置（水平，垂直，对角线）的细胞都遵循以下四条生存定律：
- 如果活细胞周围八个位置的活细胞数少于两个，则该位置活细胞死亡；
- 如果活细胞周围八个位置有两个或三个活细胞，则该位置活细胞仍然存活；
- 如果活细胞周围八个位置有超过三个活细胞，则该位置活细胞死亡；
- 如果死细胞周围正好有三个活细胞，则该位置死细胞复活；
根据当前状态，写一个函数来计算面板上细胞的下一个（一次更新后的）状态。下一个状态是通过将上述规则同时应用于当前状态下的每个细胞所形成的，其中细胞的出生和死亡是同时发生的。
示例:
输入: [ [0,1,0], [0,0,1], [1,1,1], [0,0,0] ] 输出: [ [0,0,0], [1,0,1], [0,1,1], [0,1,0] ]
进阶:
- 你可以使用原地算法解决本题吗？请注意，面板上所有格子需要同时被更新：你不能先更新某些格子，然后使用它们的更新后的值再更新其他格子。
- 本题中，我们使用二维数组来表示面板。原则上，面板是无限的，但当活细胞侵占了面板边界时会造成问题。你将如何解决这些问题？
class Solution(object):
def gameOfLife(self, board):
"""
:type board: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify board in-place instead.
"""
x = len(board)
y = len(board[0])
temp = [0] * y
for i in range(x):
leftTop = 0
for j in range(y):
t = board[i][j]
count = 0
#上面三个
if leftTop == 1: #lefttop
count += 1
if temp[j] == 1: #top
count += 1
if j + 1 < y and temp[j + 1] == 1: #righttop
count += 1
#侧面两个
if j - 1 >= 0 and temp[j - 1] == 1:
count += 1
if j + 1 < y and board[i][j + 1]:
count += 1
#下面三个
if i + 1 < x and j - 1 >= 0 and board[i + 1][j - 1] == 1: #leftBottom
count += 1
if i + 1 < x and board[i + 1][j] == 1:
count += 1
if i + 1 < x and j + 1 < y and board[i + 1][j + 1] == 1:
count += 1
leftTop = temp[j]
temp[j] = board[i][j]
if board[i][j] == 1:
if count < 2:
board[i][j] = 0
elif count == 2:
board[i][j] = 1
elif count == 3:
board[i][j] = 1
else:
board[i][j] = 0
else:
if count == 3:
board[i][j] = 1
代码的简洁程度没那么高，我是顺着自己的一步一步思路写下来，没有做什么优化！看着效果不错，就懒得改了，哈哈哈哈哈！