hbase创建索引

1.代码

package Test05;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Durability;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.BaseRegionObserver;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.ObserverContext;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.RegionCoprocessorEnvironment;
import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.WALEdit;

public class TestCoprocessor extends BaseRegionObserver {
    static Configuration config = HBaseConfiguration.create();
    static HTable table = null;

    static {
        config.set("hbase.zookeeper.quorum",
                "192.168.1.113.12:2181,192.168.1.113.13:2181,192.168.1.113.14:2181");
        try {
            table = new HTable(config, "guanzhu");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void prePut(ObserverContext<RegionCoprocessorEnvironment> e,
                       Put put, WALEdit edit, Durability durability) throws IOException {
// super.prePut(e, put, edit, durability);
        byte[] row = put.getRow();
        Cell cell = put.get("f1".getBytes(), "from".getBytes()).get(0);
        Put putIndex = new
                Put(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength());
        putIndex.addColumn("f1".getBytes(), "from".getBytes(), row);
        table.put(putIndex);
        table.close();
    }
}

上面这个代码有缺陷，只能索引一次结果。建议使用下面的

package Test05;


import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CoprocessorEnvironment;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Durability;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.BaseRegionObserver;

import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.ObserverContext;

import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.RegionCoprocessorEnvironment;

import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.WALEdit;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class TestCoprocessor2 extends BaseRegionObserver {

    private HTablePool pool = null;
    @Override
 public void start(CoprocessorEnvironment env) throws IOException {

        pool = new HTablePool(env.getConfiguration(), 10);
    }
    @Override

    public void prePut(ObserverContext<RegionCoprocessorEnvironment> e,

                       Put put, WALEdit edit, Durability durability) throws IOException {

        HTableInterface table1 = pool.getTable(Bytes.toBytes("guanzhu"));


        byte[] rowkey = put.getRow();

        Cell cell = put.get("f1".getBytes(), "from".getBytes()).get(0);

        Put indexput = new Put(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength());

        indexput.add(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("from"), rowkey);


        table1.put(indexput);

        table1.close();

    }
    @Override

    public void stop(CoprocessorEnvironment env) throws IOException {
        pool.close();
    }

}

2.在hadoop创建文件

//普通集群
hdfs dfs -mkdir /hbasecp
//cdh
sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /hbasecp

3.将文件上传hadoop-1

• 使用shell命令上传到hdfs

hadoop fs -put hbase-observer-elasticsearch-1.0-SNAPSHOT-zcestestrecord.jar /hbase_es 
hadoop fs -chmod -R 777 /hbase_es 

下面特殊

  对CDH用户：假设系统有一个文件夹/user/directory，注意，这个文件夹的拥有者不是所谓的“root”。实际上，这个文件夹为“hdfs”所有（755权限，这里将hdfs理解为一个属于supergroup的用户）。
  所以，只有hdfs可以对文件夹进行写操作。与Unix/Linux不同，hdfs是超级使用者(superuser)，而不是root。
  所以，当你想要进行创建文件夹或者上传文件等操作的时候，可以这么做：

sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /user/intern/test67

///

sudo -u hdfs hdfs dfs -put myfile.txt /user/intern/test67

显然，上面的方法麻烦在于：每当进行一次操作的时候，都需要切换成hdfs用户。这在spark-shell开发程序倒还好，但是对提交作业的时候，显然是很不方便的。
这里，我们可以创建一个文件夹，更改其权限为root（或你的用户名）。所以，你可以向这个文件夹随意的存、改文件了。
sudo -u hdfs hadoop fs -chown root /user/intern/test67

之后是

4.以下是解绑的命令(这个是错误时删除使用)

//hbase shell命令
disable 'test_record'
alter 'test_record', METHOD => 'table_att_unset',NAME => 'coprocessor$1'
enable 'test_record'
desc 'test_record'

 5.测试

hbase(main):017:0> put 'fensi','c','f1:from','b'

对fensi表添加数据，查看数据是guanzhu表里也有数据

注意细节：

1.上面图片路径错误。正确的是:   alter 'fensi', METHOD => 'table_att', 'coprocessor' => 'hdfs:///hbasecp/cppp.jar|Test05.TestCoprocessor|1001|'

2.cdh坑略多自己慢慢试验最终的结果是下面这样的，有很多权限

3.cdh将jar添加到hdfs上

 

 

 

hbase建立索引参考:https://www.cnblogs.com/liuwei6/p/6837674.html

 cdh修改权限参考:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/72902112

   https://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/78544276

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上面的方案角色分配:fensi是数据表，导数据(当满足jar的属性时数据会插到guanzhu表里，guanzhu表里是fensi表的rowkey索引)。guanzhu是索引表。

 二级索引的缺点

 hbase创建索引不当时将会导致HRegionServer都挂掉，重启hbase也会挂掉。解决办法

修改hbase所有配置文件
vi hbase-site.xml 
添加如下，关闭hbase的二级索引

<property>
<name>hbase.coprocessor.abortonerror</name>
<value>false</value>
</property>

重启hbase。然后删除带有索引的表，之后把hbase-site.xml上面这个刚刚添加的删除。即可