为了营造大批量数据，我们可以这样写javascript脚本
for (var i=1;i<=10000;i++) { if(i%2==1) { db.cursortest.insert({_id:i,name:'程劲'+i,age:19,major:['泰拳','散打','巴西柔术','和saintding大哥玩SM']}); } else if(i%2==0) { db.cursortest.insert({_id:i,name:'陈培昌'+i,age:21,major:['泰拳','散打','巴西柔术','和saintding大哥一起厮混']}); } }
显然，这样海量的数据，需要cursor帮助我们完成查询
可以指定只显示前10行
var mycursor = db.cursortest.find({_id:{$lte:10}})
mycursor.next()依次取下一条
当然mongodb为我们封装了forEach函数来循环打印结果注意大小写：
mycursor.forEach(function(obj){printjson(obj)})
效果如下：
还有分页的功能：
var duwa = db.cursortest.find().skip(9990)
duwa.forEach(function(obj){printjson(obj)})
1 var tianwadi = db.cursortest.find().skip(9990).limit(5) 2 tianwadi.forEach(function(obj){printjson(obj)})
跨过前9990行，只显示5条
下面使用游标的toArray()方法，结果卧操～
注意！无论在命令行还是类似studio3T这样的IDE，在每次执行完游标的操作后，游标已经穷尽了数据集，所以要通过再声明一次游标的方法，以确保游标的forEach操作能继续进行。
var tianwadi = db.cursortest.find().skip(9990).limit(5) tianwadi.toArray()
输出结果会返回一个列表，如下：
[ { "_id" : 9991, "name" : "程劲9991", "age" : 19, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥玩SM" ] }, { "_id" : 9992, "name" : "陈培昌9992", "age" : 21, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥一起厮混" ] }, { "_id" : 9993, "name" : "程劲9993", "age" : 19, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥玩SM" ] }, { "_id" : 9994, "name" : "陈培昌9994", "age" : 21, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥一起厮混" ] }, { "_id" : 9995, "name" : "程劲9995", "age" : 19, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥玩SM" ] } ]
如果只取列表中的第4条操作如下：
var tianwadi = db.cursortest.find().skip(9990).limit(5)
tianwadi.toArray()[4]
返回结果如下;
{ "_id" : 9995, "name" : "程劲9995", "age" : 19, "major" : [ "泰拳", "散打", "巴西柔术", "和丁大哥玩SM" ] }