http://blog.csdn.net/william_2015/article/details/47834889
数据准备
import numpy as np from pandas import DataFrame a=np.array([[1,0,6],[1,7,0],[2,4,0],[2,3,1]]) print (a) [[1 0 6] [1 7 0] [2 4 0] [2 3 1]]我们的目标是按第 3 列升序排序，在此基础上，在按第 1 列降序排序，即得到如下效果：
[[2, 4, 0], [1, 7, 0], [2, 3, 1], [1, 0, 6]]
numpy 实现
numpy 中的 numpy.argsort() 和 numpy.lexsort() 可以返回升序排序后的索引，不同的是numpy.lexsort() 可以接受多列，即可以进行子排序.
idex=np.lexsort([-1*a[:,0],a[:,2]]) a_sort=a[idex,:] print (a_sort) [[2 4 0] [1 7 0] [2 3 1] [1 0 6]]要注意的是 numpy.lexsort() 先按后面的参数进行排序
pandas 实现
用 pandas 实现相同的功能会更简单些:
df=DataFrame(a)
a_sort=df.sort([2,0],ascending=[1,0]) print (a_sort.values) [[2 4 0] [1 7 0] [2 3 1] [1 0 6]]