1.数学解释
正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。
注：
（1）. 在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
（2）. 向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。
例如：三角函数系{1,cosx,sinx,cos2x,sin2x,……,cosnx,sinnx,……}
在区间[-π,π]上正交，就是指在三角函数系⑴中任何不同的两个函数的乘积在区间[-π,π]上的积分等于0，即
∫[-π->π]cosnxdx=0
∫[-π->π]sinnxdx=0
∫[-π->π]sinkxcosnxdx=0
∫[-π->π]coskxcosnxdx=0
∫[-π->π]sinkxsinnxdx=0
(k,n=1,2,3.....,k≠n)
2.正交信号的理解
（1）. 定义
正交信号的
自相关函数具有理想冲击函数的形式，
互相关函数为零。然而由
能量守恒原理知道，这样的理想信号是不存在的。因此,需要对发射信号进行优化设计，使得信号的
自相关
旁瓣和
互相关尽可能低。到目前为止，国际上己经提出了一些针对MIMO
雷达的正交信号设计方法
正交信号，也称为复信号，被用于数字信号处理的很多领域，比如：数字通信系统、雷达系统、无线电测向中对到达时间差异的处理、相关脉冲测量系统、天线波束形成的应用、信号边带调制器等等。实际表示复数变量使用实部和虚部两个分量。正交信号也一样，必须用实部和虚部两路信号来表示它，两路信号传输会带来麻烦，实际信号的传输总是用实信号，而在信号处理中则用复信号。（实部和虚部的称谓是传统的叫法，在我们日常应用中一直被延用。在通信工程中分别用同相和正交相表示。）
好处：由于对相位的确定，使coherentdetection成为可能；对于数字通信，在基带处理带通信号，可以是有效带宽减少一半，进而对于AD的采样率要求，FFT的处理能力等都有改善，比如在OFDM系统中transmitter中在基带完成的IFFTblock等。