注意：MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端，如果你想使用tab自动补全命令，那么你就必须使用大写，这样MAC的终端才会帮你补全命令，否则你按N遍tab都不会有响应。
1.1 create 创建数据库
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create database firstDB;
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1.2 show 查看所有数据库
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mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| firstDB |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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1.3 alter 修改数据库
alter 命令修改数据库编码：
默认创建的数据库默认不支持中文字符，如果我们需要它支持中文字符，则将它的编码设置为utf8格式：
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mysql> ALTER DATABASE testDB CHARACTER SET UTF8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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1.4 use 使用数据库
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mysql> use firstDB;
Database changed
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1.5 查看当前使用的数据库
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mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| firstdb |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
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1.6 drop 删除数据库
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2
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mysql> drop database firstDB;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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2、数据表（table）管理
我们首先创建一个数据库，提供我们往后的使用：
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mysql> create database testDB;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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创建后记得用use命令进入（使用）数据库，不然后面的操作都会不成功的。
2.1 create 创建表
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mysql> create table PEOPLE (
-> ID int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> NAME varchar(20) not null,
-> AGE int not null,
-> BIRTHDAY datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
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2.2 show 显示表
显示当前数据库所有的数据表
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mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| PEOPLE |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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2.3 desc 查看表结构
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mysql> desc PEOPLE
-> ;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| NAME | varchar(20) | NO | | NULL | |
| AGE | int(11) | NO | | NULL | |
| BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
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2.4 alter 修改表结构（增、删、改）
默认创建的表不支持中文字符，所以需将表编码设置为utf8：
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mysql> ALTER TABLE KEYCHAIN CONVERT TO CHARACTER SET UTF8;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
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2.4.1 insert 在表中添加列（字段）
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mysql> alter table PEOPLE add star BOOL;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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提示：在MySQL里，布尔类型会自动转换为tinyint(1)类型。
我们不妨使用desc去查看一下PEOPLE表结构：
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mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| NAME | varchar(20) | NO | | NULL | |
| AGE | int(11) | NO | | NULL | |
| BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | |
| star | tinyint(1) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
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现在，你该相信我了吧？
2.4.2 alter 修改表（列）字段
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mysql> alter table PEOPLE MODIFY star int;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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也可以指定 int(n) 的长度，比如 int(2)。
我们再次使用desc查看PEOPLE表结构：
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mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| NAME | varchar(20) | NO | | NULL | |
| AGE | int(11) | NO | | NULL | |
| BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | |
| star | int(11) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
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2.4.3 delete 删除表（列）字段
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mysql> alter table PEOPLE DROP column star;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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删除后，再次查看PEOPLE表结构：
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mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| NAME | varchar(20) | NO | | NULL | |
| AGE | int(11) | NO | | NULL | |
| BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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删除字段成功，现在我们已经不能看到star的字段了。
2.4.4 rename 重命名表名
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mysql> RENAME TABLE PEOPLE TO NEW_PEOPLE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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2.4.5 null or not null
修改表字段允许为空或不允许为空：
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mysql> ALTER TABLE PEOPLE MODIFY AGE INT(3) NULL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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把 PEOPLE 表的 AGE 字段设置成“允许为空”，即插入记录时这个字段可以不录入。否则相反。
它的格式为：ALTER TABLE <TALBE_NAME> MODIFY <CLOUMN> <NULL 'OR' NOT NULL>
2.5 create 利用已有数据创建新表
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mysql> create table newTable select * from PEOPLE;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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我们查看一下目前数据库存在的表：
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mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| PEOPLE |
| newTable |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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查看表的详细结构：
mysql> show create table a1\G; *************************** 1. row *************************** Table: a1 Create Table: CREATE TABLE `a1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 row in set (0.00 sec)
6.复制表
# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录） mysql> create table b1 select * from db2.a1; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样 mysql> select * from db3.b1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+ rows in set (0.00 sec)
#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构 mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table b3 like db2.a1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc b3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ rows in set (0.02 sec) mysql> select * from db3.b3; Empty set (0.00 sec)
3、数据的操作及管理
数据表的基本操作，包含增、删、改、查数据。
以下命令均在PEOPLE表上操作。
3.1 增加数据（增）
PEOPLE表目前是没有数据的，它是空的数据表，我们现在先添加一些数据。
insert into 命令添加数据：
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mysql> insert into PEOPLE VALUES (null, 'Anny', 22, '1992-05-22');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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使用select命令查看表（会在后面介绍），现在我们查看PEOPLE数据表的数据：
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mysql> select * from PEOPLE;
+----+------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY |
+----+------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
+----+------+-----+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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数据表现在有一条数据。
添加多条数据：
insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values (200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'), (201,'haha2' , 'deng' , 'GD'), (202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing');
1. 插入完整数据（顺序插入） 语法一： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n); 4. 插入查询结果 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;
3.2 删除数据（删）
delete 命令删除数据：
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mysql> delete from PEOPLE where name = 'Lisa';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
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再次查询PEOPLE表：
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mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Garvey | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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已经看不到名为“Lisa”的数据了。
3.3 修改数据（改）
update 命令修改数据：
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mysql> update PEOPLE set name='Calvin' where name = 'Garvey';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
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查询PEOPLE表内容：
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mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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名为“Garvey”的记录已经修改为“Calvin”。
3.4 查询数据（查）
select 命令查询数据，最简单的就是查询表的所有数据，也就是我们最初使用到的那条命令：
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mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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格式：select * from <表名>，*代表所有字段。
查询数据时也可指定显示的（列）字段：
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mysql> select NAME, AGE, BIRTHDAY from PEOPLE;
+--------+-----+---------------------+
| NAME | AGE | BIRTHDAY |
+--------+-----+---------------------+
| Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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格式：select <字段名,字段名,...> from <表名>。
select查询命令还有很多的高级用法，比如用来查找不重复（distinct）的数据，使数据按条件排序（order by），按查询条件显示数据（where）等等。这些都会在下一篇文章作重点介绍，请大家继续留意我的博客，谢谢。
4、管理视图
创建视图
视图是从数据库里导出一个或多个表的虚拟表，是用来方便用户对数据的操作。
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mysql> CREATE VIEW PEOPLE_VIEW (
-> NAME, AGE)
-> AS SELECT NAME, AGE FROM PEOPLE;
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创建成功后查看视图。
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PEOPLE PEOPLE.AGE PEOPLE.BIRTHDAY PEOPLE.ID PEOPLE.NAME
mysql> SELECT * FROM PEOPLE_VIEW
-> ;
+--------+-----+
| NAME | AGE |
+--------+-----+
| Anny | 22 |
| Calvin | 23 |
| Nick | 24 |
| Rick | 24 |
+--------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
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我们也可以使用 DESC 命令查看视图的结构。
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mysql> DESC PEOPLE_VIEW;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| ID | int(11) | NO | | 0 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
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替换视图
创建或替换原有视图。
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mysql> CREATE OR REPLACE VIEW PEOPLE_VIEW(PEOPLE_ID,PEOPLE_NAME,PEOPLE_AGE) AS SELECT ID,NAME,AGE FROM PEOPLE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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创建或替换后查看视图。
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mysql> SELECT * FROM PEOPLE_VIEW;
+-----------+-------------+------------+
| PEOPLE_ID | PEOPLE_NAME | PEOPLE_AGE |
+-----------+-------------+------------+
| 1 | Anny | 22 |
| 2 | Calvin | 23 |
| 4 | Nick | 24 |
| 5 | Rick | 24 |
+-----------+-------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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操作视图
当视图数据有变化时（增、删、改），真实的表数据也会随着改变。也就是说，对视图的操作就是对表的数据，所以我们可以把视图当作表。
例：往视图插入一条数据。
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mysql> INSERT INTO PEOPLE_VIEW VALUES(NULL, 'Kerry', '33');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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插入数据成功后查看视图。
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mysql> SELECT * FROM PEOPLE_VIEW ;
+-----------+-------------+------------+
| PEOPLE_ID | PEOPLE_NAME | PEOPLE_AGE |
+-----------+-------------+------------+
| 1 | Anny | 22 |
| 2 | Calvin | 23 |
| 4 | Nick | 24 |
| 5 | Rick | 24 |
| 6 | Kerry | 33 |
+-----------+-------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
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可以在视图上看到我们刚刚插入的数据，现在我们就来验证一下真实的表是否也会作出变化。
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mysql> SELECT * FROM PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 6 | Kerry | 33 | NULL |
+----+--------+-----+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
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可见，真实的表数据也已经有所改变，刚刚往视图里插入的那一条数据存在于真实表中，真理便是：对视图的操作就是对表的数据。
删除视图
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mysql>
DROP
VIEW PEOPLE_VIEW;
Query OK, 0
rows
affected (0.00 sec)
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转载自：https://www.jb51.net/article/62768.htm