一、Echarts的介绍
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于html5 Canvas，是一个纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。—— 大数据时代，重新定义数据图表的时候到了（ps：来自网络）
自己最近使用echarts对中国石化客户关系进行可视化分析，结合官网学习了ECharts 中实现异步数据，然后自己作为小白在这里总结下使用方法。
官方文档：Echart3官方文档.Echart2官方文档.
二、Echarts的使用
1、官方下载
Echarts3.0的完整版下载
2、页面引入Echart.js和JQuery(异步加载使用)
<script src="../js/jquery-3.1.1.min.js"></script> <script src="../js/echarts.min.js"></script>并准备一个div容器
<style>#main{width: 600px;height: 400px;}</style> <div id="main"></div>3、echart实例初始化设置，然后异步请求数据，画一张柱状图
关于几个配置项的解释：
title：图片的名称
legend：图例组件，可以通过点击图例控制哪些系列不显示
xAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴
yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴
series：系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型，这里是柱状图‘bar’
<script>
myChart=echarts.init(document.getElementById('main'));//获取容器 //先设置完其它的样式，显示一个空的直角坐标轴，然后获取数据后填入数据 myChart.setOption({ title: { text: '异步数据加载示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: [] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [] }] }); // 异步加载json格式数据 $.getJSON('http://localhost:63342/echart/loaddata/client.php',function(data){ myChart.setOption({ xAxis: { data: data.categories }, series: [{ // 根据名字对应到相应的系列 name: '销量', data: data.data }] }); }); </script> </body> </html>4、通过PHP进行后台数据处理：client.php
<?php #连接数据库 $conn=mysqli_connect('localhost','root','root','demo'); if($conn->connect_errno){ die('连接失败'.$conn->connect_errno); } #设置字符集 $conn->set_charset('utf8'); #查询数据 $sql='select * from clothes'; $result=mysqli_query($conn,$sql); #将数据转化成json格式 $json_data=array('categories'=>array(),'data'=>array()); while ($row=mysqli_fetch_array($result,MYSQLI_ASSOC)){ array_push($json_data['data'],intval($row['data']));//将字符串转化为数值 array_push($json_data['categories'],$row['categories']); } echo json_encode($json_data);//打印编码后的json字符串*/ ?>其中段代码，主要是将数据库的对应字段的每一列提取出来，然后放在关联数组里
while ($row=mysqli_fetch_array($result,MYSQLI_ASSOC)){ array_push($json_data['data'],intval($row['data']));//将字符串转化为数值 array_push($json_data['categories'],$row['categories']); }最后这是我们想要的json数据格式
想要的数据格式
5、数据库设计
注意：这里“data”是整形，要使用intval()方法转化下
数据库数据
6、最终效果
效果
原文链接：http://www.jianshu.com/p/5c0d09f30b5a