环境：对日开发语言处理
要求：分析词语，将词语中的日文单词分割，转换形式。
分析：
任务1：词语拆分
任务2：转换形式
日文的形式转换可以用kanavetor去实现 非常简单 直接调用Kana类的convert方法就可以，在Kana的官网上可以看到用法（即便看不懂介绍，看到管网的表格应该也就一目了然了~）。
重点在于词语的拆分上：
词语拆分使用了Kuromoji，Kuromoji是一款非常好用的日语分词工具，并且，分解后的词是可以自动将汉字，平假名等转换成カタカナ的，有类似需要的可以直接用这个而不用再去寻找其他工具了。Kuromoji我找到了两个版本，一个是kuromoji，0.7.7版本，官网上说捐献给了apache，内置在Lucene的4.0,5.0版本里，由于忘记Lucene的用法，暂且不考虑。另外一个版本是kuromoji-ipadic，这个东东和kuromoji都是一个公司出的，但是略有不同，稍微研究了一下，kuromoji在使用的时候是只能找到jar包，找不到源代码文件的，通过maven下载可以，但是gradle是引入不了的。而kuromoji-ipadic则是gradlle也可以引用,并且引入之后可以看到源码。此外kuromoji毕竟是以前的api，还有一些小小的缺陷。
kuromoji官网：http://www.atilika.org/
Kuromoji-ipadic官网：http://www.atilika.com/en/kuromoji/
Kuromoji用法：
1 Tokenizer tokenizer = Tokenizer.builder().build(); 2 for (Token token : tokenizer.tokenize("寿司が食べたい。")) {
// token 中存放的是分割后的词 不同的属性可以取到该词的不同内容
// surfaceForm:原内容
3 System.out.println(token.getSurfaceForm() + "\t" + );
// baseForm:内容词语的基础 例如 食べたい⇒食べ
System.out.println(token.getBaseForm() + "\t" + );
4 }
↑↑↑这个api对日文汉字的识别率不如下面的api（有些简体日文汉字和特别生僻的识别不出来，毕竟是老版本），并且遇到不认识的汉字时token调用get方法会得到null。。。不建议使用。
Kuromoji-ipadic用法：
1 Tokenizer tokenizer = new Tokenizer() ; 2 List<Token> tokens = tokenizer.tokenize("お寿司が食べたい。"); 3 for (Token token : tokens) { 4 System.out.println(token.getSurface()); // 读取到的原内容 5 System.out.println(token.getReading()); // カタカナ 6 }
顺带一提，kuromoji-ipadic由于是用new产生产生实例的，所以如果你的工具或系统需要转换大量词汇，要注意不要做太多的new操作，不然会很慢很慢很慢，此时可以定义成静态常量或者单例模式。
欢迎大家评论和指教。