基础操作
一：MySQL基础操作
1：MySQL表复制
复制表结构 + 复制表数据
create
table
t3
like
t1;
--创建一个和t1一样的表，用like（表结构也一样）
insert
into
t3
select
*
from
t1;
--t1的数据全部拿过来，注意是表结构一致才select* ，否则选择相应的的字段列插入
create
table
t1(
id
int
unsigned
not
null
auto_increment
primary
key
,
name
varchar
(30)
);
2：MySQL索引（
create
不能创建主键索引，得用
alter
，建议全部用
alter
创建索引）
*设置主键后默认就是主键索引
一：
alter
table
用来创建普通索引，
unique
索引或
primary
key
索引
普通索引：
alter
table
t1
add
index
in_name(
name
)
--t1表中的那么字段添加索引名为in_name
唯一索引：
alter
table
t1
add
unique
(
name
)
--不给名字，默认是字段名
alter
table
t1
add
unique
un_name(
name
)
主键索引(自增才有意义)：
alter
table
t1
add
primary
key
(id)
主键索引不是自增记得改成自增：
alter
table
t1
modify
id
int
unsigned
not
null
auto_increment；
查看：show
index
from
t1;
删除：
alter
table
t1
drop
index
in_name;
@*删除主键索引单独处理*
二：
alter
table
table_name
drop
index
index_name
alter
型删除索引:
alter
table
t1
drop
index
in_name;
@*删除主键索引*：
注意：删除主键索引的时候，如果你的主键索引是自增（如：id）删除是会报错的
实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉
alter
table
t1
modify
id
int
unsigned
not
null
;
接着删除主键：
alter
table
t1
drop
primary
key
;
改成自增：
alter
table
t1
modify
id
int
unsigned
not
null
auto_increment；
三：
create
index
（不常用学习下，不能对主键索引操作，只能操作普通和唯一索引）
*创建普通索引：
create
index
in_name
on
t1(
name
);
--将t1表中的那么字段添加为普通索引
查看索引： show
index
from
t1;
删除索引：
drop
index
in_name
on
t1;
--t1表中的in_name索引删除
->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功
*创建唯一索引：
create
unique
index
un_name
on
t1(
name
);
四：删除
create
创建的索引：
drop
index
drop
index
in_name
on
t1;
3：MySQL视图
定义：视图是一个虚拟表，其内容由查询定义，是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图
*根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表
创建视图：
create
view
v_t1
as
select
*
from
t1
where
id>4
and
id<11;
作用：
如果 t1表里的数据某条记录被删除了，那么视图v_t1表的对应数据也会删除，类似主从（主表无则从无）
所以：视图也可以充当一个中间表：查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1
*视图表示依赖于，创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了（删除了），对应的视图将会发生错误不能使用
查看视图：show tables;
删除视图：
drop
view
v_t1;
视图帮助信息：？
view
;
4：MySQL内置函数
字符串函数：
select
concat(
"hello"
,
"word"
); 链接字串 ->hello world
lcase(
"MYSQL"
) 转换成小写
ucase(
"mysql"
) 转换成大写
length(
"leyangjun"
) string长度
ltrim(
" userName"
) 去除前端空格
rtrim(
"userName "
) 去除后端空格
repeat(
"linux"
,
count
) 重复
count
次(
select
repeat(
'd'
,2);重复输出2次dd)
replace
(str,search_str,replace_str) 在str中使用replace_str替换search_str
substring
(str,position[length]) 从str的position开始，取length个字符串->
substring
和 substr一样
select
substr(
"leyangjun"
,1,5); 从第一个开始取5个字符串
space
(
count
) 生成
count
（数字）个空格
数学函数
bin(decimal_number) 十进制转二进制（
select
bin(120);）
ceiling(number2) 向上取整(
select
ceiling(10.10);
--->11)
floor（number2） 向下取整(
select
ceiling(10.10);
--->10)
Max
(列) 取最大值
MIN
(列) 取最小值
sqrt(number2) 开平方
rand() 返回0-1内的随机值
日期函数：
curdate(); 返回当前日期
curtime(); 返回当前时间
now(); 返回当前的日期和时间
unix_timestamp(
date
) 返回
date
的unix时间戳
from_unixtime() 返回unix时间戳日期值
week(
date
) 返回日期
date
为一年中的第几周
year
(
date
) 返回日期中的年份
datediff(expr,expr2) 返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数
select
datediff(
"2014-08-03"
,
"2014-08-04"
);
5：MySQL预处理语句
一：设置一个预处理语句：
prepare
stmt1
from
'select * from t1 where id>?'
;
二：设置一个变量：
set
@=i1;
三：执行stmt1预处理：
execute
stmt1 using @i;
设置@i=5
set
@i=5;
execute
stmt1 using @i;
删除预处理：
drop
prepare
stmt1;
应用场景：比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况
*就可以把SQL做成预处理，这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以（MySQL是将预处理的SQL储存起来，用的时候传值直接就执行，就不需要每次请求连接MySQL在重新执行）
6：MySQL事务处理（增删改查后只要没有
commit
，全可以回滚）
*myisam引擎不支持事务，innodb（支持外键和事务）才支持事务
修改表引擎方法：
alter
table
t1 engine=innodb
一：事务操作
查看是否自动提交：
select
@@autocommit;
关闭自动提交
set
autocommit=0;
delete
from
t1
where
id>5; 数据只是临时删除，如果
commit
就真正的执行删除语句
rollback
; 只要没
commit
还原刚才删除的数据
commit
；
二：还原点的使用：
insert
into
t1
values
(
"user4"
);
savepoint p1;
insert
into
t1
values
(
"user5"
);
savepoint p2;
insert
into
t1
values
(
"user6"
);
savepoint p3;
--3个数据已经插进去啦，能后你觉得user6不要，你就找到还原点 savepoint p2就行
rollback
to
p2;
--还原到P2 user6不要
commit
；
7：MySQL存储（可以认为是自定义的函数）
创建一个存储：
\d //
create
procedure
p1()
begin
set
@i=0;
while @i<10 do
insert
into
t2(
name
)
values
(concat(
"user"
,@i));
--这里可以做增删改查。。。都行
set
@i=@i+1;
end
while;
end
;
//
执行一个存储：
\d ;
call p1();
查看存储：
show
procedure
status;
show
create
procedure
p1\G
--查看p1存储的基本信息
8：MySQL触发器（自动执行）
*查询没有必要做触发器！：
select
*
from
t1
union
select
*
from
t2;
一：增加触发器
\d //
创建一个名字为tg1的触发器，当向表中插入数据时，就向t2表中插入一条数据
create
trigger
tg1 before
insert
on
t1
for
each row
begin
insert
into
t2(id)
values
(new.id);
--new.id 比如向t1表里面插入了id=4的 能后new.id=4 直接复制到这
end
//
准备好t1 表 和 t1表
向t1表中插入多条数据
查看：show triggers；
删除触发器：
drop
trigger
t2;
二：删除触发器(注意下：删除的时候2个表的值一定要对称，比如t1：1,2,3 t2：11,12,13这么删除是不行会报错，以一定要对称
比如t1和t2表都有user1，这样删除就是没问题 )
\d //
create
trigger
tg2 before
delete
on
t1
for
each row
begin
delete
from
t2
where
id=old.id;
--插入的时候里面没有这个值叫new.id 提前有的值叫old.id
end
//
三：更改触发器：
create
trigger
tg3 before
update
on
t1
for
each row
begin
update
t2
set
id=new.id
where
old.id;
--（update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id）
end
//
9：重排auto_increment值
MySQL数据库自动增长的ID如何恢复：
清空表的时候，不能用
delete
from
tableName;
而是用
truncate
tableName;
这样auto_increment就恢复成1了
或者清空内容后直接用
alter
命令修改表：
alter
table
tableName auto_increment=1;
场景：
1：t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录，
2：能后我们
delete
删除，能后在插入数据，你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1
3：清空的时候我们执行下这个归档为1即可：
alter
table
tableName auto_increment=1;
4：能后在插入的时候就是从1开始的啦
====================================================================================================================================
2.常用的SQL技巧
一：正则表达式的使用
--（注意匹配到了是1 没有则为0）
select
"linux is very ok"
regexp
".*"
;
--匹配所有
select
"linux is very ok"
regexp
"^linux"
--匹配以linux为开头的
->通用的一些：
^ 在字符串的开始处进行匹配 a? 匹配1个或0个
$ 在字符串的末尾处进行匹配 a1|a2 匹配a1或a2
. 匹配任意单个字符，包括换行符号 a(m) 匹配m个a
[...] 匹配括号内的任意字符 a(m,) 匹配至少m个a
[^...]匹配不出现括号内的任意字符 a(m,n) 匹配m到n个a
a* 匹配0个或多个a(包括空串) a(,n) 匹配0到n个a
a+ 匹配1个或多个（不包括空串） (...) 将模式元素组成单一元素
匹配邮箱（根据匹配.,正则效率高）：
--但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源
1使用正则表达式“$” 和 [...] 进行匹配：
select
name
,email
from
leyangjun
where
email REGEXP
"@163[.,]com$"
;
--[.,]匹配. 或 ，
2使用
like
方式查询：
select
name
,email
from
leyangjun
where
email
like
"@163.com"
or
email
like
"%@163,com"
;
二：巧用rand()提取随机行（
select
rand()*100）
MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数，利用这个函数一起
order
by
能够把数据随机排序
select
*
from
stu
order
by
rand();
--随机排序
select
*
from
stu
order
by
rand() limit 3;
--抽样调差可以玩
三：利用
group
by
的
with
rollup
子句统计
*注意：
with
rollup
不可以和
order
by
同时使用
使用
group
by
的
with
rollup
子句可以检索出更多的分组聚合信息
select
cname,pname,
count
(pname)
from
demo
group
by
cname,pname;
使用
with
rollup
可以统计出更多的信息：
select
name
,pname,
count
(pname)
from
demo
group
by
cname,pname
with
rollup
;
--会吧算出来的数加起来 比如：bj hd 5 sh hd 4 最后会增加个null 列 总数9
四：用
bit
group
functions做统计（用的少）,就是二进制进行运算
*只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。
在使用
group
by
语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的
作用主要是做数值之间的逻辑运算。
2个函数把数值转成二进制
bit_or或运算->二进制的值-就是0和1（0,1=1 0,0=0 1,1=1）：
select
id,bit_or(kind)
from
order_rab
group
by
id;
bit_and是&&运算(只有1,1=1，其他值全为0)：
select
id,bit_and(kind)
from
order_rab
group
by
id;
五：使用外键需要注意的问题（不鼓励在MySQL中使用外键）
外键：我这个表的字段是楞一个表的主键，依赖关系
create
table
temp
(id
int
,
name
char
(20),
foreign
key
(id)
references
outTable(id)
on
delete
cascade
on
update
cascade
);
*注意：innodb类型的表支持外键，myisam类型的表，虽能创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。
六：MySQL中help的使用
在MySQL中有很多命令如果不记得，要使用MySQL的提示下的操作也就是 ？：
1：？% 可以获得多有的MySQL里面的命令，这个事最多的，建议不使用下面
2：？
create
3：？opti% 以为记不住optimize的全称，这个时候可以用%来代替
4：？reg% 获取了记不住的regexp的用法
5：? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲，通过这个目录在用？继续往下细查
比如：？contents；
？ functions; 查看所有的函数，就是？contents得出来的functions
? string funtions; .......
===============================================================================================================================
3.SQL语句优化
一：优化SQL语句的一般步骤
1：通过show status命令了解各种SQL的执行频率
格式：show session|
global
status;
session:(默认)表示当前连接
global
：表示自数据库启动至今
show status;
show
global
status;
show status
like
'Com_%'
;
--一般只差以Com开头的东西
show
global
status
like
'Com_%'
;
重点跟踪这几个值（登入以来，所有的操作都会有记载）：
show status
like
"Com_insert%"
;
--查看到：总共插了多少条 insert_select方式插入使用了几次
show status
like
"Com_select%"
;
--登入以来，插入了几次
show status
like
"Com_update%"
;
show status
like
"Com_delete%"
;
只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数)：
SQL：show status
like
"innodb_rows%"
;
--就可以查看到下面的内容
InnoDB_rows_read执行
select
操作的次数
InnoDB_rows_updated执行
update
操作的次数
InnoDB_rows_inserted执行
insert
操作的次数
InnoDB_rows_deleted执行
delete
操作的次数
其他：
sql: show status
like
"connections"
;
connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)
Uptime 服务器已经工作的秒伤
Slow_queries 慢查询次数
show variables
like
"%slow%"
; 查看是否开启慢查询
OFF
关闭（默认慢查询文件等详细信息）
show variables
like
"%long%"
; 查看默认慢查询的时间默认是10s
*2:定位执行效率较低的语句(解析sql)
可以查出：有没有用索引啊 单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来
*重点查看的是 row:8 影响行数
ref:
null
如果你表建立的所有，ref会推荐你使用什么索引
explain
select
*
from
tables
where
id=10 \G; 可以用 \G排下
desc
select
*
from
tables
where
id=10;
二：索引问题
索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。
1：索引的存储分类
MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件（3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件）
InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的，但可以有多个文件组成（默认是共享表空间，所以是同一个文件）
MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如
name
字段，可以只取
name
的前4个字符进行索引，
这个特性可以大大缩小索引文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。
SQL:
create
index
ind_company2_name
on
company(
name
(4));
--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引
2：MySQL如何使用索引
索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高
select
操作性能的最佳途径。
一：使用索引：
（1）：对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到左边的列，索引一般就会被使用。
如下创建个复合索引：
create
index
ind_sales2_com_mon
on
sales2(commpany_id,moneys);
能后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引
explain
select
*
from
sales2
where
commpany_id=100 \G;
使用下面的查询就没有使用到复合索引
explain
select
*
from
sales2
where
moneys=1 \G;
（2）：
like
使用索引要注意，有时候用不上看你
like
是怎么写的，%号放后面就可以用上索引
索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)
使用
like
的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能会被使用，如下：
explain
select
*
from
commpany2
where
name
like
"%3%"
\G;
--没用上
explain
select
*
from
commpany2
where
name
like
"3%%"
\G;
--用上啦
（3）：如果对大额文本进行搜索，使用全文索引而不使用
like
"%...%"
;
（4）：如果列名是索引，使用column_name
is
null
将使用索引，如下：
explain
select
*
from
commpany2
where
name
is
null
\G
--查找那么是null的值，也会用到索引
explain
select
*
from
commpany2
where
name
is
not
null
\G
--也会用到索引
二：存在索引但不使用索引（索引没用上）
（1）：如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引。列如：如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好
select
*
from
tableName
where
key_part1>1
and
key_part<90;
（2）：如果使用memory/heap 表并且
where
条件中不适用
"="
进行索引列，那么不会用到索引。heap表只是有在
"="
的条件下回使用索引。
（3）：用
or
分割开的条件，如果
or
前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的所有都不会被用到。
show
index
from
sales \G
****注意******
如果你的sql语句中使用了
where
and
什么 ，
or
什么的时候，
and
/
or
前面和后面的字段必须都要加索引，如果只一个加索引那么
where
查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上，最终索引是没有意义的
从上面可以发现只有
year
列上面有索引，如：
explain
select
*
from
sales
where
year
=2001
or
country=
'China'
\G
（4）：如果不是索引列的第一部分，如下列子：可见虽能在moeney上建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，
那么查询中这个索引也不会被MySQL使用
explain
select
*
from
sales2
where
moneys=1 \G
（5）：如果
like
是以为%开始，可能
name
字段有索引，但是由于条件中
like
的值得
"%"
号在第一位MySQL也不会使用索引
（6）：如果列类型是字符串，但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名
name
，
那么虽能
name
列上有索引，但是也没有用到
explain
select
*
from
company2
where
name
=294 \G
--能找到记录你输入294的会自动转成'294'，但是不会使用索引
三：查看所有使用情况
如果索引正在工作，Handler_red_key（读取索引的次数） 的值将很高。
Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。
show status
like
'Handler_red%'
;
--Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志，看看那个sql慢 进而来建索引
三：两个简单使用的优化方法
对于大多数开发人员来说，可能只希望掌握一些简单实用的优化方法，对于更多复杂的优化，更倾向交给作业DBA来做
（1）：定期分析表和检查表
*分析的语法如下：（检查一个表或多个表是否有错误，比如视图：视图依赖一个主表，主表删除了，能后你用这个命令查看你的视图表就会报错）
check
table
table_name;
（2）：定期优化表
优化表的语法格式：
就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去
optimize
table
table_name;
--如果已经删除了表的一大部分，或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动，则需要
做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。
四：常用SQL的优化
（1）：大批量插入数据
一:当用
load
命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?
load
data
导出 导入数据 新方法：
select
name
from
t1
into
outfile
"/tmp/test.txt"
;
--将表t1 name字段数据导出到文件里去
load
data infile
"/tmp/test.txt"
into
table
t1(
name
);
--清空表t1，在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去
二：对于myisam存储引擎的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
注意：一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦
插入完后再一起做索引，否则每次插入一条索引文件也插入一条
alter
table
table_name disable keys
load
data .....
alter
table
table_name enable keys
-->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引（除了住建索引）的更新，可以提高速度 innodb 无效的哦
->1：使用打开或关闭MyISAM非唯一索引（表已经建立了索引）：
alter
table
table_Name disable keys;
--关闭
load
data infile
"/tmp/test.txt"
into
table
t1(
name
);
--导入数据后在统一价索引
alter
table
table_Name enable keys;
--开启，统一加索引
->2:关闭唯一索引，可以提高导入效率（保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的）
在导入数据前先执行
set
unique_checks=0,关闭唯一性效验，在导入数据后先执行
set
unique_checks=1，恢复唯一效验，可以提高导入效率
SQL:
set
unique_checks=0；
load
data infile
"/tmp/test.txt"
into
table
t1(
name
);
set
unique_checks=1；
三：针对于Innodb类型表数据导入的优化
1:因为innodb表的按照主键顺序保存的，所以将导入的数据主键的顺序呢排序，可以有效地提高导入数据的效率。
使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存
load
data infile
"/tmp/test.txt"
into
table
film_test4;
2:关闭自动提交可以提高导入效率
在导入数据前先执行
set
autocommit=0,关闭自动提交事务，在导入数据后先执行
set
autocommit=1,恢复自动提交，可提高效率。
set
autocommit=0；
load
data infile
"/tmp/test.txt"
into
table
film_test4;
set
autocommit=1；
四：优化
insert
语句：
尽量使用多个值表的
insert
语句，这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。
可以尽量使用
insert
delayed（马上执行）语句得到更高得效率。
将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。
可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度，但是只是对myisam表使用。
当从一个文件中装载一个表时，使用
load
data infile，这个通常比使用很多
insert
语句要快20倍。
插入的时候可以：
insert
into
t1(
name
)
values
(
"user1"
),(
"user2"
),(
"user3"
),(
"user4"
);
--程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入，要不插一次链接、关闭一次MySQL
五：优化
group
by
语句：
如果查询包含
group
by
但用户想要避免排序结果的损耗，则可以使用
order
by
null
来禁止排序：
如下没有使用
order
by
null
来禁止排序
explain
select
id,
sum
(moneys)
from
table_Name
group
by
id \G
--默认是升序排序，desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort
如下使用
order
by
null
来禁止排序(作用：最低的消耗资源)
explain
select
id,
sum
(moneys)
from
table_Name
group
by
id
order
by
null
\G
--desc sql 看下 Extra:using temporary
六：优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)
下面是采用嵌套查询的效果（可以使用更有效的链接查询（
join
）替代）
嵌套查询（效率极低，多表的话只会用到一张表的索引）
--里面的能用到索引外面的用不到索引
explain
select
*
from
table_Name1
where
company_id
not
in
(
select
id
from
table_Name2)\G
--desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引，你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询，table_Name1不会
替代（都使用到索引）
explain
select
*
from
table_Name1
left
join
table_Name2
on
table_Name1.company_id=table_Name2.id
where
table_Name1.company_id
is
not
null
\G
链接查询优秀嵌套查询（上面）：
desc
select
* t1.*
from
t1,t2
where
t1.id=t2.uid \G
--这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引
左右链接查询也会同时用到索引：
desc
select
t1.*
from
t1
left
join
t2
on
t1.id=t2.uid
where
t2.uid
is
not
null
\G
===============================================================================================================================
4.MySQL数据库优化（主要针对表）
一：优化表的类型
只能考认为的去对表结构进行优化
二：通过拆分提高表的访问效率
大存储量解决：1：分库分表 2：分区
主要目的：1：减少表的记录数 2：减少对操作系统的负担压力
三：使用中间表提高统计查询速度
中间表生成：1：
view
视图 2：重新生成一个新表
比如：有个存储帖子的表，能后我只是取前3条的热门贴，如果用
select
*
from
tiezi
where
id<4; 会全表扫描,性能低
1：就是建立视图（推荐使用视图）
create
view
zj_view
as
select
*
from
tiezi
where
id<4;
--查询的时候直接查视图表
2：就是建立个表（不灵活）
create
table
zj
like
tizi;
insert
into
zj
select
*
from
tiezi
where
id<4;
--将数据插入到zj表，查询的时候查这个表即可
===============================================================================================================================
5.Myisam表锁
一：myisam读锁定（所有人只有读权限不能进行增删改）
1：lock
table
t1
read
2：开启另一个MySQL链接端，接着去尝试：
select
*
from
t1;
3: 再
insert
、
update
和
delete
t1这张表，你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行，直到解锁为止自动就执行
4：读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用
mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
解锁：unlock tables;
二：myisam写锁定(只有本人进行增删改查，其他人不能进行任何操作)
1：lock
table
t1 write
2: 打开另一个mysql终端，尝试
select
、
insert
、
update
、
delete
这个表t1，你会发现都不能操作，
都会停留在终端上，只有等一个终端操作完毕，解锁后第二个终端才能真正执行
3：可见表的写锁比读锁更严格
4：一般情况下我们很少尝试的取对表进行
read
、write锁定的，myisam会自动进行锁定的
解锁：unlock tables;
--全部解锁
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6.MySQL服务器优化
一：四种字符集问题（尽量统一设置utf8）
sql: \s 查看
服务器字符集：server characterset: utf8
数据库字符集：Db characterset:utf8
客户端字符集：client characterset:utf8
链接字符集：conn. characterset:utf8
怎么设置字符集：mysql配置文件中找到：
[client]
default
-
character
-
set
= utf8
--控制 客户端字符集 和 链接字符集
[mysqld]
character
-
set
-server = utf8
--控制服务器的字符集和数据库字符集 以及继承下来的表字符集
collation-server = utf8_general_ci
--控制校验字符集（用途：比如 order by来排序，数据库这么知道这么排序就是靠这个）
能后重启mysql： pkill mysqld
--杀死进程
pstree |grep mysqld
--看mysql进程还在不在
/mysql/bin/mysqld_safe
--user=mysql & 重启
!ps
--查看进程
查看校验字符集：
show
character
set
;
--一堆校验字符集
二：
binary
log 日志问题
查看bin log日志：
show variables
like
"%bin%"
;
--看log_bin 是否开启 ON表示开启,;inux默认是开启的
开启log-bin日志：
配置文件中打开：log-bin=mysql-bin
三：slow log 慢查询日志问题
查看慢查询是否开启：
show variables
like
"%slow%"
;
--看slow_query_log 是否开启
--慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log
show variables
like
"%long%"
;
--查看慢查询时间10s，long_query_time
开启和设置慢查询时间：
配置文件里[mysqld]下添加就好：
log_slow_queries=E:/data/slow.log
long_query_time=5 大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中
四：socket问题
解释：socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口
如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连
[client]
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
[mysqld]
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
skip-locking
mysql socket无法登陆：（临时急救的办法，php是用不了的）
1：有时候mysql登录是提示不能用socket登录，此时可以换成tcp方式去登录，但是可以测试时候可以这样用
但是必须要php去用之前把这个事情解决了
mysql -uroot -p123456
--protocol tcp -hlocalhost; --这样就可以登录，这样就不用mysql.socket来登录，而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的
*能后这个方式登录进来之后，你在重启下mysql服务，mysql.socket文件会自动建立
五：root密码丢失
破解：（破解思路：跳过授权表，进去后能后在务修改密码）
1：server mysqld stop
2: mysqld_safe
--skip-grant-tables --user=mysql & ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表
3：mysql -uroot
4:
set
password
=
password
(
"leyangjun"
);
--用这条语句结果报错，就是因为加了--skip-grant-tables
5：
update
user
set
password
=
password
(
"leyangjun"
)
where
user
=
'root'
and
host=
'localhost'
;
--这个sql就可以搞定下面2个演示
6:
set
password
for
root@localhost=
password
(
"leyangjun"
);
7:
set
password
=
password
(
"leyangjun"
);
--和第6步一样，都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行加密比md5更严格
能后重新启动下mysql服务即可