1、学习目标
学习linux目的是为了找到一份自己理想的工作、学到属于自己的学习方法、不断学习与成长，为成为一名资深的linux云计算工程师而奋斗。
2、学习方法
1、每天坚持学习最少2小时视频，严格把控时间分配。
2、学习过程中做好相应笔记，方便自己回顾相关知识。
3、多多动手操作，学习linux动手操作是基本功，多练多想。
4、多多与大家交流，发现问题并解决问题是对自己能力的提升，以及自我的勉励。
5、写博客要认真，这是对自己是否掌握知识的一种体现。
3、学习阶段
第一阶段： （20天）
1、Linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理进阶
4、linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）
5、shell脚本入门（可边练习边学习）
第二阶段: （30天）
1、TCP/IP网络基础（差不多CCNA、NP的知识就够用）
2、Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）
3、Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）
7、MySQL应用原理及管理入门
第三阶段： （30天）
1、http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）
2、企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）
3、企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）
4、运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）
5、运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）
第四阶段：未知数
1、 大数据方向（需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解）
2、 云计算方向（主要是openstack，K8S，kvm，docker）
3、 运维开发（主要是python运维开发）
4、 自动化运维（在之前自动化基础上做深入）