坦率地说，在我开始与Hugo TOML合作之前，我感到羞耻是一个需要发现的新领域，但我对YAML和JSON非常熟悉。本文将帮助您了解如何通过不同的数据格式构建数据。
在Hugo中，您可以将所有这三种数据格式用于配置，前置事项和自定义数据，但TOML是用于整个项目的推荐格式。首先我想简单介绍一下每种数据格式，然后再进入规范和比较。
TOML（Tom's Obvious，Minimal Language）
TOML显然是由Tom - Tom Preston-Werner编写的 - 确切地说。这是一个在麻省理工学院授权的开源项目，目前在Github上有超过5k星。2013年3月发布的第一个TOML版本，使TOML成为三个标准的年轻人。
TOML的目标是成为最小的配置文件格式，由于精确的语义，这种格式易于阅读。TOML被设计为无歧义地映射到散列表。TOML应该很容易用各种语言来解析数据结构。
关于TOML语法的简短事实
- TOML区分大小写。
- TOML文件只能包含UTF-8编码的Unicode字符。
- 空格表示制表符（0x09）或空格（0x20）。
- 换行符表示LF（0x0A）或CRLF（0x0D0A）。
要在前面的问题中使用TOML，你需要将它封装在+++如下之间：
+++
date = "2016-12-14T21:27:05.454Z" publishdate = "2016-12-14T21:27:05.454Z" title = "Deep dive into TOML, JSON and YAML" tags = ["toml","yaml","json", "front matter"] type = "article" [amp] elements = [] [article] lead = "Lorem ipsum." category = "frontmatter" related = [] [sitemap] changefreq = "monthly" priority = 0.5 filename = "sitemap.xml" +++ YAML（不是标记语言）
YAML是一种广泛使用的语言，用于跨不同语言和框架的配置文件。YAML的创建者和维护者是Clark C. Evans，起初是SML-DEV，专注于简化XML的XML人员名单帮助生成Common XML，这是一个功能强大的XML子集，为XML创建了数据序列化的替代方案，特别是与Python ，Perl和Ruby。该项目始于2001年，第一个1.0版本于2009年1月由Oren Ben-Kiki，Clark Evans和Brian Ingerson发布。自2009年以来，当前版本1.2正在使用中。
关于YAML语法的简短事实
- .yml文件以' - '开头，标记文档的开始
- 键值对由冒号分隔
- 列表以连字符开头
- YAML使用具有一个或多个空格的缩进来描述嵌套集合
要在前面的问题中使用YAML，你需要将它包裹在之间---：
---
date: '2016-12-14T21:27:05.454Z' publishdate: '2016-12-14T21:27:05.454Z' title: Deep dive into TOML, JSON and YAML tags: - toml - yaml - json - front matter type: article amp: elements: [] article: lead: Lorem ipsum. category: frontmatter related: [] sitemap: changefreq: monthly priority: 0.5 filename: sitemap.xml --- JSON（JavaScript对象表示法）
JSON是一种轻量级的数据交换格式。由于JavaScript和大多数Serverside语言本身支持JSON，因此JSON广泛用于Web环境中浏览器和服务器之间的API通信。在21世纪初，Douglas Crockford引入了数据格式JSON的第一个规范。当前版本由ECMA-404于2013年10月指定。
有关JSON语法的简短事实
- 数据存储在名称/值对中
- 记录用逗号分隔。没有以下属性的尾随逗号是不允许的。
- 双引号包装属性名称和字符串。单引号是不允许的。
由于JSON包裹在两个花括号中，{}因此在Hugo的前端内容中没有必要使用特殊的包装：
{ "date" : "2016-12-14T21:27:05.454Z", "publishdate" : "2016-12-14T21:27:05.454Z", "title" : "Deep dive into TOML, JSON and YAML", "tags" : ["toml","yaml","json", "front matter"], "type" : "article", "amp" : { "elements" : [] }, "article" : { "lead" : "Lorem ipsum.", "category" : "frontmatter", "related" : [] }, "sitemap" : { "changefreq" : "monthly", "priority" : 0.5, "filename" : "sitemap.xml" } } TOML，YAML和JSON之间的语法差异
现在让我们来看看最常见用例中的语法和功能集差异。
字符串
任何格式都支持Strings。唯一的区别在于，JSON不支持多行字符串。
TOML
key = "String Value" multiline = """\ The quick brown \ fox jumps over \ the lazy dog.\ """ YAML
key : String Value multilinePreservedLinebreaks: | L1 - The quick brown L2 - fox jumps over L3 - the lazy dog. multilineReplaceLinebreaksWithWhitespace: > This sentence ist just too long to keep it on the same line. JSON
{ "key" : "String Value" } 对象/哈希表/集合
TOML中的表格几乎与YAML中的JSON和Collections中的对象相同。要访问Hugo模板中的集合，请按照.类似方式导航{{ .Params.objectkey.subkey }}。
TOML
[table_key] property = "Value" secondProperty = "2nd Value" [alternative.direct] access = "results in alternative.direct.access for this value" alternativeCalledInlineTable = { property = "Value", "etc" = "You got it." } YAML
objectKey: property: Value secondProperty: 2nd Value alternative: { subkey: 5.0, another: 123 } JSON
{ "objectKey" : { "property" : "Value", "secondProperty" : "2nd Value" } } 数组/列表
数组或列表受所有语言支持。
TOML
fruits = [ "Apple", "Banana", "Strawberry" ] formats = [ "YAML", "JSON", "TOML" ] YAML
fruits: - Apple - Banana - Strawberry formats: [ YAML, JSON, TOML ] JSON
{ "fruits": ["Apple","Banana","Strawberry"], "formats": [ "YAML", "JSON", "TOML" ] } 为了扩展这些例子，我们可以创建一个对象/表/集合的列表，就像这样：
TOML
[[fruits]] name = "Apple" weight = 600 [[fruits]] name = "Banana" weight = 300 [[fruits]] name = "Strawberry" weight = 40 YAML
fruits: - name: Apple weight: 600 - name: Banana weight: 300 - name: Strawberry weight: 40 JSON
{ "fruits": [ { "name" : "Apple", "weight" : 600 }, { "name" : "Banana", "weight" : 300 }, { "name" : "Strawberry", "weight" : 40 } ] } 上面的所有示例都会生成一个可以{{ range .Params.fruits }}<strong>{{ .name }}</strong> - Weight: {{ .weight }}{{ end }}在Hugo模板文件中迭代的列表。
我认为你现在对数组和表格是如何协同工作有了很好的理解; 让我们再次扩展以获得完整的概述。
TOML
[[fruits]] name = "Apple" weight = 600 [fruit.physical] color = "red" shape = "round" [[fruit.variety]] name = "red delicious" [[fruit.variety]] name = "granny smith" [[fruits]] name = "Banana" weight = 300 [fruit.physical] color = "yellow" shape = "curved" [[fruit.variety]] name = "plantain" [[fruits]] name = "Strawberry" weight = 40 [fruit.physical] color = "red" shape = "kind-of-oval" [[fruit.variety]] name = "the-good-one" YAML
fruits: - name: Apple weight: 600 physical: color: red shape: round variety: - name: red delicious - name: granny smith - name: Banana weight: 300 physical: color: yellow shape: curved variety: - name: plantain - name: Strawberry weight: 40 physical: color: red shape: kind-of-oval variety: - name: the-good-one JSON
{ "fruits": [ { "name" : "Apple", "weight" : 600, "physical": { "color": "red", "shape": "round" }, "variety": [ { "name": "red delicious" }, { "name": "granny smith" } ] }, { "name" : "Banana", "weight" : 300, "physical": { "color": "yellow", "shape": "curved" }, "variety": [ { "name": "plantain" } ] }, { "name" : "Strawberry", "weight" : 40, "physical": { "color": "red", "shape": "kind-of-oval" }, "variety": [ { "name": "the-good-one" } ] } ] } 数字（整数，浮点数，无穷大等）
所有数据结构中的数字编写都非常相似，但功能集有所不同：
TOML
explicit_pos = +99
positive = 42
zero = 0
negative = -17
# For large numbers, you may use underscores to enhance readability. # Each underscore must be surrounded by at least one digit. large = 1_000 verylarge = 5_349_221 # fractional float = +1.0 float_pi = 3.1415 negative_float = -0.01 # exponent flt4 = 5e+22 flt5 = 1e6 flt6 = -2E-2 # both flt7 = 6.626e-34 YAML
integer: 12 octal_number: 014 hexadecimal: 0xC float: 18.6 exponential: 1.2e+32 infinity: .inf JSON （Infinity并且NaN在JSON中不受支持）
{ "integer": 12, "octal_number": 12, "hexadecimal": 12, "float": 18.6, "exponential": 1.2e+32 } 杂项 - 日期时间，布尔，空
TOML
bool1 = true
bool2 = false
date1 = 1979-05-27T07:32:00Z
date2 = 1979-05-27T00:32:00-07:00
date3 = 1979-05-27T00:32:00.999999-07:00
YAML
bool1: true bool2: false null1: null null2: ~ date_iso: 2016-12-14T21:59:43.10-05:00 # ISO-8601 date_simple: 2016-12-14 JSON
{ "bool1": true, "bool2": false, "null1": null, "date_iso": "2016-12-14 21:59:43 -0500", "date_simple": "2016-12-14" } 总结：希望大家能很好地了解这三种数据结构之间的差异，以便使用它们中的任何一种。要简洁同时功能强大，请用yaml， 要在不同语言中交换、共享数据，请用json， 想尝鲜，用toml，还不够的话，请用xml吧。