https://blog.csdn.net/ta_ab/article/details/77984312
API限流
微服务开发中有时需要对API做限流保护，防止网络攻击，比如做一个短信验证码API，限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击，降低损失。
微服务网关是每个请求的必经入口，非常适合做一些API限流、认证之类的操作，这里有一个基于zuul微服务网关的API限流库：
https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
使用方法
比如我们要对user-service这个服务进行限流，限制每个请求源每分钟最多只能请求10次。
首先在项目中添加 spring-cloud-zuul-ratelimit 依赖：
<dependency> <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency>- 1
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然后再添加如下配置即可：
zuul:
ratelimit:
enabled: true
behind-proxy: true
policy-list:
user-service:
- limit: 10 refresh-interval: 60 type: - user - origin - url-
测试客户端如果60s内请求超过10次，服务端就抛出异常，一分钟后又可以正常请求
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某个IP的客户端被限流并不影响其他客户端，即API网关对每个客户端限流是相互独立的
限流数据存储
对API限流是基于Zuul过滤器完成的，默认情况下限流数据是记录在内存中的，实际上是用ConcurrentHashMap保存，当然也提供了多种存储方式，包括Redis、Consul、Spring Data JPA，使用这三种存储方式要添加相关依赖。
然后再添加存储配置，比如使用Redis的配置：
zuul: ratelimit: repository: Redis- 1
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原理分析
限流拦截时机
限流过滤器是在请求被转发之前调用的
@Override public String filterType() { return "pre"; }
限流类型
限流类型主要包括url、origin、user三种
if (types.contains(URL)) { joiner.add(route.getPath()); } if (types.contains(ORIGIN)) { joiner.add(getRemoteAddr(request)); } if (types.contains(USER)) { joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ? request.getUserPrincipal().getName() : ANONYMOUS); }-
url类型的限流就是通过请求路径区分
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origin是通过客户端IP地址区分
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user是通过授权用户进行区分，也包括匿名用户
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可以多个限流类型结合使用
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如果不配置限流类型，就不做以上区分
拦截限流请求
在过滤器的run方法中判断请求剩余次数，小于0就拦截请求：
if (rate.getRemaining() < 0) { ctx.setResponseStatusCode(TOO_MANY_REQUESTS.value()); ctx.put("rateLimitExceeded", "true"); throw new ZuulRuntimeException(new ZuulException(TOO_MANY_REQUESTS.toString(), TOO_MANY_REQUESTS.value(), null)); }- 1
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可以看到，单位时间内剩余请求次数小于0时抛出ZuulRuntimeException，直接返回客户端TOO_MANY_REQUESTS异常消息，达到拦截请求的效果。