Linux(Red hat)无网离线安装TensorFlow

文件下载

首先，下载想要安装的版本，目前最新的是1.8.0 根据你的python版本下载对应的whl文件，下载连接：https://pypi.org/project/tensorflow/#files。也可以下载历史版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history

尝试安装

pip install xxxxxx.whl
会提示依赖的文件不存在。接着通过能上网的机子百度去下载对应版本号的文件继续安装。

 

 

经过一系列的下载之后，tensorflow 安装需要以下依赖文件，通通装上。

 

 

最终能够成功安装tensorflow 。
如果运行如下命令不报错的情况下，恭喜你，安装成功。

python
>>> import tensorflow as tf 

如果linux 系统原先没有安装过高版本的gcc,一般都会提示如下错误

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by /usr/local/lib/python2.7/dist- packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) 

`GLIBC_2.17' 没找到。
采用如下命令查看当前系统支持的glibc版本

[root@localhost glibc]# strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC GLIBC_2.2.5 GLIBC_2.2.6 GLIBC_2.3 GLIBC_2.3.2 GLIBC_2.3.3 GLIBC_2.3.4 GLIBC_2.4 GLIBC_2.5 GLIBC_2.6 GLIBC_2.7 GLIBC_2.8 GLIBC_2.9 GLIBC_2.10 GLIBC_2.11 GLIBC_2.12 GLIBC_PRIVATE 

更新glibc版本，下载地址：http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.gz
执行以下步骤安装glibc

[xxx]# tar -xf glibc-2.17.tar.gz [xxx]# cd glibc-2.17 [xxx]# mkdir build [xxx]# cd build [xxx]# ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin [xxx]# make -j 8 [xxx]# make install 

重新查看会发现，glibc的版本已经添加上去：

[root@localhost glibc]# strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC GLIBC_2.2.5 GLIBC_2.2.6 GLIBC_2.3 GLIBC_2.3.2 GLIBC_2.3.3 GLIBC_2.3.4 GLIBC_2.4 GLIBC_2.5 GLIBC_2.6 GLIBC_2.7 GLIBC_2.8 GLIBC_2.9 GLIBC_2.10 GLIBC_2.11 GLIBC_2.12 GLIBC_2.13 GLIBC_2.14 GLIBC_2.15 GLIBC_2.16 GLIBC_2.17 GLIBC_PRIVATE 

查看映射：

[root@localhost glibc]# ll /lib64/libc.so.6 lrwxrwxrwx 1 root root 12 May 7 16:31 /lib64/libc.so.6 -> libc-2.17.so 

此时，libc.so.6已经映射到了libc-2.17.so。如果不是要删除映射重新建立映射。

[xxx]# rm /lib64/libc.so.6 [xxx]# ln -s /lib64/libc-2.17.so /lib64/libc.so.6 

这里需要注意的是，一旦/lib64/libc.so.6文件被删除ll，ls，ln 这些命令将无法使用。报如下错误：

error while loading shared libraries: libc.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 采用以下命令进行急救： [xxx]# ldconfig 

继续尝试

>>> import tensorflow as tf 

会报如下错误

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found 

查看已有的版本

[xxx]# ll /usr/lib64/libstdc++.so.6 lrwxrwxrwx 1 root root 19 May 7 17:58 /usr/lib64/libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.13 [xxx]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX CXXABI_1.3 CXXABI_1.3.1 CXXABI_1.3.2 CXXABI_1.3.3 CXXABI_1.3.4 CXXABI_1.3.5 CXXABI_1.3.6 CXXABI_TM_1 CXXABI_FLOAT128 

一般安装anaconda3 会有高版本的libstdc++.so.6存在。磁盘搜索

[xxx]# find / -name "libstdc++.so.*" /root/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24 /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.24 /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h7a57d05_2/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h7a57d05_2/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24 /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h7a57d05_2/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h7a57d05_2/lib/libstdc++.so.6.0.24 

复制对应的版本到/usr/lib64/目录下

cp /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.24  /usr/lib64/

同样修改软连接关系

[xxx]# rm /usr/lib64/libstdc++.so.6 [xxx]# ln -s /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.24 /usr/lib64/libstdc++.so.6 

这个问题也解决了，那能够成功导入吗？不要高兴的太早，有些同学可能会遇到如下问题：

>>>import tensorflow as tf illegal instruction (core dumped) 

各种查阅资料后发现官网上的安装方式和自家的CPU不匹配，需要从source安装。泪崩...
需要简单处理的同学可以尝试降低tensorflow的版本，如安装1.5.0版本，1.5.1同样会报illegal instruction (core dumped) 亲测。

 

 

参考资料：

glibc2.17安装： https://blog.csdn.net/wyl9527/article/details/78256066
linux文件删除急救：https://blog.csdn.net/xzx735/article/details/43227203
tensorflow 源码安装：https://blog.csdn.net/helei001/article/details/51285951
illegal instruction错误解决 https://blog.csdn.net/darklucky/article/details/79947048

作者：IT屌丝逆袭日记
链接：https://www.jianshu.com/p/36e547419c96
來源：简书
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