主从分离之SSM与Mysql

　　大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：redis,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。

　　原理：主服务器（master）负责写操作（包括增删改），有且仅有一台；从服务器（slave）负责读操作，可以配置n台，写入数据的时候，首先master会把数据写在本地 Binary Log 文件中，然后通过I/O 写入 slave 的 relayLog 日志文件中，之后才同步数据库中，实现主从同步

　　在这里我使用的是两台CenterOS 6.5 的虚拟机进行配置，master IP :192.168.1.111 , Slave IP ：192.168.1.112，开始了：

 

一： Mysql 配置主从分离

1.下载安装 Mysql 数据库

　1.1 　# yum list | grep mysql     --我们通过命令可以查看yum上提供下载的mysql的版本信息

　　

　1.2 　# yum install -y mysql-server mysql mysql-deve  --运行命令开始安装直到安装完成

 

2. 配置Mysql数据库的 master 和 slave

　　2.1  首先配置 master： 

　　　　# vi /etc/my.cnf  -- Mysql 的配置一般都是在这，直接运行命令进行修改

　　　　在【mysqld】添加以下：

server-id=1   
log-bin=master-bin
log-bin-index=master-bin.index

 

　　　　随后开启数据库

　　　　# service mysqld start;

　　　　登录进去数据库：

　　　　# mysql -uroot -p;

　　　　进去之后创建一个用户用来主从数据库的通信

　　　　# create user manager;

　　　　授予 REPLICATION SLAVE 权限就够了

　　　　# grant replication slave on *.* to 'manager'@'192.168.1.112' identified by '123456';

　　　　# flush privileges;

　　　　之后查看一下master日志

　　　　# show master status;

　　　　+-------------------+----------+--------------+------------------+
　　　　| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
　　　　+-------------------+----------+--------------+------------------+
　　　　| master-bin.000001 | 1285 | | |
　　　　+-------------------+----------+--------------+------------------+
　　　　1 row in set (0.00 sec)

　　　　好了 ，master 配置完成了。

　　2,2 配置slave

　　　　和 master 一样，首先修改配置文件

　　　　# vi /etc/my.cnf 

　　　　在【mysqld】添加以下：　

server-id=2
relay-log-index=slave-relay-bin.index
relay-log=slave-relay-bin

 

　　　　然后开启 mysql 服务，登录进去之后，连接master

　　　# change master to master_host='192.168.1.111', //Master 服务器Ip
　　　　master_port=3306,
　　　　master_user='manager',
　　　　master_password='123456', 
　　　　master_log_file='master-bin.000001',//Master服务器产生的日志
　　　　master_log_pos=0;

　　　　启动 slave

　　　　# start slave 

　　　　查看一下slave运行有没有错误，如果没有就说明已经配置好了，主和从已经正常工作了

　　　　# show slave status \G;

 

二： 配置Spring 和 Mybatis

　　首先修改一下 jdbc.properties ，配置两条连接数据库URL

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.slave.url=jdbc:mysql://192.168.237.111/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 jdbc.master.url=jdbc:mysql://192.168.237.112/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 jdbc.username=xxxxx jdbc.password=xxxxx

 

　

　　　定义一个拦截器，实现 import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor 接口

package com.smy.dao.split; import java.util.Properties; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.executor.keygen.SelectKeyGenerator; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType; import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor; import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts; import org.apache.ibatis.plugin.Invocation; import org.apache.ibatis.plugin.Plugin; import org.apache.ibatis.plugin.Signature; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = { MappedStatement.class, Object.class }), @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = { MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class }) }) public class DynamicDataSourceInterceptor implements Interceptor { // 数据库操作字符串的匹配，insert，update，delete
    private static final String REGEX = ".*insert\\u0020.*|.*delete\\u0020.*|.*update\\u0020.*"; private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceInterceptor.class); @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { // 判断是否被事务管理
        boolean synchronization = TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive(); Object[] objects = invocation.getArgs(); MappedStatement ms = (MappedStatement) objects[0]; String lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;; // 判断是否被事务管理
        if (!synchronization) { // 读操作
            if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) { // selectKey 为自增id查询主键(SELECT LAST_INSERT_ID())方法，使用主库
                if (ms.getId().contains(SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX)) { lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER; } else { // 如果执行到了这里说明就是没有被事务管理也没有指定主键Key，只能对sql // 语句进行匹配规则 
                    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(objects[1]); String sql = boundSql.getSql().toLowerCase().replaceAll("\\t\\n\\r", " "); if (sql.matches(REGEX)) { lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER; } else { lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_SLAVE; } } } } else { // 如果被事务管理说明 就是增删改，需要在 master 中操作
            lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER; } log.debug("设置方法[{}] use [{}] Strategy, SqlCommanType [{}]..", ms.getId(), lookupKey, ms.getSqlCommandType().name()); //设置访问数据库类型 master 或者 slave
 DynamicDataSourceHolder.setDbType(lookupKey); return invocation.proceed(); } @Override public Object plugin(Object target) { // 如果执行的是增删改的操作就使用本拦截，如果不是就直接返回
        if (target instanceof Executor) { return Plugin.wrap(target, this); } return target; } @Override public void setProperties(Properties properties) { } }

 

　　

　　定义一个类 DynamicDataSourceHolder 来管理 我们的master 和 slave 常量，也就是管理我们的数据源

package com.smy.dao.split; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class DynamicDataSourceHolder { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceHolder.class); private static ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>(); public static final String DB_MASTER = "master"; public static final String DB_SLAVE = "slave"; /** * 获取数据源 * @return
     */
    public static String getDbType() { String db = contextHolder.get(); if(db==null) { db = DB_MASTER; } return db; } /** * 设置数据源 * @param dbType */
    public static void setDbType(String dbType) { log.debug("所使用的数据源"+dbType); contextHolder.set(dbType); } /** * 清理数据源 */
    public static void clearDbType() { contextHolder.remove(); } }

 

 

　　接下来 定义一个类 继承org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource 类，因为这个类能够动态路由到数据源

package com.smy.dao.split; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceHolder.getDbType(); } }

 

　　　实现这个类的一个抽象方法，查看AbstractRoutingDataSource 类源码有这么一个方法：

/** * Retrieve the current target DataSource. Determines the * {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs * a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map, * falls back to the specified * {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary. * @see #determineCurrentLookupKey() */
    protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); // 这个方法就确定了要使用哪个数据源，然而AbstractRoutingDataSource 类中，这个方法是抽象的，所以我们要实现这个类并实现该方法 DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource; }

 

　　OK ，开始我们在Spring 和 Mybatis 配置文件中配置我们的拦截器 和 动态数据源Bean 

　　Mybatis.xml 中配置添加plugin：

<plugins>
        <plugin interceptor="com.smy.dao.split.DynamicDataSourceInterceptor" />
</plugins>

 

　　Spring-dao.xml 中：

<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
    <!-- 2.数据库连接池 -->
    <!-- 定义抽象数据源，使其它数据源 Bean 继承该数据源 -->
    <bean id="abstractDataSource" abstract="true" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">

        <!-- c3p0连接池的私有属性 -->
        <property name="maxPoolSize" value="30" />
        <property name="minPoolSize" value="10" />
        <!-- 关闭连接后不自动commit -->
        <property name="autoCommitOnClose" value="false" />
        <!-- 获取连接超时时间 -->
        <property name="checkoutTimeout" value="10000" />
        <!-- 当获取连接失败重试次数 -->
        <property name="acquireRetryAttempts" value="2" />
        <property name="maxStatements" value="0" />
    </bean>
    
    <!-- 主数据源 master -->
    <bean id="master" parent="abstractDataSource">
        <!-- 配置连接池属性 -->
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    </bean>
    
    <!-- 从数据源 slave -->
    <bean id="slave" parent="abstractDataSource">
        <!-- 配置连接池属性 -->
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave.url}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    </bean>
    <!-- 配置动态数据源，这儿targetDataSources就是路由数据源所对应的名称 -->
    <bean id="dynamicDataSource" class="com.smy.dao.split.DynamicDataSource">
        <property name="targetDataSources">
            <map>
                <entry value-ref="master" key="master"></entry>
                <entry value-ref="slave" key="slave"></entry>
            </map>
        </property>
    </bean>
    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy">
        <property name="targetDataSource">
            <ref bean="dynamicDataSource" />
        </property>
    </bean>

 

  至于为什么这么配置， 相信大家看过源码之后就会很清楚了。。

　　

　　　　　　　　The   End 。。。。。。。。。。。。。。。。。。