递归函数
递归函数:在函数中调用自身的函数
def story(): print('从前有座山') story() print(111) story()
递归函数的最大递归深度默认是997/998——是python从内存角度出发做的限制
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
递归的错误,超过了递归的最大深度
如果设置了递归的最大递归深度:
import sys sys.setrecursionlimit(1000000) n = 0 def story(): global n n += 1 print(n) story() story()
会显示最后电脑能达到的最大深度 (一般是3222)
如果递归次数太多,就不适合使用递归来解决问题
递归的缺点:占内存
递归的优点:会让代码变得简单
二分查找
排序 :
最短路径
我们学习的算法 都是过去时
了解基础的算法 才能创造出更好的算法
不是所有的事情都能套用现成的方法解决的
有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题
二分查找算法 必须处理有序的列表
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None): # end = len(l) if end is None else end #让下面传上来的元素个数不改变初始的元素个数 mid_index = (end - start)//2 + start # if start <= end: if l[mid_index] < aim: return find(l,aim,start =mid_index+1,end=end) elif l[mid_index] > aim: return find(l, aim, start=start, end=mid_index-1) else: return mid_index else: return '找不到这个值' ret= find(l,44) print(ret)