首先我们要先了解下TPS的具体含义：
TPS（Transaction Per Second）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。
下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因，影响它的一些因素：
1、网络带宽
在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
2、连接池
可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）。
3、垃圾回收机制
从常见的应用服务器来说，比如Tomcat，因为java的的堆栈内存是动态分配，具体的回收机制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC，老年代的full GC也回收较频繁，那么对TPS也是有一定影响的，因为垃圾回收其本身就会占用一定的资源。
4、数据库配置
高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。
5、通信连接机制
串行、并行、长连接、管道连接等，不同的连接情况，也间接的会对TPS造成影响。
6、硬件资源
包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等）。
7、压力机
比如jmeter，单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会间接影响TPS（这个时候就需要进行分布式压测来解决其单机负载的问题）。
8、压测脚本
还是以jemter举个例子，之前工作中同事遇到的，进行阶梯式加压测试，最大的模拟请求数超过了设置的线程数，导致线程不足。
提到这个原因，想表达意思是：有时候测试脚本参数配置等原因，也会影响测试结果。
9、业务逻辑
业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。
10、系统架构
比如是否有缓存服务，缓存服务器配置，缓存命中率、缓存穿透以及缓存过期等，都会影响到测试结果。
11、并发数
下面就拿具体的例子来说明一下
我记得我以前测文件上传的压力的时候带宽对tps的影响是非常大的，比如我传个文件大小5m，而测试机与服务器之间带宽才100m，这个时候即使并发数够大，但是由于带宽的限制，传送的数据就只有那么大，所以吞吐量怎么也上不去。大家也可以用传送数据比较大的接口做个测试，亲自体验下。
连接池的影响就很好理解了，记得之前测hdfs系统的时候，用的是mongodb，配置了连接池。比如我们当时配置了100个连接池，那么当我的并发达到一定数量的时候，由于连接池已经达到最大值，其他请求只能处于等待的状态，那么即使服务器还能处理更多的请求，也由于没有更多的请求给服务器处理，因此这个时候tps也是上不去了。
再举一个就是并发数对tps的影响：
下面有几张图
分别是1个并发，2个并发，50个并发持续请求1min后tps的值，很直观的可以看到，如果在没有达到服务器处理瓶颈的时候，tps都是随着同时请求的数量上升而提高。
所以有些时候我们在寻找系统瓶颈的时候可以通过并发数的提高，而tps不升反而将的时候来判断系统的瓶颈在哪里。
写的不好，请多指教。谢谢！
引用：https://testerhome.com/topics/11749/show_wechat