https://www.cnblogs.com/sixrain/p/9138442.html
用Python如何写一个接口呢，首先得要有数据，可以用我们在网站上爬的数据，在上一篇文章中写了如何用Python爬虫，有兴趣的可以看看：
大量的数据保存到数据库比较方便。我用的pymsql，pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前在python3.x中，PyMySQL取代了MySQLdb。
1.连接数据库
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# 连接数据库，需指定charset否则可能会报错
db = pymysql.connect(host=
"localhost"
, user=
"root"
, password=
"123"
, db=
"mysql"
, charset=
"utf8mb4"
)
cursor = db.cursor() # 创建一个游标对象
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2.创建数据库
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cursor.execute(
"DROP TABLE IF EXISTS meizi_meizis"
) # 如果表存在则删除
# 创建表sql语句
createTab =
""
"create table meizi_meizis(
id
int
primary key auto_increment,
mid varchar(10) not
null
,
title varchar(50),
picname varchar(10),
page_url varchar(50),
img_url varchar(50)
);
""
"
cursor.execute(createTab) # 执行创建数据表操作
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3.爬取数据
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def html(self, href, title):
lists = []
meiziid = href.split(
'/'
)[-1]
html = self.request(href)
max_span = BeautifulSoup(html.text,
'lxml'
).find(
'div'
, class_=
'pagenavi'
).find_all(
'span'
)[-2].get_text()
for
page
in
range(1,
int
(max_span) + 1):
meizi = {}
page_url = href +
'/'
+ str(page)
img_html = self.request(page_url)
img_url = BeautifulSoup(img_html.text,
'lxml'
).find(
'div'
, class_=
'main-image'
).find(
'img'
)[
'src'
]
picname = img_url[-9:-4]
meizi[
'meiziid'
] = meiziid
meizi[
'title'
] = title
meizi[
'picname'
] = picname
meizi[
'page_url'
] = page_url
meizi[
'img_url'
] = img_url
lists.append(meizi) # 保存到返回数组中
return
lists
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4.保存到数据库
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def all_url(self, url):
html = self.request(url)
all_a = BeautifulSoup(html.text,
'lxml'
).find(
'div'
, class_=
'all'
).find_all(
'a'
)
for
index, a
in
enumerate(all_a):
title = a.get_text()
href = a[
'href'
]
lists = self.html(href, title)
for
i
in
lists:
# print(i['meiziid'], i['title'], i['picname'], i['page_url'], i['img_url'])
# 插入数据到数据库sql语句，%s用作字符串占位
sql =
"INSERT INTO `meizi_meizis`(`mid`,`title`,`picname`,`page_url`,`img_url`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)"
try
:
cursor.execute(sql, (i[
'meiziid'
], i[
'title'
], i[
'picname'
], i[
'page_url'
], i[
'img_url'
]))
db.commit()
print(i[0] +
" is success"
)
except:
db.rollback()
db.close() # 关闭数据库
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5.创建Web工程
运行我们的爬虫，很快数据库表里就有数据了。
然后开始写接口。我是通过Django+rest_framework来写的。
Django 是用
Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站。Django 中提供了开发网站经常用到的模块，常见的代码都为你写好了，减少重复的代码。
Django 目录结构
网址入口，关联到对应的views.py中的一个函数（或者generic类），访问网址就对应一个函数。
处理用户发出的请求，从urls.py中对应过来, 通过渲染templates中的网页可以将显示内容，比如登陆后的用户名，用户请求的数据，输出到网页。
与数据库操作相关，存入或读取数据时用到这个，当然用不到数据库的时候 你可以不使用。
表单，用户在浏览器上输入数据提交，对数据的验证工作以及输入框的生成等工作，当然你也可以不使用。
templates 文件夹
views.py 中的函数渲染templates中的Html模板，得到动态内容的网页，当然可以用缓存来提高速度。
后台，可以用很少量的代码就拥有一个强大的后台。
Django 的设置，配置文件，比如 DEBUG 的开关，静态文件的位置等。
Django 常用操作
1）新建一个 django project
django-admin.py startproject project_name
2）新建 app
python manage.py startapp app_name
一般一个项目有多个app, 当然通用的app也可以在多个项目中使用。
还得在工程目录的settings.py文件在配置
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INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin'
,
'django.contrib.auth'
,
'django.contrib.contenttypes'
,
'django.contrib.sessions'
,
'django.contrib.messages'
,
'django.contrib.staticfiles'
,
'rest_framework'
,
'meizi'
,
]
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在app/views.py下编写代码
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def index(request):
return
HttpResponse(u
"你好"
)
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在工程目录urls.py配置
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from
learn import views
as
learn_views
urlpatterns = [
url(r
'^$'
, learn_views.index),
]
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通过python manage.py runserver启动，就会看到我们输出的“你好”了
3）创建数据库表 或 更改数据库表或字段
在app下的models.py创建表
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class
Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
def __unicode__(self):
# 在Python3中使用 def __str__(self):
return
self.name
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运行命令，就可以生成对应的表
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Django 1.7.1及以上 用以下命令
# 1. 创建更改的文件
python manage.py makemigrations
# 2. 将生成的py文件应用到数据库
python manage.py migrate
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在views.py文件里就可以获取数据库的数据
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def create(request):
# 新建一个对象的方法有以下几种：
Person.objects.create(name=
'xiaoli'
, age=18)
# p = Person(name="WZ", age=23)
# p = Person(name="TWZ")
# p.age = 23
# p.save()
# 这种方法是防止重复很好的方法，但是速度要相对慢些，返回一个元组，第一个为Person对象，
# 第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False
# Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23)
s = Person.objects.
get
(name=
'xiaoli'
)
return
HttpResponse(str(s))
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6.写接口
接口使用rest_framework，rest_framework是一套基于Django 的 REST 框架，是一个强大灵活的构建 Web API 的工具包。
写接口三步完成：连接数据库、取数据、数据输出
1）连接数据库
在工程目录下的settings.py文件下配置
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DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
'default'
: {
'ENGINE'
:
'django.db.backends.mysql'
,
'NAME'
:
'mysql'
,
'USER'
:
'root'
,
'HOST'
:
'127.0.0.1'
,
'PASSWORD'
:
'123'
,
'PORT'
: 3306,
# show variables like 'character_set_database'；
# 修改字段字符编码
# alter table spiders_weibo modify text longtext charset utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
'OPTIONS'
: {
'charset'
:
'utf8mb4'
},
}
}
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2）取数据
既然要取数据，那model肯定得和数据库的一致，我发现一个快捷的方式可以把数据库中的表生成对应的model，在项目目录下执行命令
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python manage.py inspectdb
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可以看到下图
取我们表的model拷贝到app下的models.py里
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class
Meizis(models.Model):
mid = models.CharField(max_length=10)
title = models.CharField(max_length=50, blank=True,
null
=True)
picname = models.CharField(max_length=10, blank=True,
null
=True)
page_url = models.CharField(max_length=50, blank=True,
null
=True)
img_url = models.CharField(max_length=50, blank=True,
null
=True)
class
Meta:
managed = False
db_table =
'meizi_meizis'
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创建一个序列化Serializer类
提供序列化和反序列化的途径，使之可以转化为，某种表现形式如json。我们可以借助serializer来实现，类似于Django表单（form）的运作方式。在app目录下，创建文件serializers.py。
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class
MeiziSerializer(serializers.ModelSerializer):
# ModelSerializer和Django中ModelForm功能相似
# Serializer和Django中Form功能相似
class
Meta:
model = Meizis
# 和"__all__"等价
fields = (
'mid'
,
'title'
,
'picname'
,
'page_url'
,
'img_url'
)
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这样在views.py就可以来获取数据库的数据了
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meizis = Meizis.objects.all()
serializer = MeiziSerializer(meizis, many=True)
return
Response(serializer.data)
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3) 数据输出客户端或前端
REST框架提供了两种编写API视图的封装。
- @api_view装饰器，基于方法的视图。
- 继承APIView类，基于类的视图。
request.data会自行处理输入的json请求
使用格式后缀明确的指向指定的格式，需要添加一个format关键字参数
http http://127.0.0.1:8000/getlist.json # JSON 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist.api # 可视化 API 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist/ code="print 123"post
使用格式后缀明确的指向指定的格式，需要添加一个format关键字参数
http http://127.0.0.1:8000/getlist.json # JSON 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist.api # 可视化 API 后缀
http://127.0.0.1:8000/getlist/ code="print 123"post
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@api_view([
'GET'
,
'POST'
])
def getlist(request, format=None):
if
request.method ==
'GET'
:
meizis = Meizis.objects.all()
serializer = MeiziSerializer(meizis, many=True)
return
Response(serializer.data)
elif request.method ==
'POST'
:
serializer = MeiziSerializer(data=request.data)
if
serializer.is_valid():
serializer.save()
return
Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return
Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
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4）分页
最后别忘了在urls.py配置URL，通过浏览器就可以看到json数据了。
当然app也是可以调用我们的接口的
还有个问题
我们的数据有好几千条，一块返回来很不合理，所以需要分页，当然rest_framework框架提供了这个功能，post请求不支持，需要自己查数据库或者切片来进行返回。来看看rest_framework是如何来分页的。在models.py里创建一个类
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class
StandardResultSetPagination(LimitOffsetPagination):
# 默认每页显示的条数
default_limit = 20
# url 中传入的显示数据条数的参数
limit_query_param =
'limit'
# url中传入的数据位置的参数
offset_query_param =
'offset'
# 最大每页显示条数
max_limit = None
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在serializers.py创建俩个类，为什么是俩个？因为我们有俩个接口，一个明细，一个列表，而列表是不需要把字段的所有数据都返回的
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class
ListSerialize(serializers.ModelSerializer):
class
Meta:
model = Meizis
fields = (
'mid'
,
'title'
)
class
ListPicSerialize(serializers.ModelSerializer):
class
Meta:
model = Meizis
fields =
"__all__"
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在views.py里编写
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@api_view([
'GET'
])
def getlist(request, format=None):
if
request.method ==
'GET'
:
meizis = Meizis.objects.values(
'mid'
,
'title'
).distinct()
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20 & offset = 20
# http: // 127.0.0.1:8000 / getlist?limit = 20 & offset = 40
# 根据url参数 获取分页数据
obj = StandardResultSetPagination()
page_list = obj.paginate_queryset(meizis, request)
# 对数据序列化 普通序列化 显示的只是数据
ser = ListSerialize(instance=page_list, many=True) # 多个many=True # instance：把对象序列化
response = obj.get_paginated_response(ser.data)
return
response
@api_view([
'GET'
,
'POST'
])
def getlispic(request, format=None):
if
request.method ==
'GET'
:
mid = request.GET[
'mid'
]
if
mid
is
not None:
# get是用来获取一个对象的，如果需要获取满足条件的一些数据，就要用到filter
meizis = Meizis.objects.filter(mid=mid)
obj = StandardResultSetPagination()
page_list = obj.paginate_queryset(meizis, request)
ser = ListPicSerialize(instance=page_list, many=True)
response = obj.get_paginated_response(ser.data)
return
response
else
:
return
Response(str(
'请传mid'
))
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到这里就完成了接口的编写，都是对框架的简单使用，希望对大家有帮助。
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