可视化是本人弱项，加强加强。。。。
颜控，喜欢pyecharts
今天跑回归时，需要直观的去看一下数据，奈何数据量太大，测试集有将近2万条数据，一张图无法完成的情况下，查了一下pyechart多图表显示问题
pyechart提供了一个接口Page，只需要调用方法add("待添加图表名")即可
以下为官方提供的接口调用示例：
from pyecharts import Page, Line, Bar
page = Page()
line = Line('Demo Line')
# ... Add data to line
page.add_chart(line, name='line')
bar = Bar('Demo kline')
# ... Add data to bar
page.add_chart(bar)
本人实例：
from pyecharts import Page,Line
page = Page()
attr = list(range(1,(len(X_test)+1)))
v1 = list(y_test)
v2 = list(y_pred)
for i in range(0,2):
line = Line()
att = attr[100*i:100*(i+1)+1]
v_test = v1[100*i:100*(i+1)+1]
v_pred = v2[100*i:100*(i+1)+1]
line.add("实际",att,v_test,is_smooth=True)
line.add("预测",att,v_pred,is_smooth=True)
page.add_chart(line)
page
再次感叹一下，有了pyecharts，妈妈再也不用担心我不会画图了