python基础 range()与np.arange()

• range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() 
range尽可用于迭代，而np.nrange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

• range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

• 两者都可用于迭代

• 两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 
  某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

>>>range(1,5) range(1,5) >>>tuple(range(1, 5)) (1, 2, 3, 4) >>>list(range(1, 5)) [1, 2, 3, 4] >>>r = range(1, 5) >>>type(r) <class 'range'> >>>for i in range(1, 5): ... print(i) 1 2 3 4 >>> np.arange(1, 5) array([1, 2, 3, 4]) >>>range(1, 5, .1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer >>>np.arange(1, 5, .5) array([ 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5]) >>>range(1, 5, 2) >>>for i in range(1, 5, 2): ... print(i) 1 3 >>for i in np.arange(1, 5): ... print(i) 1
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