python中常用的built-in函数

built-in 函数在 builtins 模块中，不需要导入，但可以将函数指向其它变量

import builtins
builtins.xxx = xxxx

所有 bulit-in 函数在 https://docs.python.org/3/library/functions.html

reduce 函数在3.0被移至 functools，所有 functools 函数在 https://docs.python.org/3/library/functools.html

from functools import reduce

除去 bulit-in 和 functools，还有非常多函数 https://docs.python.org/3/library/index.html

 

all & any

all(iterable)
def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

any(iterable)
def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

输入一个可迭代对象，

如果对象 全是Ture 或 对象为 空，则 all 返回 True

如果对象存在 至少一个True，则 any 返回 True，但对象为 空 则返回 False

a = ''　　# True False 
b = '1'　　# True True 
c = []　　# True False
d = [0]　　# False False
e = [0, 1]　　# False True
f = [1, 2, None]　　# False True 
g = [1, 2, False]　　# False True
for i in a, b, c, d, e, f, g:
    print(all(i))    
''' 结果：  all             any
            True            False    
            True            True 
            True            False
            False           False    
            False           True
            False           True  
            False           True 
'''

 

complie

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

 

 

dir

dir([object])

官方文档

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace  # doctest: +SKIP
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module # doctest: +SKIP
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']

 

divmod

divmod(a, b)

同时取整和取余

输入两个数，返回一个tuple，（a//b, a%b）

 

enumerate

enumerate(iterable, start=0)

枚举

官方文档

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

# Equivalent to:
def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

 

# 可以顺序保存文件
for index, seq in enumerate(seqs):
    with open('%s.%s' % (index, seq.split('#')[0]), 'wb') as f:
        f.write(seq)

 

filter

filter(function, iterable)　　# 输入一个函数和一个可迭代对象，返回一个可迭代对象

filter 需要输入一个函数和一个可迭代对象，返回一个filter对象，为迭代器，因此可以用 list，tuple 接收

当函数的返回值为True时，传入的元素被保留，False则舍去

filter本意为过滤，因此可以直接从一个列表以某种形式得到符合条件的新列表，对删除比较好用，因为在for循环中不能直接删除原列表元素。

如：有一个序列列表，用filter可以查找含有某片段的序列

def find_seq(seq):
    try:
        seq.index('ccc')
        return True
    except:
        return None
seq = ['actgatcgatcgatgtcccgtgtg', 2, 4, 5, 'cacacacgggtgttt', 9, 10, 'gtgacacatgggggg']
print(list(filter(find_seq, seq)))
# 结果：['actgatcgatcgatgtcccgtgtg']

seq = ['actgatcgatcgatgtcccgtgtg', 'cacacacgggtgttt', 'gtgacacatgggggg']
def find_seq(seq):
    return 'ccc' in seq
print(tuple(filter(find_seq, seq)))
# 结果：('actgatcgatcgatgtcccgtgtg',)

# filter 返回为可迭代对象
from collections import Iterable
print(isinstance(filter(find_seq, seq), Iterable))
# 结果：True
# 例中isinstance()也是一个built-in函数，用法为isinstance(object, classinfo)

 

iter

iter(object[, sentinel])

可以把一个对象变成迭代器

官方文档

with open('mydata.txt') as fp:
    for line in iter(fp.readline, ''):
        process_line(line)

生成迭代器之后可以用 next() 调用

 

map

map(function, iterable, ...)

 输入一个函数和一个可迭代对象，返回为 可迭代对象中每个元素 被 函数处理之后 相同顺序的迭代器

# 结合上一例中 iter 用法
with open('D:\STU\sari\BL21-DE3\sequence.fasta') as fp:
    new_iterator = iter(fp.readline, '')
    map_result = map(lambda x: x.find('TTTT'), new_iterator)
    print(map_result)
    print(list(map_result)[:10])
# 结果：
<map object at 0x0000029FF9118B00>
[-1, 3, 35, -1, -1, 21, 32, -1, 53, -1]

 

reduce

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

传入一个函数和一个可迭代对象，返回值为将可迭代对象前两个元素用输入的函数处理，之后从第三个元素开始每次取一个和上一个结果传入函数

# 官方文档，reduce与下函数相同
def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

# 也许可以用于一键合并字符串
from functools import reduce
seq = ['actg', 'atcg']
print(reduce(lambda x, y: x+y, seq))
# 结果：
actgatcg

 

reversed

reversed(seq)

# 与 reverse 对比
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.reverse()    # 此时 a = [5, 4, 3, 2, 1]
print(a)
b = reversed(a)
print(b)
print(list(b))
# 结果：
[5, 4, 3, 2, 1]
<list_reverseiterator object at 0x000001C69486F940>
[1, 2, 3, 4, 5]

在字符串中，不可以使用 str.reverse() ， 但可以使用 reversed(str)， 同样返回一个迭代器，但用 list 接收时每个字符被分为一个元素

 

round

round(number[, ndigits])

保留小数

import numpy as np
print(round(np.pi, 3))
结果：
3.142

 

slice

class slice(start, stop[, step])

产生的是一个 slice 类，使用时也是中括号

slice_1 = slice(1, 6 ,2)
print(slice_1)
print(list(range(10))[slice_1])
# 结果：
slice(1, 6, 2)
[1, 3, 5]

 

sorted

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

输入一个可迭代对象，同时可选输入 key=函数名，reverse=T/F

默认为将输入对象按 ascii 排序，输入一个函数则将每个元素经过函数处理后再排序（如 key=str.lower ，输出还是原对象中的元素，而不是小写），reverse为True则反序

不管输入 str 或 tuple 都是返回一个 list

int 和 str 不可以比较

 

zip

zip(*iterables)

官方文档

# Equivalent to:
def zip(*iterables):
    # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By
    sentinel = object()
    iterators = [iter(it) for it in iterables]
    while iterators:
        result = []
        for it in iterators:
            elem = next(it, sentinel)
            if elem is sentinel:
                return
            result.append(elem)
        yield tuple(result)

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print(zipped)
print(list(zipped))
x2, y2 = zip(*zip(x, y))
print(list(x2), y2)
print(x == list(x2) and y == list(y2))
# 结果：
<zip object at 0x000002CC61433BC8>
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[1, 2, 3] (4, 5, 6)
True

 

bin & oct & hex

bin(x)
oct(x)
hex(x)

分别为 2进制，8进制，16进制

 

chr & ord

chr(i)
ord(c)

chr 输入一个 int，输出对应的 Unicode 字符

ord 输入一个 字符，输出对应的 Unicode int