X_outliers=np.array([[3.4, 1.3], [3.2, 0.8]])
y_outliers=np.array([0, 0])
要明白X,y不再是我们高中时候学的x,y轴的坐标;首先X,y都是数组概念,代表多个值;其次之前的坐标概念都在X对象里面;y值代表的描述数据另外一个维度:分类。理解X,y对于理解机器学习的代码有很大帮助。
X_outliers=np.array([[3.4, 1.3], [3.2, 0.8]])
y_outliers=np.array([0, 0])
要明白X,y不再是我们高中时候学的x,y轴的坐标;首先X,y都是数组概念,代表多个值;其次之前的坐标概念都在X对象里面;y值代表的描述数据另外一个维度:分类。理解X,y对于理解机器学习的代码有很大帮助。
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