1. SQL：结构化查询语言的简称， 是关系数据库的标准语言。SQL 是一种通用的、 功能极强的关系数据库语言， 是对关系数据存取的标准接口， 也是不同数据库系统之间互操作的基础。集数据查询、数据操作、数据定义、和数据控制功能于一体。
2. 数据定义：数据定义功能包括模式定义、表定义、视图和索引的定义。
3. 嵌套查询：指将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询。
4. SQL 数据定义语句的操作对象有：模式、表、视图和索引。
5. 索引可以分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三种类型。索引相关介绍可参考：【sql server】索引详解
6. 触发器： 触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的特殊过程。由服务器自动激活， 能执行更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。
7. 数据库设计的6个基本步骤：需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计，数据库实施，数据库运行和维护。
8. 表相关
8.1 主键：关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。若表中单独一列无法成为唯一标识， 需要多个列共同标识，那么多个列的属性组称为这个表的主键。主键约束： 可以在建表的时候设置， 也可以对已存在的表设置：
USE WebShop
GO
create tablehuoying
(
hy_id int not null primary key,
hy_name varchar(30) notnull
);
alter table huoying
add constraint PK_hy_id
primary key (hy_id);
8.2 外键：这个表中存在的其他表的主键，即为这个表的外键。外键约束： 在引用表(定义外键的表)与被引用表(外键引用的表)之间创建依赖关系，被引用列必须是主键或者唯一约束，主键和外键可以是同一列。和主键不同，每个表中的外键数目不限制唯一性，在每个表中可以有0~253个外键。唯一的限制是一个给定的列只能引用一个外键。然而，一个外键可以涉及多个列。一个给定的被外键引用的列也可以被很多表引用。
create tablerenhu
(
r_id int not null
primary key,
r_name varchar(30) notnull,
r_paibie varchar(30) notnull,
h_id int not null
foreign key references huoyin(h_id)
)
alter tablerenwu
add constraint FK_h_id
foreign key (h_id)references huoyin(h_id)
8.3 约束：对表中的列进行约束， 目前支持的约束类型有：主键约束，外键约束， 唯一约束， 默认约束， 和检查约束。主键约束和外键约束对应上面的8.1和8.2。唯一约束确保表中的一列数据没有相同的值。与主键约束类似，唯一约束也强制唯一性，但唯一约束用于非主键的一列或者多列的组合，且一个表可以定义多个唯一约束。若在表中定义了默认值约束，用户在插入新的数据行时，如果该行没有指定数据，那么系统将默认值赋给该列，如果我们不设置默认值，系统默认为 NULL 。Check 约束通过逻辑表达式来判断数据的有效性，用来限制输入一列或多列的值的范围。在列中更新数据时，所要输入的内容必须满足 Check 约束的条件，否则将无法正确输入。比如只能输入男或者女。
| 区别 | 主键 | 外键 | 索引 |
|---|---|---|---|
| 定义 | 唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 | 表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 | 该字段没有重复值，但可以有一个空值 |
| 作用 | 用来保证数据完整性 | 用来和其他表建立联系用的 | 是提高查询排序的速度 |
| 个数 | 主键只能有一个 | 一个表可以有多个外键 | 一个表只允许有一个唯一聚集索引。 |
9. 基本SQL 语句
9.1 数据库相关的操作
CREATE DATABASE [新建数据库名]
ON --数据文件
(
NAME='WebShop_data', --数据库逻辑名称
FILENAME='E:\data\WebShop_data.mdf', --数据库物理名称
SIZE=5, --初始大小，单位MB
MAXSIZE=100, --增长上线，单位MB
FILEGROWTH=2 --增长量，单位MB、%
)
LOG ON --日志文件
(
NAME='WebShop_log',
FILENAME='E:\data\WebShop_log.ldf',
SIZE=2,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=10%
)
ALTER DATABASE [要修改的数据库名（逻辑名称）]
ADD LOG FILE --添加一个日志文件
(
NAME='WebShop_log1',
FILENAME='E:\data\WebShop_log1.ldf'
)
ALTER DATABASE [要修改的数据库名]
MODIFY FILE --修改文件（数据文件、日志文件）
(
NAME='WebShop_data', --NAME='WebShop_log'
MAXSIZE=500 --修改上限
)
USE master
GO
DROP DATABASE WebShop
9.2 基础运算符
LIKE（相似）运算符
IN（匹配）运算符
介于之间BETWEEN运算符
ORDER BY（排序规则）
GROUP BY（聚合信息）
使用GROUP BY 子句时，必须要使用聚合函数
聚合函数： SUM， AVG等
COUNT(*) 查询中返回的行数
HAVING
在group by 之前筛选用where，筛选的是分组前的数据；在group by 之后筛选用having，筛选的是分组后的数据
DISTINCT 去除重复行
TOP 查询前*行的的数据
ISNULL 查询，判断如果是null值，则替换为其他
select isnull(name,'sdsdsdsds')from ren
cast 查询时将列的数据类型转化成其他类型，可以和isnull一起使用
select ISNULL(CAST(gonghaoasvarchar(30)),'sdsd')from ren
9.3 数据库分页
9.4 Join
10. 视图
create view vw_goods
as
select * from goods
where g_Price>4000;
alter viewv w_goods
as
select * from goods
where g_Price<4000;
drop view vw_goods
11. 存储过程
11.1 sql server 存储过程 procedure
11.2 特点： 有点类似与函数，速度相对比较快，因为是提前编译好的，省去了编译的步奏。
create proc spEmployees
as
select * from Employees
12. 触发器
13. 备份