初次小爬虫:58同城招聘信息爬取

1,通过url获取html

url="http://bj.58.com/job/pn"+pagenumber+'/?key=python&final=1&jump=1&PGTID=0d000000-0000-046d-babb-93654e2239c8&ClickID=2'

 r=requests.get(url,headers=headers,timeout=30)
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding

2,headers的改变

因为爬到第二面被挡住了，就加了改了个headers

        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}

3,正则表达式的匹配

根据这段信息得出re表达式

res = re.compile(r'<dl __addition="0".*?<dt><a.*?href="(.*?)".*?> (.*?) </a>.*?<dd.*?> <a.*?>(.*?)</a>.*?</dd>.*?<dd class="w96">(.*?)</dd>.*?<dd class="w68">.*?</dl>',re.S)

4,excel的写入

   wbk=xlwt.Workbook()
   sheet=wbk.add_sheet('sheet 1') sheet.write(sum, 0,j[0]) sheet.write(sum, 1,j[1]) sheet.write(sum, 2,j[2]) sheet.write(sum, 3, j[3])

5,二级网页的爬取

因为薪资在另外一个网页所以加了一个爬取函数,结合了一点bs4库

        r=requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        html=r.text soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") temphtml = soup.find_all('div', class_="pos_base_info") res = (r'<span class="pos_salary">(.*?)<') tempre=re.findall(res, str(temphtml))

6,效果图

 

7,总结

感受:从学python到写出这个小爬虫，也花了一个月了，认识到了python的魅力，少了对过程的描述，只需要注重逻辑即可;

收获:爬虫让我对网页有了个大致的认识,对网页之间信息的传递多了一分理解

8,源码

因为未知原因已丢失