第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推
一、分析网页：
明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的所在位置
每一部电影信息都在<li></li>当中
爬取元素的所在位置
分析完要爬取的元素，开始准备爬取的工作
二、爬取部分：
工具：
Python3
requests
BeautifulSoup
1、获取每一部电影的信息
1 def get_html(web_url): # 爬虫获取网页没啥好说的
2 header = { 3 "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16"} 4 html = requests.get(url=web_url, headers=header).text#不加text返回的是response，加了返回的是字符串
5 Soup = BeautifulSoup(html, "lxml") 6 data = Soup.find("ol").find_all("li") # 还是有一点要说，就是返回的信息最好只有你需要的那部分，所以这里进行了筛选
7 return data
requests.get()函数，会根据参数中url的链接，返回response对象
.text会将response对象转换成str类型
find_all()函数，会将html文本中的ol标签下的每一个li标签中的内容筛选出来
2、筛选出信息，保存进文本
1 def get_info(all_move): 2 f = open("F:\\Pythontest1\\douban.txt", "a") 3
4 for info in all_move: 5 # 排名
6 nums = info.find('em') 7 num = nums.get_text() 8
9 # 名字
10 names = info.find("span") # 名字比较简单 直接获取第一个span就是
11 name = names.get_text() 12
13 # 导演
14 charactors = info.find("p") # 这段信息中有太多非法符号你需要替换掉
15 charactor = charactors.get_text().replace(" ", "").replace("\n", "") # 使信息排列规律
16 charactor = charactor.replace("\xa0", "").replace("\xee", "").replace("\xf6", "").replace("\u0161", "").replace( 17 "\xf4", "").replace("\xfb", "").replace("\u2027", "").replace("\xe5", "") 18
19 # 评语
20 remarks = info.find_all("span", {"class": "inq"}) 21 if remarks: # 这个判断是因为有的电影没有评语，你需要做判断
22 remark = remarks[0].get_text().replace("\u22ef", "") 23 else: 24 remark = "此影片没有评价"
25 print(remarks) 26
27 # 评分
28 scores = info.find_all("span", {"class": "rating_num"}) 29 score = scores[0].get_text() 30
31
32 f.write(num + '、') 33 f.write(name + "\n") 34 f.write(charactor + "\n") 35 f.write(remark + "\n") 36 f.write(score) 37 f.write("\n\n") 38
39 f.close() # 记得关闭文件
注意爬取元素的时候，会有非法符号（因为这些符号的存在，会影响你写入文本中），所以需要将符号用replace函数替换
其余的部分就不做解释了~~
3、全部代码
1 from bs4 import BeautifulSoup 2 import requests 3 import os 4
5
6 def get_html(web_url): # 爬虫获取网页没啥好说的
7 header = { 8 "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16"} 9 html = requests.get(url=web_url, headers=header).text#不加text返回的是response，加了返回的是字符串
10 Soup = BeautifulSoup(html, "lxml") 11 data = Soup.find("ol").find_all("li") # 还是有一点要说，就是返回的信息最好只有你需要的那部分，所以这里进行了筛选
12 return data 13
14
15 def get_info(all_move): 16 f = open("F:\\Pythontest1\\douban.txt", "a") 17
18 for info in all_move: 19 # 排名
20 nums = info.find('em') 21 num = nums.get_text() 22
23 # 名字
24 names = info.find("span") # 名字比较简单 直接获取第一个span就是
25 name = names.get_text() 26
27 # 导演
28 charactors = info.find("p") # 这段信息中有太多非法符号你需要替换掉
29 charactor = charactors.get_text().replace(" ", "").replace("\n", "") # 使信息排列规律
30 charactor = charactor.replace("\xa0", "").replace("\xee", "").replace("\xf6", "").replace("\u0161", "").replace( 31 "\xf4", "").replace("\xfb", "").replace("\u2027", "").replace("\xe5", "") 32
33 # 评语
34 remarks = info.find_all("span", {"class": "inq"}) 35 if remarks: # 这个判断是因为有的电影没有评语，你需要做判断
36 remark = remarks[0].get_text().replace("\u22ef", "") 37 else: 38 remark = "此影片没有评价"
39 print(remarks) 40
41 # 评分
42 scores = info.find_all("span", {"class": "rating_num"}) 43 score = scores[0].get_text() 44
45
46 f.write(num + '、') 47 f.write(name + "\n") 48 f.write(charactor + "\n") 49 f.write(remark + "\n") 50 f.write(score) 51 f.write("\n\n") 52
53 f.close() # 记得关闭文件
54
55
56 if __name__ == "__main__": 57 if os.path.exists("F:\\Pythontest1") == False: # 两个if来判断是否文件路径存在 新建文件夹 删除文件
58 os.mkdir("F:\\Pythontest1") 59 if os.path.exists("F:\\Pythontest1\\douban.txt") == True: 60 os.remove("F:\\Pythontest1\\douban.txt") 61
62 page = 0 # 初始化页数，TOP一共有250部 每页25部
63 while page <= 225: 64 web_url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" % page 65 all_move = get_html(web_url) # 返回每一页的网页
66 get_info(all_move) # 匹配对应信息存入本地
67 page += 25