Python 虚拟环境以及同一台机器安装多个版本的Python解释器


 

这些都是典型的使用GNU的AUTOCONF和AUTOMAKE产生的程序的安装步骤。

./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC,

 

并不是需要CC或GCC,它是个shell脚本。

make是用来编译的,它从Makefile中读取指令,然后编译。

make install是用来安装的,它也从Makefile中读取指令,安装到指定的位置。

AUTOMAKE和AUTOCONF是非常有用的用来发布C程序的东西。如果你也写程序想使用AUTOMAKE和AUTOCONF,可以参考CNGNU.ORG上的相关文章。

 

 

 

1、configure ,这一步一般用来生成 Makefile,为下一步的编译做准备,你可以通过在 configure 后加上参数来对安装进行控制,比如

代码:
./configure --prefix=/usr
    上面的意思是将该软件安装在 /usr 下面,执行文件就会安装在 /usr/bin (而不是默认的 /usr/local/bin),
资源文件就会安装在 /usr/share(而不是默认的/usr/local/share)。
同时一些软件的配置文件你可以通过指定 --sys-config= 参数进行设定。
有一些软件还可以加上 --with、--enable、--without、--disable 等等参数对编译加以控制,
你可以通过允许 ./configure --help 察看详细的说明帮助。

    2、make ,这一步就是编译,大多数的源代码包都经过这一步进行编译
(当然有些perl或python编写的软件需要调用perl或python来进行编译)。
如果 在 make 过程中出现 error ,你就要记下错误代码(注意不仅仅是最后一行),
然后你可以向开发者提交 bugreport(一般在 INSTALL 里有提交地址),
或者你的系统少了一些依赖库等,这些需要自己仔细研究错误代码。
make 的作用是开始进行源代码编译,以及一些功能的提供,
这些功能由他的 Makefile 设置文件提供相关的功能,比如 make install 一般表示进行安装,
make uninstal 是卸载,不加参数就是默认的进行源代码编译。

make 是 Linux 开发套件里面自动化编译的一个控制程序,
他通过借助 Makefile 里面编写的编译规范(语法很多,类似一个可以运行的脚本程序。
反正我是看不懂,所以你也别问我怎么编写)。进行自动化的调用 gcc 、ld 以及运行某些需要的程序进行编译的程序。

一般情况下,他所使用的 Makefile 控制代码,由 configure 这个设置脚本根据给定的参数和系统环境生成。

 


    3、make insatll ,这条命令来进行安装(当然有些软件需要先运行 make check 或 make test

 

来进行一些测试),这一步一般需要你有 root 权限(因为要向系统写入文件)

 

 

 

 

Python多版本共存

  Python多版本共存是很常见的事情,我们知道在安装Python解释器的时候,需要将安装包下载下来,然后使用tar -zxvf xxx.tar.gz ;然后,进行如下操作

 

sudo ./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local/python-3.5.6 --with-zlib --with-readline
--enable-optimizations 为最优安装,建议使用这个参数。
--prefix为指定安装的路径

进行编译安装

sudo make sudo make install

修改Python软链

默认python命令是在/usr/bin/目录下,需要在这里把软链修改成3.5.6的版本,顺便建立一个3.5.6的软链。


上图是原默认软链接,是python2.7的,其实它也己经默认建立了一个python2的软链接了。

重新命名默认python软链接为python2.7以便3.5的版本成为默认环境变量
sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7
建立python3.5版本的软链接
sudo ln -s /usr/local/python-3.5.6/bin/python3.5 /usr/bin/python

当然,也可以不做上一步,而是将3.5版本的软链接成python3之类也是可行的。

比如我做的就是新增python3的软链接指向python3.5所在的目录。
顺便也将配置文件也做了一个软链接指向:
sudo ln -s /usr/local/python-3.5.6/bin/python3.5-config /usr/bin/python3-config

 

 

安装virtualenv

  virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

  安装

pip install virtualenv

  基本使用

  1. 为一个工程创建一个虚拟环境:
$ cd my_project_dir
$ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

  virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

  在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

  你可以选择使用一个Python解释器:

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p参数指定Python解释器程序路径

  这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

 

  1. 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:
$ source venv/bin/activate   

从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包,比如:

$ pip install requests
  1. 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:
$ . venv/bin/deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。

这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

 

 

 不过用anocoda会更好一些,省下单独安装Python的麻烦。

见annocoda的安装手册。


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