***将元组转换成list*** >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] ***将字符串转换成list*** >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] ***提取字典的key，并将结果存放在一个list中*** >>> map(int, {1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] ***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回*** >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #将小写转成大写 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')
python map函数
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9
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17
18
19
20
21
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map
()函数
map
()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个
list
，并通过把函数 f 依次作用在
list
的每个元素上，得到一个新的
list
并返回。
例如，对于
list
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
]
如果希望把
list
的每个元素都作平方，就可以用
map
()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)
=
x
*
x，就可以利用
map
()函数完成这个计算：
def
f(x):
return
x
*
x
print
map
(f, [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
])
输出结果：
[
1
,
4
,
9
,
10
,
25
,
36
,
49
,
64
,
81
]
注意：
map
()函数不改变原有的
list
，而是返回一个新的
list
。
利用
map
()函数，可以把一个
list
转换为另一个
list
，只需要传入转换函数。
由于
list
包含的元素可以是任何类型，因此，
map
() 不仅仅可以处理只包含数值的
list
，事实上它可以处理包含任意类型的
list
，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
任务
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用
map
()函数，把一个
list
（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的
list
：
输入：[
'adam'
,
'LISA'
,
'barT'
]
输出：[
'Adam'
,
'Lisa'
,
'Bart'
]
def
format_name(s):
s1
=
s[
0
:
1
].upper()
+
s[
1
:].lower();
return
s1;
print
map
(format_name, [
'adam'
,
'LISA'
,
'barT'
])
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map（）函数是python内置的高阶函数，对传入的list的每一个元素进行映射，返回一个新的映射之后的list
Python map()函数的用法
Python函数式编程之map()
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式：
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1
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map
(func, seq1[, seq2,…])
|
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。
1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。
从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
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1
2
3
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#使用lambda
>>>
print
map
(
lambda
x: x
%
2
,
range
(
7
))
[
0
,
1
,
0
,
1
,
0
,
1
,
0
]
|
|
1
2
3
|
#使用列表解析
>>>
print
[x
%
2
for
x
in
range
(
7
)]
[
0
,
1
,
0
,
1
,
0
,
1
,
0
]
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一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？
2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：
从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：
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1
2
|
>>>
print
map
(
lambda
x , y : x
*
*
y, [
2
,
4
,
6
],[
3
,
2
,
1
])
[
8
,
16
,
6
]
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如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：
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1
2
|
>>>
print
map
(
lambda
x , y : (x
*
*
y, x
+
y), [
2
,
4
,
6
],[
3
,
2
,
1
])
[(
8
,
5
), (
16
,
6
), (
6
,
7
)]
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当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：
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1
2
|
>>>
print
map
(
None
, [
2
,
4
,
6
],[
3
,
2
,
1
])
[(
2
,
3
), (
4
,
2
), (
6
,
1
)]
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需要注意的是：
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：
import time
from datetime import datetime
def add(x, y):
print(datetime.now(), "enter add func...")
time.sleep(2)
print(datetime.now(), "leave add func...")
return x+y
map(add, [1,2,3], [4,5,6])
2016-04-05 15:01:49.382314 enter add func...
2016-04-05 15:01:51.383387 leave add func...
2016-04-05 15:01:51.383471 enter add func...
2016-04-05 15:01:53.385584 leave add func...
2016-04-05 15:01:53.385676 enter add func...
2016-04-05 15:01:55.387388 leave add func...
[5, 7, 9]