1.oracle 工作模式
MTS模式：MTS(Multi-Threaded Server）。一个Dispatch进程专门处理处理Client Connection Request，进行排队，由后台多个Shared Server并行处理排队的请求。
可见：MTS模式下，进程和会话是一对多的关系
优点：在以不用增大物理内存的前提下支持更多的并发的连接。换句话说，如果你只有2G的物理内存，而你又想支持2000个连接，在获取最好性能的前提下，你就应该使用MTS模式
缺点：如果存在某个Client Request请求处理耗时过长，则整体处理效率就会下降。
Dedicated模式：会为每个Client Connection Request分配专门进程进行处理，所以该模式更适应于请求处理时间较长，请求数相对较少情况。
可见：Dedicate模式又叫专有模式，进程和会话是一对一关系
优点：1)每个用户都有一个连接，不至于有的应用占着连接造成别的客户的请求给挂起了；2)数据库处理性能较高。
缺点：1)内存管理上，此种模式随着用户连接数的增加而消耗更多的系统CPU与内存。因为随着连接数的增加，每增加一个连接，就要分配一份PGA，如果增加10000个连接，那就是10000个PGA要提供，内存很容易吃爆掉。而共享连接方式优点在于连接数。
查看v$session视图
SQL> select username,server,program from v$session where username is not null;
USERNAME SERVER PROGRAM
--------- --------- -------------------
GWM NONE
SYS SHARED plsqldev.exe
SYS SHARED plsqldev.exe --MTS模式
SYS DEDICATED sqlplus.exe --专用模式
注：以下内容将主要围绕专有模式进行讲解
2.PGA
PGA划分为多个不同的区域，每个区域都有不同的目的。如下图所示：
图中是专有服务器会话，当然不是所有PGA区域都会在所有案例中存在。
PGA主要包含两个部分Private SQL Area和 SQL Work Areas.
SQL Work Areas：包含了sort Area 、Hash Area、Bitmap Merge Area
Private SQL Area：包含了Persistent Area 、Runtime Area
2.1 Private SQL Area
当一个会话执行一个sql语句的时候，这个私有sql area 就会在pga中进行分配了。每个session都会有一个private sql area，如果不同session执行的同一个sql那么会指向同一个shared sql area（在SGA区）。
当一个服务进程执行SQL或PL/SQL代码，进程使用Private SQL Area来存储已解析的SQL语句相关的绑定变量、语句执行状态信息以及语句执行工作区域信息。
如上图：我们在进行dml以及ddl操作的时候隐含的都是打开cursor，每个游标都作为客户端一边指向服务端的一条指针，每个游标打开都会分配相应的private sql area。正因为CURSOR和私有SQL区域这样的相关性，所以两个术语经常互用。
注：一个连接，就会建立一个游标，也会创建一个session。
如上上图中所诉：
私有SQL区域分为两个区域：运行区域(Runtime Area)和持久区域(Persistent Area)。
运行区域：包含查询sql语句当前的执行状态信息。例如，如我在一个全表扫描的时候，这个运行区就跟踪在检索的数目进度。当这个执行的dml sql语句结束的时候，该区域就会被释放了。
持久区域：包含绑定变量值。在语句执行的时候提供。该区域在CURSOR关闭的时候才释放。通常，应用程序需要在关闭不再使用的CURSOR，来释放持久区域，来减少应用程序的内存需求。
客户端进程要负责管理私有区域大小。分配和返回私有区域很大程度取决于应用，当然一个客户端进程能分配的私有区域大小是被初始化参数限制的OPEN_CURSORS。
2.2.SQL Work Area
SQL工作区域是用于内存密集型操作的从PGA内存分配的。如前面内容所述：
SQL Work Areas：包含了排序区（sort Area） 、哈希区（Hash Area）、位图区（Bitmap Merge Area）
排序区：当sql语句涉及排序时，那么从数据库中查找到的内容，要在排序区排好序后，才会返回给用户。
哈希区：当进行多表联合查询时，若使用了hash连接，那么此时就需要使用哈希区进行多表合并。
位图区：用于位图合并和位图创建。
如果，操作的数据综合不能一次性放到工作区域，那么ORACLE会把输入的数据劈成更小的片。当然，多余的会先放到临时磁盘空间(临时表空间)，后续处理。
当自动PGA内存管理使能的时候，数据库自动调整工作区域大小。通常，大的工作区域可能明显提升操作性能，当然代价是消耗很多的内存。
最好的是，工作区域大小足够容纳输入的数据和相关SQL操作需要的辅助内存结构。如果不够大，输入的数据将会被放到磁盘上，那么响应时间就会增大。
在极端CASE下，如果工作区域和输入的数据相比实在太小，数据库必须多次将数据分片，大大增加响应时间。
2.3 性能影响
从上面所述，我们可以得知：若sql语句没有涉及排序等，那么获取到的数据将直接从database buffer cache中一行一行的直接返回给客户。若sql语句涉及到排序，那么数据将会前往工作区的sort区进行排序。那么此时工作区的大小将直接影响数据库的处理能力。所以工作区的大小是我们性能的关注重点。