声明:本文以学习为目的,请不要影响他人正常判题
HDU刷题神器,早已被前辈们做出来了,不过没有见过用python写的。大一的时候见识了学长写这个,当时还是一脸懵逼,只知道这玩意儿好屌…。时隔一年,决定自己实现这个功能。
刷到第13名,AC率不高,因为,搜索引擎搜到的结果,往后就很难找到正确的代码了
首先对辛苦刷题的acmer和hdu的管理员道歉,各位,抱歉。
介绍整体思路:
- 整体用多线程:线程执行从爬代码到提交的全部过程
- 分层次:对搜索引擎搜索的结果,进行划分,分层爬取
局部思路:
- 爬取搜索引擎得到的与题目相关的url,得到url_list
- 爬取url_list中的url,扒到代码就提交
- 检查提交结果,WA之后继续爬取url_list中的代码
- 循环,直到列表为空或者AC
相关模块:
- threadpool线程池,分配线程任务,多线程并发提交代码
- 用requests模块发送请求
- 正则爬取url和代码
- Sqlite存放AC代码(打表啊,再申请个账号从数据库中提交代码100%AC)
1)采用线程池实现多线程,注意控制最大并发数量
搜索引擎使用CSDN的搜索,因为我们爬取的代码全都来自CSDN的博客,可以看一下其他论坛,博客的代码:
(右键,在新标签页中打开查看高清图片)
(右键,在新标签页中打开查看高清图片)
哦,这实在太不友好了,而CSDN博客的代码就好很多了(尽管很友好了,class和name有些先后顺序不一样,也会添乱)
所以,我们决定扒CSDN博客的代码。
搜索引擎的选择,CSDN(部分搜索结果是百度提供的)
其实,第一想到的是百度的,然而。。。
加密了,增大了我们的工作量,所以,就直接用CSDN的(也有百度的结果)
在CSDN搜索结果的最下方,我们可以看到上图中有14W结果(好唬人啊),其实事情是这样的:
这是一个搜索hdu 1000的url,我们注意到用的get()方法传数据,发现只有p=?,试一下就知道,这个是页码。如果页码改为200呢?
100?
开玩笑啊,14W结果呢?最后我们得出结论:搜索结果只有76页,而且越往后,得到我们想要代码的可能性就越小,所以我只爬到20页就结束程序
关于线程池的部分,在大牛博客说的很清楚,通过threadpool模块的源码,可以理解的很清楚
注意线程池添加任务,给任务传递多参数,需要查看源码,理解参数传递的过程,解决办法
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/8/7 11:24 3 # @Author : Yong-life 4 # @File : crawling_hdu.py 5 6 import requests 7 import re 8 from headers_cookies import * 9 import threadpool 10 from searching_code import submit_code_from_url 11 12 ''' 13 我要AK HDU 14 15 需要安装threadpool,requests,pywin32模块 16 先打开chrome浏览器登录hdu(cookies是从chrome拿的,刚登陆后可能因为cookie的问题程序抛出ValueError的异常,多启动几次就好了) 17 ''' 18 19 20 def search_pid(): 21 problem_list = [] 22 '''共52页题目''' 23 page_number = 52 + 1 24 for i in range(page_number): 25 '''请求url''' 26 url = 'http://acm.hdu.edu.cn/listproblem.php?vol=' + str(i) 27 response = requests.get(url, headers=get_headers(), cookies=get_cookie_from_chrome()) 28 '''抓取题目信息''' 29 patternPidList = r'><script language="javascript">([\s\S]*?);</script>' 30 problems = re.search(patternPidList, response.text).group(1).split(';') 31 for problem in problems: 32 try: 33 pid = int(problem[4:8]) 34 status = int(problem[9]) 35 problem_list.append((pid, status)) 36 except ValueError: 37 '''ValueError''' 38 print(type(pid), pid, type(status), status) 39 40 return problem_list 41 42 43 def start_crawling(): 44 pid_list = [] 45 '''最大并发数量,超过10就很影响别人,相当于同时有5个人在提交代码,提交一次判断完成后才会继续提交其他代码''' 46 THREAD_NUMBER = 5 47 '''从搜索到的第crawl_level_begin页继续开始扒代码''' 48 crawl_level_begin = 1 49 '''分段式扒代码''' 50 crawl_level = 4 51 END_MARK = True 52 while END_MARK: 53 print("正在爬取题目信息……") 54 for problem in search_pid(): 55 pid, status = problem 56 if status != 5: 57 '''多参数构造''' 58 pid_list.append(([pid, crawl_level_begin, crawl_level], None)) # 必须封装为元组,否则会给参数再封装一层列表,也可以改目标函数 59 if len(pid_list) == THREAD_NUMBER: 60 '''定义线程池大小''' 61 task_pool = threadpool.ThreadPool(THREAD_NUMBER) 62 '''任务列表''' 63 request_task = [] 64 '''构造任务列表''' 65 request_task = threadpool.makeRequests(submit_code_from_url, pid_list) 66 '''将每个任务放到线程池中,等待线程池中线程各自读取任务''' 67 [task_pool.putRequest(req) for req in request_task] 68 '''等待所有任务处理完成,则返回,如果没有处理完,则一直阻塞''' 69 task_pool.wait() 70 71 pid_list = [] 72 '''判断是否全对,全对结束''' 73 END_MARK = False 74 print('正在搜索AC情况,,,') 75 for status in search_pid()[1]: 76 if status != 5: 77 END_MARK = True 78 print('未AK...') 79 '''增加搜索范围''' 80 crawl_level_begin = crawl_level 81 crawl_level += 4 82 print('增大搜索范围继续搜索...') 83 print('当前搜索范围:', crawl_level_begin, crawl_level) 84 break 85 86 '''CSDN搜索最搜索到30页数据,而且部分是百度提供的结果''' 87 if crawl_level > 30: 88 break 89 90 print('AK!') 91 92 93 if __name__ == '__main__': 94 start_crawling()
2)线程开始跑了:分布式思想,分块,分层,完成AK任务
- 爬取crawl_level_begin-crawl_level页搜索结果的url
- 按照url_list爬取代码
- 提交代码
每轮爬完6000+题后,判断是否AK,AK则结束程序,否则增加crawl_level继续查找代码提交
经过剪枝优化,代码更快了
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/8/7 15:06 3 # @Author : Yong-life 4 # @File : searching_code.py 5 6 from urllib import request 7 import urllib 8 from headers_cookies import get_headers 9 import re 10 import sqlite3 11 from sqlite_hdu import Sql 12 from submit_codes import * 13 import threading 14 from submit_codes import SubmitCode 15 import sys 16 17 18 def submit_code_from_url(pid, crawl_level_begin, crawl_level): 19 '''爬取url_list,提交代码''' 20 url_list = code_url_list(str(pid), crawl_level_begin, crawl_level) 21 for url in url_list: 22 '''仅爬取博客链接''' 23 if url[7:11] != 'blog': # 删选url 24 continue 25 code = crawling_code(pid, url) 26 if code == '': 27 '''未查找到代码''' 28 continue 29 submit = SubmitCode(pid, code) 30 if submit.submit_manager(): 31 '''AC,保存代码''' 32 sql_save_code = Sql() 33 if sql_save_code.query_pid(pid) is None: 34 sql_save_code.insert_msg(pid, 5, code) 35 else: 36 sql_save_code.update_problem_code(pid, code) 37 sql_save_code.sql_close() 38 return 39 40 print("爬取代码完毕,任务结束: " + str(pid) + "提交尚未成功!") 41 return 42 43 44 def code_url_list(problem_msg, crawl_level_begin, crawl_level): # 题号和其他信息 45 '''爬取题目链接''' 46 url_list = [] 47 '''页码,根据爬虫等级,扩大搜索范围''' 48 page_number = crawl_level_begin 49 '''最大页码''' 50 MAX_PAGE = crawl_level 51 while page_number < MAX_PAGE: 52 '''发送url请求''' 53 url = 'http://so.csdn.net/so/search/s.do?p=' + str(page_number) + '&q=' + 'hdu' + request.quote(problem_msg) 54 req = request.Request(url, headers=get_headers()) 55 try: 56 respongse = request.urlopen(req).read().decode('utf-8') 57 except urllib.error.HTTPError: 58 continue 59 '''爬取url链接''' 60 pattern_problem_url = '<dt>[\s]*?<a href="(.*?)"? target="_blank" ([\s\S]*?)</a>' 61 '''url的title中没有发现题目信息,删去''' 62 result_list = re.findall(pattern_problem_url, respongse) 63 for i in result_list: 64 if i[1].find(problem_msg) == -1: 65 result_list.remove(i) 66 result = result_list[:] 67 result_list = [] 68 result_list.extend(url[0] for url in result) 69 url_list.extend(result_list) 70 71 print(problem_msg + ': ' + str(page_number) + '页已搜索完毕!') 72 page_number += 1 73 74 print('题目url列表爬取完毕!!!') 75 return url_list 76 77 78 def crawling_code(pid, code_url): 79 '''爬代码''' 80 req = request.Request(code_url, headers=get_headers()) 81 response = '' 82 try: 83 response = request.urlopen(req).read().decode('utf-8') 84 except urllib.error.HTTPError as e: 85 print(e) 86 87 '''查找C,C++代码''' 88 pattern_code_cpp = 'class="cpp">([\s\S]*?)</pre>' 89 code = re.search(pattern_code_cpp, response) 90 if code is not None and code.group(1).find('include') != -1: 91 print(str(pid) + 'cpp, 已找到!') 92 '''对代码中html元素进行处理''' 93 code = '0' + code.group(1) 94 code = translate_code(code) 95 return code 96 97 '''查找JAVA代码''' 98 pattern_code_java = 'class="java">([\s\S]*?)</pre>' 99 code = re.search(pattern_code_java, response) 100 if code is not None and code.group(1).find('import') != -1: 101 print(str(pid) + 'java, 已找到!') 102 code = '5' + code.group(1) 103 code = translate_code(code) 104 return code 105 return ''
3)对代码中的html元素处理
Compilation Error次数多了就知道什么元素没处理了
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/8/7 19:08 3 # @Author : Yong-life 4 # @File : translate_code.py 5 6 def translate_code(code): 7 '''转化代码中的html元素''' 8 code = code.replace('<', '<') 9 code = code.replace('>', '>') 10 code = code.replace('"', '"') 11 code = code.replace('&', '&') 12 code = code.replace('+', '+') 13 code = code.replace(''', '\'') 14 code = code.replace(' ', ' ') 15 code = code.replace(' ', ' ') 16 '''替换''' 17 code = code.replace('</pre>', ' ') 18 code = code.replace('</div>', ' ') 19 code = code.replace('<pre>', ' ') 20 code = code.replace('<div>', ' ') 21 code = code.replace('</span>', ' ') 22 23 return code
4)根据不同语言,选择不同编译器提交代码,并检查代码结果
我们爬取了c,c++,java的代码,提交代码时,要注意选择编译器,我们需要通过提交不同的代码查看请求参数的不同。
这里推荐一款抓包软件:fiddler,小型,实用
关于fiddler的说明:使用fiddler进行抓包测试
测试后,发现:
c:3
c++: 2
G++: 0
JAVA: 5
OK!那么我们在post提交时,修改language参数就可以实现使用不同的编译器进行提交了。提交后,递归检查提交结果。
检查结果时:注意author必须是账户名,用昵称是搜不到
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/8/7 15:00 3 # @Author : Yong-life 4 # @File : submit_codes.py 5 6 import requests 7 from sqlite_hdu import Sql 8 from headers_cookies import * 9 from translate_code import translate_code 10 import re 11 import time 12 13 14 class SubmitCode(): 15 '''题目号,代码''' 16 17 def __init__(self, pid, code): 18 self.cu = Sql() 19 self.pid = pid 20 self.code = code 21 22 def submit_manager(self): 23 24 print("提交代码,休息3秒: " + str(self.pid)) 25 self.submit(self.pid, self.code) 26 '''提交代码,休息3秒''' 27 time.sleep(3) 28 29 if self.query_result(self.pid): 30 print("题号: " + str(self.pid) + "已AC") 31 self.cu.sql_close() 32 return True 33 else: 34 print("题号: " + str(self.pid) + "WA ,正在继续提交!") 35 self.cu.sql_close() 36 return False 37 38 '''提交代码''' 39 40 def submit(self, pid, code): 41 url = 'http://acm.hdu.edu.cn/submit.php?action=submit' 42 try: 43 data = { 44 'check': '0', 45 'problemid': str(pid), 46 'language': code[0], 47 'usercode': code[1:] 48 } 49 except IndexError: 50 print("empty code") 51 return 52 response = requests.post(url, data, headers=get_headers(), cookies=get_cookie_from_chrome()) 53 54 '''检查提交结果''' 55 56 def query_result(self, pid): 57 58 USER_NAME = self.get_user_name() 59 '''请求url''' 60 url = 'http://acm.hdu.edu.cn/status.php?first=&pid=' + str(pid) + '&user=' + USER_NAME + '&lang=0&status=0' 61 response = requests.get(url, headers=get_headers(), cookies=get_cookie_from_chrome()) 62 63 '''检查结果''' 64 pattern_query = r'<td><font color=red>(.*?)</font>' 65 query_result = re.findall(pattern_query, response.text) 66 if len(query_result) > 0: 67 '''AC''' 68 return True 69 else: 70 '''判断代码提交代码状态''' 71 '''是否在判题中''' 72 if response.text.find("Queuing") != -1 or response.text.find("Running") != -1 or response.text.find( 73 "Compiling") != -1: 74 '''等待判题中,暂不提交''' 75 print('等待判题') 76 time.sleep(2) 77 return self.query_result(pid) 78 else: 79 '''代码WA''' 80 return False 81 82 '''爬取账号名,账号名和昵称,只能用账号名查找结果''' 83 84 def get_user_name(self): 85 url = 'http://acm.hdu.edu.cn/' 86 response = requests.get(url, headers=get_headers(), cookies=get_cookie_from_chrome()).text 87 pattern_user_name = r'width:150px"><a href="/userstatus.php\?user=(.*?)"' 88 user_name = re.search(pattern_user_name, response).group(1) 89 90 return user_name
5)将AC代码存入数据库
注意:sql查找语句,传值必须是元组的形式,即使只有一个值,要加‘,’
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/8/7 15:42 3 # @Author : Yong-life 4 # @File : sqlite_hdu.py 5 6 import sqlite3 7 8 9 class Sql(): 10 def __init__(self): 11 file_path = 'E:\python_workspace\crawling_hdu\sql_databases\hdu.db' 12 self.con = sqlite3.connect(file_path, check_same_thread=False) # 支持多线程访问 13 self.cu = self.con.cursor() 14 # self.cu.execute('DROP TABLE IF EXISTS problem') 15 self.cu.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS problem (pid INTEGER PRIMARY KEY , status INT, code TEXT)") 16 17 def insert_msg(self, pid, status=0, code=''): 18 '''插入信息''' 19 value = (pid, status, code) 20 self.cu.execute("INSERT INTO problem(pid, status, code) VALUES (?,?,?)", value) 21 self.con.commit() 22 23 def query_code(self, pid): 24 '''查找代码''' 25 self.cu.execute("SELECT code FROM problem WHERE pid=?", (pid,)) # why 26 return self.cu.fetchone()[0] 27 28 def query_pid(self, pid): 29 '''检查代码是否已存库''' 30 self.cu.execute("SELECT pid FROM problem WHERE pid=?", (pid,)) # why 31 return self.cu.fetchone() 32 33 def delete_problem_msg(self, pid): 34 '''删除''' 35 self.cu.execute("DELETE FROM problem WHERE pid=?", (pid,)) # why 36 self.con.commit() 37 38 def update_problem_code(self, pid, code): 39 '''更新代码''' 40 self.cu.execute("UPDATE problem SET code=? WHERE pid=?", (code, pid)) 41 self.con.commit() 42 43 def sql_close(self): 44 self.cu.close() 45 self.con.close()
6)cookie与header的获取:
cookie可以从google的chrome浏览器获取,路径在:“C:\Users\Garbos\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Cookies”,对应改一下用户名就好了
1 # coding :utf-8 2 # @Time : 2017/7/30 16:42 3 # @Author : Jingxiao Fu 4 # @File : headers_cookies.py 5 import random 6 import os 7 import subprocess 8 import sqlite3 9 import win32crypt 10 import sys 11 12 header_str = '''Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50 13 Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0) 14 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)''' 15 16 17 def get_headers(): 18 header = header_str.split('\n') 19 header_length = len(header) 20 headers = {'user-agent': header[random.randint(0, header_length - 1)]} 21 return headers 22 23 24 def get_cookie_use_hand(): 25 '''手动复制cookie''' 26 cookie = "Cookie:exesubmitlang=0; PHPSESSID=uqfje2cajo7j3kicrn8d2fol25" 27 28 cookie = cookie.replace('Cookie:', '') 29 cookie = cookie.replace(' ', '') 30 cookies = cookie.split(';') 31 for i in range(len(cookies)): 32 cookies[i] = cookies[i].replace('=', ':', 1) 33 cookies_dict = {} 34 for header in cookies: 35 L = header.split(':', 1) 36 cookies_dict[L[0]] = L[1] 37 return cookies_dict 38 39 40 '''从chrome浏览器获取cookie''' 41 42 43 def get_cookie_from_chrome(): 44 host_url = 'acm.hdu.edu.cn' 45 cookie_file_path = r"C:\Users\Garbos\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Cookies" 46 47 sql_query = "select host_key, name, encrypted_value ,value from cookies WHERE host_key='%s'" % host_url 48 with sqlite3.connect(cookie_file_path) as con: 49 cu = con.cursor() 50 cu.execute(sql_query) 51 cookies_sql = {name: win32crypt.CryptUnprotectData(encrypted_value)[1].decode() for 52 host_key, name, encrypted_value, value in cu.execute(sql_query).fetchall()} 53 54 return cookies_sql
开始你的AK之旅吧!