1. 背景 
 
  安装SQL Server on Linux之后,在命令行下使用sqlcmd,你会发现代码提示,语法高亮,甚至连多行复制都不支持,相比之下,MySQL的命令行客户端还好用多了。只做简单的命令管理还行,做数据库开发肯定还得使用SSMS才行。不过,微软不久前发布了一款针对SQL Server新命令行的交互工具—— 
 mssql-cli,详细见SQL Server Blog有介绍: 
 
 
  该工具提供了以下特性: 
 
- T-SQL IntelliSense T-SQL智能感知
 - Syntax highlighting 语法高亮
 - Pretty formatting for query results, including Vertical Format 查询结果格式美化,包括垂直格式
 - Multi-line edit mode 多行编辑模式
 - Configuration file support 支持配置文件
 

  Figure-1:智能提示 
 
 
   Figure-2:格式化显示 
 
 
 
 2. 安装 
 
  下面就来试用下这款工具吧。这里仅以CentOS7下演示,其他平台可参考SQL Server Blog,或者在Github上有更详细的安装指引: 
 https://github.com/dbcli/mssql-cli/blob/master/doc/installation_guide.md 
 
 
 2.1 安装最新的EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux) 
 
  [root@134test ~]# yum install epel-release 
 
 
 2.2 安装相关依赖 
 
  [root@134test ~]# yum install libunwind libicu python-pip 
 
 
 2.3 安装mssql-cli 
 
  [root@134test ~]# pip install mssql-cli 
 
 
 2.4 使用mssql-cli登录 
 
  [root@134test ~]# mssql-cli -U sa 
 
  Password: 
 
  Version: 0.8.0 
 
  Mail: sqlcli@microsoft.com 
 
  Home: http://github.com/dbcli/mssql-cli 
 
 
 master>SELECT @@version 
 
  +--------------------+ 
 
  | (No column name) | 
 
  |--------------------| 
 
  | Microsoft SQL Server 2017 (RC2) - 14.0.900.75 (X64) 
 
  Jul 27 2017 08:53:49 
 
  Copyright (C) 2017 Microsoft Corporation 
 
  Developer Edition (64-bit) on Linux (CentOS Linux 7 (Core)) | 
 
  +--------------------+ 
 
  (1 row affected) 
 
  Time: 0.103s 
 
  master> 
 
 
 3. 体验 
 
  在Xshell使用mssql-cli,有以下几点心得,欢迎补充。 
 
- 语法高亮,智能提示,查询结果格式美化都有了。
 - 如果横向显示的字段过长,会自动把表的字段以纵向的格式显示,并支持逐行上下翻。
 - 直接回车即可执行语句,无须以GO结束。
 
  不过也发现几个问题: 
 
- 直接粘贴多行语句还是会出错。(难道我复制的姿势不对?)
 - 查询返回的数据较多,返回结果较慢;查询较大的数据,很慢。若是等不及按下两次ctrl+c,会如下错误。
 - 字段的内容过长无法显示完整。
 

  Figure-3:查询过程中两次ctrl+c后报错 
 
 
   Figure-3:字段的内容显示不完整 
 
 
 
 4. 总结 
 
   在命令行环境下有所增强的功能还是挺好的,适合于没有图形化界面的场景下使用。如果用于开发、管理或查询等,有条件的情况下,还是建议在Windows平台下使用SSMS吧。 
 
 
  另外再补充一下: 
 http://www.codeplex.com/ 
 已经不再更新,要下载SQL Server的示例数据库直接到Github(https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/tag/adventureworks)下载更方便。 
 
