本文方案适用于高并发环境，普通环境可采用更简洁的方案。
一、缓存更新
采用先更新数据库，再删除缓存的策略。步骤如下：
1）收到写请求首先更新数据库，并确定更新成功
2）删除Redis缓存，如果删除成功，流程结束。
3）如果Redis缓存没有删除成功，则将相关key放入消息队列，消费者进行重试操作，直到删除成功。
二、缓存读取
1）收到读请求，首先读取Redis，判断缓存是否存在，如果存在，流程结束。
2）如果Redis中，相关key的缓存不存在，则判断全局环境是否存在相同key的读请求。
3）如果不存在相同读请求，则查询mysql，并将相关value更新到缓存。
4）如果已存在相同读请求，则沉默一定时间，重新读取，直到读取成功。可以设置读取的重试次数，前提是确保99%的概率能读取成功。设置重试次数，也是为了保证不发生读取死循环。
