工作中遇到需要将List对象中的元素（list类型）转化为集合（set）类型，转化完成之后需要需要访问其中的元素。
第一步，使用map方法进行转换
data = [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] print(data) [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]]
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data = map(set,data)
print(data)
<map object at 0x000002EF0C5202E8>
第二步，访问map
从第一步打印data可以看到map对象返回的是一个地址，不是真实的数据。 (map() and filter() return iterators.)
关于迭代器我们做一个实验，会发现遍历完最后一个元素后，再次访问时会放回空列表。
print(list(data)) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}] ----------------- 第一次变量可以正常返回需要的结果
print(list(data)) [] ----------------- 第二次遍历则为空了，因为上一次已经走到尾部了
print(len(list(data)) 0
为了能持续正确的访问数据，需要将其list comprehension之后存在另外一个变量中。有两种方式，如下：
第一种方式 list1 = list(data) print(list1) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}] ------------------------------------------- 或者第二种方式 list1 = [item for item in data] print(list1) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]
关于map有一个参考的连接：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html#views-and-iterators-instead-of-lists
map() and filter() return iterators. If you really need a list and the input sequences are all of equal length, a quick fix is to wrap map() in list(), e.g. list(map(...)), but a better fix is often to use a list comprehension (especially when the original code uses lambda), or rewriting the code so it doesn’t need a list at all. Particularly tricky is map() invoked for the side effects of the function; the correct transformation is to use a regular for loop (since creating a list would just be wasteful).