Spark排序之SortByKey


sortByKey函数作用于Key-Value形式的RDD,并对Key进行排序。

package com.test.spark
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * @author admin
  *  SortByKey:sortByKey对于key是单个元素排序很简单,
  *  如果key是元组如(X1,X2,X3.....),它会先按照X1排序,若X1相同,则在根据X2排序,依次类推...
  */
object SparkSortByKeyApplication {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SortByKey-test")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val arr = Array((1, 6, 3), (2, 3, 3), (1, 1, 2), (1, 3, 5), (2, 1, 2))
    val rdd1 = sc.parallelize(arr)
    // 设置元素(e1,e3)为key,value为原来的整体
    val rdd2 = rdd1.map(e => ((e._1, e._3), e))
    // 利用sortByKey排序的对key的特性
    val rdd3 = rdd2.sortByKey()
    val rdd4 = rdd3.values.collect
    rdd4.foreach(println)
  }
}

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM