Python中的赋值，浅拷贝与深拷贝

赋值

对于复制的操作，最简单的就是赋值，指的是新建一个对象的引用，新建目标对象与原来的目标对象指向同一个内存地址，因而，始终保持一致。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8, ]]
list2 = list1
list1.append(9)
print(list1)
print(list2)
list1[5][0] = 10
print(list1)
print(list2)
list1[5] = 10
print(list1)
print(list2)

浅拷贝

浅拷贝顾名思义就是拷贝的比较浅，我们可以把赋值认为是新建了一个对象的引用，把原来被对象内存空间的数据指向新的变量，这时同一块内存空间指向两个变量。浅拷贝与赋值不同，既然是拷贝，那么就是要开辟一块新的内存空间，复制的是原来被拷贝对象内多个元素对象的引用，有几个元素对象就赋值几个元素对象的引用。因此，被浅拷贝对象内的元素改变，会引起浅拷贝对象内元素的改变；被拷贝对象添加元素，拷贝对象不再添加元素（因为没有一个新的引用）；被拷贝对象删除元素，拷贝对象也删除元素（元素都已经删了，虽然引用存在，但是并没有什么卵用）。

import copy

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8, ]]

list2 = copy.copy(list1)

print(list1)
print(list2)

list1[5].append(9)
print(list1)
print(list2)

list1.append(6)
print(list1)
print(list2)

list1.pop()
print(list1)
print(list2)

深拷贝

深拷贝其实与浅拷贝有本质的区别，它不会复制任何的引用，对象内的所有元素，子元素，孙子元素，重孙元素，曾孙元素的数据都是由复制而来。它的实现原理就是递归，只要任意元素内仍然有子元素，就会复制子元素的数据放到新的内存地址。既然这样，在使用深拷贝后，被拷贝对象的改变，不会引起拷贝对象的任何改变。

import copy

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8, ]]

list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list1)
print(list2)

list1[5].append(9)
print(list1)
print(list2)

list1.append(6)
print(list1)
print(list2)

list1.pop()
print(list1)
print(list2)

总结：

• 赋值：新建一个原来对象内存地址的引用，不开辟新的内存空间；
• 浅拷贝：新建多个原来对象内一级子元素内存地址的引用，开辟新的内存空间；
• 深拷贝：复制原来对象内的所有N级子元素的数据，开辟新的内存空间。