本篇主要介绍关于分布式异步任务队列神器--celery，本篇主要参考其他的博客（会在下面注释）和相关资源进行整理而成。
一、引入异步任务
当我们做网站后端程序开发时，会遇到这种情况：
1、在没有使用异步任务时：当我们点击获取短信验证码的时候或者通过邮箱注册时，会发现 在点击过后会过一小会 才进入倒计时，这是由于 在向后端发送请求发送短信验证码或者邮箱验证时，后端会调用第三方平台发送短信或者通过SMTP服务器进行邮箱发送，而这个过程是一个较为耗时的操作，那么客户端会等待很久，造成不好的用户体验。
2、使用异步任务：若我们点击获取短信验证码或者邮箱注册验证时，服务器在接收到请求，将任务交给另外一个进程去执行，而直接返回响应，那么用户则会马上进入倒计时的操作，即用户可以做接下来的操作。故：
故：我们通常可以将一些耗时耗资源的任务交给异步任务来进行处理，同时也会将一些定时任务（例如在用户登录或者注册后5分钟，给用户发送一份表示欢迎的邮件），或者让异步任务执行一些按时操作任务（例如每一个小时查询一下天气预报，并存储至数据库中进行数据分析）等。
二、celery介绍
Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息，消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。它是一个异步任务调度工具，用户使用 Celery 产生任务，借用中间人来传递任务，任务执行单元从中间人那里消费任务。
celery通过消息进行通信，通常使用一个叫Broker(中间人)来协调client(任务的发出者)和worker(任务的处理者). clients发出消息到队列中，worker通过监测 broker中的任务发布情况来，若有则接收任务进行处理。
注：Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理.
其原理大致如下：
当然关于celery还有两个角色：
- celery beat: 任务调度, 根据配置文件发布定时任务。
- backend: 存储结果的后端服务器。
三、应用场景
一、耗时耗资源的操作。
用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时，可以把它作为任务交给Celery去异步执行，执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待，提高了网站的整体吞吐量和响应时间。
二、定时任务。
对一些需要进行定时操作的任务，比如上面提到的 每隔一个小时查询一次天气预报、或者例如 京东每几秒执行首页页面静态化操作（为了提升用户访问首页的速度，由于加载动态页面可能会大量的请求后端进行数据库的查询，故通常将动态页面静态化）、或者每天的某个时间点进行消息推送等。
三、延时操作。
对于一些需要延时操作，例如说 当用户登录成功或者注册成功后，几分钟后给用户发送邮件提醒用户在哪个地方进行了登录等操作，若这类延时操作交由主程序来进行操作，那么将会造成阻塞，即用户一直得不到响应。
四、高并发的请求任务。
互联网已经普及，人们的衣食住行中产生的交易都可以线上进行，这就避免不了某些时间极高的并发任务请求，如公司中常见的购买理财、学生缴费，在理财产品投放市场后、开学前的一段时间，交易量猛增，确认交易时间较长，此时可以把交易请求任务交给 Celery 去异步执行，执行完再将结果返回给用户。用户提交后不需要等待，任务完成后会通知到用户（购买成功或缴费成功），提高了网站的整体吞吐量和响应时间，几乎不需要增加硬件成本即可满足高并发。
四、基本实现