我的第一篇博客，哈哈哈，记录一下我的Python进阶之路！
今天写了一个简单的爬虫。
使用python的requests 和BeautifulSoup模块，Python 2.7.12可在命令行中直接使用pip进行模块安装。爬虫的核心是利用BeautifulSoup的select语句获取需要的信息。
pip install requests pip install bs4以武汉市2017年5~7月的历史为例爬取天气网中武汉市的历史天气数据。
7月对应的网址为http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html
1.requests模块获取网页内容
url='http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 2.利用.select语句找到网页中天气数据所在的div
weather_list = soup.select('div[class="tqtongji2"]') 
3.找出日期、最高气温、最低气温、天气等数据，用li.string获取li中的信息。
ul_list = weather.select('ul') for ul in ul_list: li_list= ul.select('li') for li in li_list: li.string.encode('utf-8') #具体的天气信息
具体代码实现如下：
#encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup urls = ["http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html", "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201706.html", "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201705.html"] file = open('wuhan_weather.csv','w') for url in urls: response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') weather_list = soup.select('div[class="tqtongji2"]') for weather in weather_list: weather_date = weather.select('a')[0].string.encode('utf-8') ul_list = weather.select('ul') i=0 for ul in ul_list: li_list= ul.select('li') str="" for li in li_list: str += li.string.encode('utf-8')+',' if i!=0: file.write(str+'\n') i+=1 file.close() 最后的结果： 
相比正则表达式，使用select语句爬取数据就是这么简单啦！
正则表达式还不是很理解，等理清楚，再来写总结。
从csdn搬过来，体验一下http://blog.csdn.net/haha_point/article/details/77197230