NetworkX系列教程(6)-对graph进行操作

小书匠 Graph 图论

graph生成后,除了有查看操作,还有移除等操作,还有其他更多操作,具体可以看这里.下面将比较graph操作前后的不同.

目录:

• 7.对图进行操作
  • 7.1移除某些节点和边
  • 7.2合并graph
  • 7.3有向图和无向图的转化

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注意:如果代码出现找不库,请返回第一个教程,把库文件导入.

7.对图进行操作

7.1移除某些节点和边

1. #G.clear() 
   

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2. #生成graph 
   

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3. G=nx.path_graph(8) 
   

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4.  
   

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5. plt.subplots(1,2,figsize=(15,5)) 
   

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6. plt.suptitle('移除部分节点和边',fontproperties=myfont) 
   

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7.  
   

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8. #画出未操作前的graph 
   

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9. plt.subplot(121) 
   

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10. nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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11. plt.title('操作前',fontproperties=myfont) 
    

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12. plt.axis('on') 
    

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13. plt.xticks([]) 
    

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14. plt.yticks([]) 
    

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15.  
    

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16. #移除部分节点和边,移除所有的点和边使用G.clear(),不再单独测试 
    

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17. G.remove_node(2) 
    

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18. G.remove_nodes_from([1,5]) 
    

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19. G.remove_edge(3, 4) 
    

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20.  
    

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21. #画出操作后的graph 
    

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22. plt.subplot(122) 
    

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23. nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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24. plt.title('操作后',fontproperties=myfont) 
    

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25. plt.axis('on') 
    

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26. plt.xticks([]) 
    

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27. plt.yticks([]) 
    

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28.  
    

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29. #显示graph 
    

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30. plt.show() 
    

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移除某些节点和边

7.2合并graph

1. # G1.clear() 
   

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2. # G2.clear() 
   

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3. # G3.clear() 
   

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4.  
   

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5. plt.subplots(1,3,figsize=(15,5)) 
   

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6. plt.suptitle('合并两个图',fontproperties=myfont) 
   

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7.  
   

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8. #生成graph1 
   

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9. G1=nx.path_graph(8) 
   

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10. plt.subplot(131) 
    

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11. nx.draw(G1, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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12. plt.title('图1',fontproperties=myfont) 
    

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13. plt.axis('on') 
    

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14. plt.xticks([]) 
    

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15. plt.yticks([]) 
    

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16.  
    

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17. #生成graph2 
    

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18. G2=nx.complete_graph(3) 
    

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19. plt.subplot(132) 
    

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20. nx.draw(G2, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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21. plt.title('图2',fontproperties=myfont) 
    

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22. plt.axis('on') 
    

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23. plt.xticks([]) 
    

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24. plt.yticks([]) 
    

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25.  
    

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26. #移除部分节点和边,移除所有的点和边使用G.clear(),不再单独测试 
    

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27. G3=nx.disjoint_union(G1,G2) 
    

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28. plt.subplot(133) 
    

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29. nx.draw(G3, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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30. plt.title('合并后',fontproperties=myfont) 
    

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31. plt.axis('on') 
    

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32. plt.xticks([]) 
    

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33. plt.yticks([]) 
    

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34.  
    

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35. #显示graph 
    

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36. plt.show() 
    

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合并graph

7.3有向图和无向图的转化

1. #无向图转有向图 
   

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2. plt.subplots(1,2,figsize=(15,3)) 
   

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3. plt.suptitle('无向图转换为有向图',fontproperties=myfont) 
   

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4.  
   

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5. #定义无向图 
   

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6. G = nx.path_graph(8) 
   

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7. #转换为有向图 
   

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8. G2=G.to_directed() 
   

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9.  
   

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10. #下面是可视化转换前后的两个图 
    

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11. plt.subplot(121) 
    

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12. nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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13. plt.title('无向图',fontproperties=myfont) 
    

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14. plt.axis('on') 
    

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15. plt.xticks([]) 
    

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16. plt.yticks([]) 
    

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17.  
    

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18. plt.subplot(122) 
    

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19. nx.draw(G2, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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20. plt.title('有向图',fontproperties=myfont) 
    

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21. plt.axis('on') 
    

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22. plt.xticks([]) 
    

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23. plt.yticks([]) 
    

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24. plt.show() 
    

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25. plt.close() 
    

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26.  
    

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27. #有向图转无向图 
    

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28. G.clear() 
    

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29. G2.clear() 
    

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30. plt.subplots(1,2,figsize=(15,3)) 
    

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31. plt.suptitle('有向图转换为无向图',fontproperties=myfont) 
    

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32.  
    

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33. #定义有向图 
    

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34. G = nx.path_graph(8,create_using=nx.DiGraph()) 
    

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35. #转换为无向图 
    

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36. G2=G.to_undirected() 
    

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37.  
    

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38. #下面是可视化转换前后的两个图 
    

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39. plt.subplot(121) 
    

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40. nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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41. plt.title('有向图',fontproperties=myfont) 
    

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42. plt.axis('on') 
    

    ---

43. plt.xticks([]) 
    

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44. plt.yticks([]) 
    

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45.  
    

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46. plt.subplot(122) 
    

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47. nx.draw(G2, with_labels=True, font_weight='bold') 
    

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48. plt.title('无向图',fontproperties=myfont) 
    

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49. plt.axis('on') 
    

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50. plt.xticks([]) 
    

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51. plt.yticks([]) 
    

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52. plt.show() 
    

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53.  
    

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54. # 注:可以看出无向图转有向图时,得到的边都是双向 
    

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无向图转换为有向图

有向图转换为无向图