numpy中数组的复制（神坑）

import numpy as np 

# numpy 数组的复制和 python的list数组的复制是不同的
# 对于python的数组， 可以通过索引，完全复制新的数组
a = [1,2,3,4]
b = a[:]
#这里的 a 和 b是两个完全独立的数组，但是对于numpy并非如此

a_np = np.array([1,2,3,4])
b_np = a[:]
a_np[1] = 100
print(a_np)
print(b_np)
print(type(a_np))
print(type(b_np))
# 这里输出的a_np和b_np都是1, 100, 3, 4
# 要想完全复制a_np，要通过调用copy()
# 实际上这里的b_np并不是np数组，而是python的list
c_np = a_np.copy()
a_np[2] = 100
print(a_np)
print(c_np)
print(type(a_np))
print(type(c_np))
# 这里的输出结果是不同的，
# a_np是1, 100, 100, 4
# c_np是1, 100, 3, 4