Springboot分布式锁实践(redis)


    springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制,但在集群中就行不通了,所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁,下面我们将利用自定义注解Spring AopRedis Cache 实现分布式锁。

项目代码结构整体图

一、导入依赖

在 pom.xml 中添加上 starter-webstarter-aopstarter-data-redis 的依赖

 1 <dependencies>
 2     <dependency>
 3         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 4         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 5     </dependency>
 6     <dependency>
 7         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 8         <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
 9     </dependency>
10     <dependency>
11         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
12         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
13     </dependency>
14 </dependencies>

二、属性配置

在 application.properites 资源文件中添加 redis 相关的配置项

spring.redis.host=192.168.68.110
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456

三、注解

1、创建一个 CacheLock 注解,属性配置如下

  • prefix: 缓存中 key 的前缀
  • expire: 过期时间,此处默认为 5 秒
  • timeUnit: 超时单位,此处默认为秒
  • delimiter: key 的分隔符,将不同参数值分割开来
 1 import java.lang.annotation.*;  2 import java.util.concurrent.TimeUnit;  3 
 4 /**
 5  * 锁的注解  6  */
 7 @Target(ElementType.METHOD)  8 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  9 @Documented 10 @Inherited 11 public @interface CacheLock { 12 
13     /**
14  * redis 锁key的前缀 15  * 16  * @return redis 锁key的前缀 17      */
18     String prefix() default ""; 19 
20     /**
21  * 过期秒数,默认为5秒 22  * 23  * @return 轮询锁的时间 24      */
25     int expire() default 5; 26 
27     /**
28  * 超时时间单位 29  * 30  * @return31      */
32     TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS; 33 
34     /**
35  * <p>Key的分隔符(默认 :)</p> 36  * <p>生成的Key:N:SO1008:500</p> 37  * 38  * @return String 39      */
40     String delimiter() default ":"; 41 }

2、 key 的生成规则是自己定义的,如果通过表达式语法自己得去写解析规则还是比较麻烦的,所以依旧是用注解的方式

 1 import java.lang.annotation.*;  2 
 3 /**
 4  * 锁的参数  5  *  6  */
 7 @Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})  8 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  9 @Documented 10 @Inherited 11 public @interface CacheParam { 12 
13     /**
14  * 字段名称 15  * 16  * @return String 17      */
18     String name() default ""; 19 }

四、Key生成策略

1、接口

 1 import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;  2 
 3 /**
 4  * key生成器  5  */
 6 public interface CacheKeyGenerator {  7 
 8     /**
 9  * 获取AOP参数,生成指定缓存Key 10  * 11  * @param pjp PJP 12  * @return 缓存KEY 13      */
14  String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp); 15 }

2、接口实现

import com.carry.annotation.CacheLock; import com.carry.annotation.CacheParam; import com.carry.common.CacheKeyGenerator; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import org.springframework.util.StringUtils; import java.lang.annotation.Annotation; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Parameter; /** * 通过接口注入的方式去写不同的生成规则; */
public class LockKeyGenerator implements CacheKeyGenerator { @Override public String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp) { MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); CacheLock lockAnnotation = method.getAnnotation(CacheLock.class); final Object[] args = pjp.getArgs(); final Parameter[] parameters = method.getParameters(); StringBuilder builder = new StringBuilder(); //默认解析方法里面带 CacheParam 注解的属性,如果没有尝试着解析实体对象中的
        for (int i = 0; i < parameters.length; i++) { final CacheParam annotation = parameters[i].getAnnotation(CacheParam.class); if (annotation == null) { continue; } builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(args[i]); } if (StringUtils.isEmpty(builder.toString())) { final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations(); for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) { final Object object = args[i]; final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { final CacheParam annotation = field.getAnnotation(CacheParam.class); if (annotation == null) { continue; } field.setAccessible(true); builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object)); } } } return lockAnnotation.prefix() + builder.toString(); } }

五、Lock拦截器(AOP)

熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的,我们利用它的特性可以很轻松的实现一个分布式锁,如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的作用就是如果缓存中没有当前 Key 则进行缓存同时返回 true 反之亦然;当缓存后给 key 在设置个过期时间,防止因为系统崩溃而导致锁迟迟不释放形成死锁; 那么我们是不是可以这样认为当返回 true 我们认为它获取到锁了,在锁未释放的时候我们进行异常的抛出….

 1 import com.carry.annotation.CacheLock;  2 import com.carry.common.CacheKeyGenerator;  3 import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;  4 import org.aspectj.lang.annotation.Around;  5 import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;  6 import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;  7 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  8 import org.springframework.context.annotation.Configuration;  9 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; 10 import org.springframework.util.StringUtils; 11 
12 import java.lang.reflect.Method; 13 
14 /**
15  * redis 方案 16  */
17 @Aspect 18 @Configuration 19 public class LockMethodInterceptor { 20 
21  @Autowired 22     public LockMethodInterceptor(StringRedisTemplate lockRedisTemplate, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) { 23         this.lockRedisTemplate = lockRedisTemplate; 24         this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator; 25  } 26 
27     private final StringRedisTemplate lockRedisTemplate; 28     private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator; 29 
30 
31     @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.carry.annotation.CacheLock)") 32     public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) { 33         MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature(); 34         Method method = signature.getMethod(); 35         CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class); 36         if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) { 37             throw new RuntimeException("lock key can't be null..."); 38  } 39         final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp); 40         try { 41             //key不存在才能设置成功
42             final Boolean success = lockRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, ""); 43             if (success) { 44  lockRedisTemplate.expire(lockKey, lock.expire(), lock.timeUnit()); 45             } else { 46                 //按理来说 我们应该抛出一个自定义的 CacheLockException 异常;
47                 throw new RuntimeException("请勿重复请求"); 48  } 49             try { 50                 return pjp.proceed(); 51             } catch (Throwable throwable) { 52                 throw new RuntimeException("系统异常"); 53  } 54         } finally { 55             //如果演示的话需要注释该代码;实际应该放开 56             // lockRedisTemplate.delete(lockKey);
57  } 58  } 59 }

六、控制层

在接口方法上添加 @CacheLock(prefix = "test"),然后动态的值可以加上@CacheParam;生成后的新 key 将被缓存起来;(如:该接口 token = 1,那么最终的 key 值为 test:1,如果多个条件则依次类推)

 1 import com.carry.annotation.CacheLock;  2 import com.carry.annotation.CacheParam;  3 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;  4 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;  5 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  6 
 7 @RestController  8 public class LockController {  9 
10     @CacheLock(prefix = "test") 11     @GetMapping("/test") 12     public String query(@CacheParam(name = "token") @RequestParam String token) { 13         return "success - " + token; 14  } 15 
16 }

七、主函数

需要注入前面定义好的 CacheKeyGenerator 接口具体实现…

 1 import com.carry.common.CacheKeyGenerator;  2 import com.carry.common.LockKeyGenerator;  3 import org.springframework.boot.SpringApplication;  4 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  5 import org.springframework.context.annotation.Bean;  6 
 7 @SpringBootApplication  8 public class SpringbootCacheRedislockApplication {  9 
10     public static void main(String[] args) { 11         SpringApplication.run(SpringbootCacheRedislockApplication.class, args); 12  } 13 
14  @Bean 15     public CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator() { 16         return new LockKeyGenerator(); 17  } 18 }

八、测试

 启动项目,在postman中输入url:localhost:8080/test?token=1

第一次请求结果:

第二次请求结果:

等key过期了请求又恢复正常。


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