# 2018-06-03 #
1. Python下载：https://www.python.org/downloads/
选择对应平台对应版本的的Python进行安装。
2. Python版OpenCV安装：
如果Python环境已在电脑中全局配置，则可以直接用 pip 包管理工具进行安装，打开cmd直接输入：
pip3 install opencv-python
如果没有配置Python环境或者Python是隔离的，可以到相应文件夹下调用pip工具，如下图：
3. 简单实例，通过Python的第3方包Numpy来构建一张图并进行显示：
代码为：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 import numpy as np print(cv2.__version__) # 构建一张图
img = np.zeros([512, 512, 3], dtype=np.uint8) # 遍历每个像素点，并进行赋值
for i in range(512): for j in range(512): img[i, j, :] = [i % 256, j % 256, (i + j) % 256] # 展示图片
cv2.namedWindow('custom image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('custom image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
结果截图
4. 总结
用Python来写OpenCV相关图像处理算法较为便捷，免去了写C++过程中的繁琐的配置，代码也更加清晰，能够更快将自己的想法实现。可以先用Python实现自己的想法，看是否可行，再用C++进行实地产品开发！