爬虫实战系列(一):爬取某网站图片


这里爬取的目标为jiandan网上的用户分享的随手拍的图片,链接为:http://jandan.net/ooxx

首先,经分析后发现该板块的图片是异步加载的,通过requests库难以获取。因此,利用selenium动态获取目标内容的源代码,再用BeautifulSoup库解析保存即可。

1、首先打开目标链接,煎蛋分析下网站,然后决定用什么方式去获取内容

 

禁止加载JavaScript后,图片则无法显示,并且在XHR里面没有任何内容

基于此,我们发现,该板块内容只有图片是异步加载 的,但图片又是我们想要爬取的,这时用requests库去获取内容的话会比较困难,因此,我们可以用selenium库来获取目标内容。

 

2.selenium简单入门

1)什么是selenium

Selenium 是一个用于浏览器自动化测试的框架,可以用来爬取任何网页上看到的数据。

2)selenium的下载和安装

在终端输入pip install selenium ——> 下载Chromdriver,解压后放在…\Google\Chrome\Application\ ——> 将该目录添加至环境变量

3)使用代码测试

from selenium import webdriver #导入包
 driver = webdriver.Chrome()  #打开Chrome浏览器
driver.get('http://www.baidu.com')  #输入url,打开百度首页

如上所示,这段代码可以自动打开百度首页,说明OK

 

 3、开始爬取图片

 1 # 导入必要的包
 2 from selenium import webdriver  3 from bs4 import BeautifulSoup  4 import requests  5 
 6 # 打开谷歌浏览器
 7 driver = webdriver.Chrome()  8 # 输入url,打开煎蛋网首页
 9 driver.get('http://jandan.net') 10 # 初始化一个引用计数,用于后面的图片简单命名
11 index = 1
12 
13 # 定义爬虫方法
14 def getImage(link_texts): 15     # 将index置为全局变量
16     global index 17     # 通过点击的动作执行翻页
18     for i in link_texts: 19         # 模拟点击
20  driver.find_element_by_link_text(i).click() 21         # 解析网页
22         html = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') 23         # 获取原图的url链接
24         links = html.find_all('a', {'class': 'view_img_link'}) 25         # 遍历当页获得的所有原图链接
26         for link in links: 27             # 将原图存至当前目录下的jdimg 文件夹,以index命名,后缀名为图片原名的后三位,即jpg或者gif
28             with open('jdimg/{}.{}'.format(index, link.get('href')[len(link.get('href'))-3: len(link.get('href'))]), 'wb') as jpg: 29                 jpg.write(requests.get("http:" + link.get('href')).content) 30             print("正在爬取第%s张图片" % index) 31             index += 1
32 # 定义主函数 
33 def main(): 34     # 将准备执行的浏览或翻页动作的关键字存入数组
35     link_texts = [u'随手拍', u'下一页', u'下一页', u'下一页', u'下一页'] 36     #开始爬取
37  getImage(link_texts) 38 
39 main()

执行后:

 

 打开文件夹jdimg后,可以看到,图片爬取成功:

 


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