首先，我们必须明确的一点是：python中无接口类型，定义接口只是人为规定，在编程过程自我约束！
定义一个接口对继承类进行约束，接口里有什么方法，继承类就必须有什么方法，接口中不能任何功能代码
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class
Interface:
def
f1(
self
):
'''
to do something
:return:
'''
class
Something(Interface):
def
f1(
self
):
print
(
'to do something...'
)
def
f2(
self
):
print
(
'to do other..'
)
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在其他的语言里，比如Java，继承类没有重写接口方法是会报错的，而在python里不会，就是因为python没这个类型，所以只是在我们编程过程的一个规定，以I开头的类视为接口
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class
IOrderRepository:
def
fetch_one_by(
self
,nid):
raise
Exception(
'子类中必须实现该方法'
)
class
Something(IOrderRepository):
def
fet_one_by(
self
,nid):
print
(
'查查查数据....'
)
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抽象类，可以说是类和接口的混合体，既可以定义常规方法，也可以约束子类的方法（抽象方法）
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import
abc
#抽象类
class
Foo(metaclass
=
abc.ABCMeta):
def
f1(
self
):
print
(
'f1'
)
#抽象方法
@abc
.abstractmethod
def
f2(
self
):
'''
打印f2
'''
class
Bar(Foo):
def
f2(
self
):
print
(
'f2'
)
def
f3(
self
):
print
(
'f3'
)
b
=
Bar()
b.f1()
b.f2()
b.f3()
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依赖注入
首先我们先看一个普通的类：
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class
Foo:
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'alex'
def
f1(
self
):
print
(
self
.name)
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首先要明确的是，在python里，一切事物皆为对象
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而所有的类都是对象，默认是由type创建
创建类的执行流程：
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遇到class关键词，执行type的__init__方法，创建Foo类这个对象
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遇实例化对象（obj=Foo（）），执行type里的__call__方法
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在call方法里调用Foo类的__new__方法（负责创建对象）
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执行Foo类的__init__方法（初始化）
了解其中的原理，我们就可以在__call__里面大做文章啦
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class
MyType(
type
):
def
__call__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
obj
=
cls
.__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs)
print
(
'在这里面..'
)
print
(
'=========================='
)
print
(
'来咬我呀'
)
obj.__init__(
*
args,
*
*
kwargs)
return
obj
class
Foo(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'alex'
f
=
Foo()
print
(f.name)
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如果要熟练应用依赖注入，我还要弄懂一个概念，那就是组合：组合的目的就是解耦，减少依赖性，原来以某个具体的值或对象传入到内部改成以参数的形式传入
比如：在实例Bar对象时，封装Foo对象，实例Foo对象封装Head对象，就用参数的形式传入到构造方法里
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class
Mapper:
#在字典里定义依赖注入关系
__mapper_relation
=
{}
#类直接调用注册关系
@staticmethod
def
register(
cls
,value):
Mapper.__mapper_relation[
cls
]
=
value
@staticmethod
def
exist(
cls
):
if
cls
in
Mapper.__mapper_relation:
return
True
return
False
@staticmethod
def
get_value(
cls
):
return
Mapper.__mapper_relation[
cls
]
class
MyType(
type
):
def
__call__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
obj
=
cls
.__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs)
arg_list
=
list
(args)
if
Mapper.exist(
cls
):
value
=
Mapper.get_value(
cls
)
arg_list.append(value)
obj.__init__(
*
arg_list,
*
*
kwargs)
return
obj
class
Head:
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'alex'
class
Foo(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
,h):
self
.h
=
h
def
f1(
self
):
print
(
self
.h)
class
Bar(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
,f):
self
.f
=
f
def
f2(
self
):
print
(
self
.f)
Mapper.register(Foo,Head())
Mapper.register(Bar,Foo())
b
=
Bar()
print
(b.f)
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