标签平滑，作者说one-hot这种脉冲式的标签导致过拟合
new_labels = (1.0 - label_smoothing) * one_hot_labels + label_smoothing / num_classes
Szegedy在网络实现的时候，令 label_smoothing = 0.1，num_classes = 1000。Label smooth提高了网络精度0.2%
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
猜您在找
标签平滑（Label Smoothing）详解
标签平滑(label smoothing)的通俗理解
深度学习面试题28：标签平滑(Label smoothing)
深度学习面试题28：标签平滑(Label smoothing)
softmax求导、cross-entropy求导及label smoothing
InceptionV4
曲线平滑(smoothing)
google-inceptionV4的训练与部署过程
拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）
Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing