Python之使用PIL实现cv2

有时候使用cv2需要安装opencv，但是opencv安装比较麻烦，因为需要编译过程。

所以，我们可以使用PIL对cv2的一些常用接口进行复现。

 这里我们实现了cv2的imread(), imwrite(), resize(), cvtColor() 共四个接口。

实现代码如下：

import PIL
from PIL import Image
import numpy as np

def imread(filename):
    img = np.array(Image.open(filename))
    if len(np.shape(img)) == 3:
        return img[:,:,::-1]
    else:
        return img

def imwrite(filename, img):
    if len(np.shape(img)) == 3:
        img = Image.fromarray(img[:,:,::-1])
    else:
        img = Image.fromarray(img)
    img.save(filename)

def resize(img,size, interpolation = PIL.Image.LANCZOS):
    # PIL.Image.NEAREST, PIL.Image.BILINEAR , PIL.Image.BICUBIC, PIL.Image.LANCZOS
    if len(np.shape(img)) == 3:
        return np.array(Image.fromarray(img[:,:,::-1]).resize(size,resample = interpolation))[:,:,::-1]
    else:
        assert len(np.shape(img)) == 2
        return np.array(Image.fromarray(img).resize(size,resample = interpolation))

def cvtColor(img, mode):
    # mode: 'COLOR_BGR2GRAY', 'COLOR_GRAY2BGR'
    if mode == 'COLOR_BGR2GRAY':
        assert len(np.shape(img)) == 3
        img = Image.fromarray(img[:,:,::-1])
        return np.array(img.convert(mode = 'L'))
    if mode == 'COLOR_GRAY2BGR':
        assert len(np.shape(img)) == 2
        return np.repeat(img[:, :, np.newaxis], 3, axis=2)
        

    return None