分时间段（年份或月份）统计，没有数字补0 Java（替代 MYSQL） 做法

需求如下~

 

输入年份，表格第一行 1-12 月

输入年份和月份  表格第一行 1--31  具体天数

表格第二行就是统计数量，没有补0.

 

看完首先想到MYSQL查询出连续一段时间和数量，没有 就为0.

好像这样

 

但是  做法 需要新建一个时间表 ，那个时间表里面的数据一定要事先生成，生成个几十年就够用了。再和查数据表连接。

可参考  http://www.cnblogs.com/LUA123/p/6155414.html

 

下面选择用Java后台处理整个需求，不用MYSQL。

查出有数据的时间 和 数量不难，要点是 按 连续月份  和日 排列 。

 

 

查出有数据的时间和数量 放入Map 

 

Date start =ToolDateTime.parse(nf + "-" + yf + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd);
Date end =ToolDateTime.parse(nf + "-" + (Integer.valueOf(yf)+1) + "-00",ToolDateTime.pattern_ymd);

查出 连续时间段  。

遍历连续时间段，通过（map）判断下，   有数量  就 set 数量 进一个对象,没有就 把这个对象 数量位置为0。 对象另一个属性不是查出来的

时间，是如图第一行。

挨个 添加进List。后台Java是

 

public void sumDays () {  String nf = getPara("tjnf"); String yf = getPara("tjyf"); List<Record> jyrslist = JyrstjService.service.findjyrstj(nf,yf); //有数据的时间段和数量 Map<String, Record> jymap = new HashMap<>(); for (Record record : jyrslist) { jymap.put(record.getStr("sj"), record); } List<Record> jylist = new ArrayList<>(); int total = 0; if ( !"".equals(yf) && yf != null && !"".equals(nf) && nf != null) { try { Date start =ToolDateTime.parse(nf + "-" + yf + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd); Date end =ToolDateTime.parse(nf + "-" + (Integer.valueOf(yf)+1) + "-00",ToolDateTime.pattern_ymd); List<String> daySpaceDate = ToolDateTime.getDaySpaceDate(start, end); //连续的时间段 for (String day : daySpaceDate) { Record record = new Record(); Date date = ToolDateTime.parse(day,ToolDateTime.pattern_ymd); record.set("sj", date.getDate()); //把连续时间段变成对象属性 1-30 天数 if ( jymap.containsKey(day)) { // 有数量  就 set 数量 进一个对象 String sum = jymap.get(day).get("sum").toString(); total += Integer.valueOf(sum); //合计，与重点无关 record.set("sum", sum); }else { record.set("sum", 0); } jylist.add(record); } } catch (Exception e) { } }else if ( !"".equals(nf) && nf != null ) { for (int i = 0; i < 12; i++) { String day = nf + "-" + (i < 10 ? "0" : "") + (i+1); Record record = new Record(); Date date = ToolDateTime.parse(day + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd); record.set("sj", (date.getMonth()+1) ); //某年的连续月份处理 if ( jymap.containsKey(day)) { String sum = jymap.get(day).get("sum").toString(); total += Integer.valueOf(sum); record.set("sum", jymap.get(day).get("sum")); }else { record.set("sum", 0); } jylist.add(record); } } setAttr("total", total); setAttr("jylist", jylist); render("/platform/xxgl/jyrstj/content.html"); }

 

 

 

 sql语句 mysql 这样：

 select
        count(1) sum, date_format(lswczl.WCSJ, '%Y-%m-%d') sj from 表 lswczl where date_format(lswczl.WCSJ,'%Y-%m') = '2018-11' 
    group by date_format(lswczl.WCSJ, '%Y-%m-%d')