java heap space解决方法和JVM参数设置

    在JVM中如果98%的时间是用于GC(Garbage Collection)且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出异常信息，java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 

所以产生这个异样的原因通常有两种：

 1.程序中出现了死循环

 2.程序占用内存太多，超过了JVM堆设置的最大值。  对于第一种情况，需要自己查看程序代码，这里不再多说。  第二种情况，我们手工扩大JVM堆的参数设置。JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置。在JVM启动时，JVM堆会自动设置heap size值。通常情况下，初始空间（即-Xms）默认值是物理内存的1/64，最大空间是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。这里对各个参数的意义解释一下： -Xms：初始值  -Xmx：最大值  -Xmn：最小值  Heap Size的设置不宜太小，也不宜太大。若设置太小程序的响应速度会变慢了，因为GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。太大也会造成空间的浪费，而且也会影响其他程序的正常运行。Heap Size 最大最好不要超过可用物理内存的80％。建议将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。 设置的方法主要有以下几个： 

 1.就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。（包括包名）如：java -Xms32m -Xmx800m className 这个不仅解决问题了，而且执行的速度比没有设置的时候快很多。如果是开发测试，也可以再eclipse中直接设置。Eclipse ->run -arguments 中的VM arguments 中输入-Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。 

 2.可以在windows更改系统环境变量加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m。  3.如果用的tomcat,在windows下,可以在C:\tomcat5.5.9\bin\catalina.bat（具体路径根据自己tomcat的位置而定） 中加上:set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m （大小依自己内存而定）位置在: rem Guess CATALINA_HOME if not defined 这行的下面加合适.   4.如果是linux系统Linux 在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面，加 set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'

因为程序要从数据读取近10W行记录处理，当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。
在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。
跟据网上的答案大致有这两种解决方法：
1、设置环境变量
set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m
可以根据自己机器的内存进行更改,但本人测试这种方法并没有解决问题。可能是还有哪里需要设置。

2、java -Xms32m -Xmx800m className
就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。（包括包名）
这个解决问题了。而且执行的速度比没有设置的时候快很多。

如果在测试的时候可能会用Eclispe 这时候就需要在Eclipse ->run -arguments 中的VM arguments 中输入-Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
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使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。

JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.

JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。
例如：java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar

如果Heap Size设置偏小，除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。

Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。

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经过一个晚上的努力终于完成了一个文件替换指定字符串的程序，但是由于我要替换的全站程序html文件太多，所以eclipse下边老是在一个目录结束后 报出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的异常，然后就崩溃了。

我一想肯定是频繁操作造成来不及回收，于是在每个循环之后加上一个Thread.sleep（1000）,发现还是到那个目录下就死掉，于是把 1000改成5000，还是到那里死掉，我想可能不是来不及回收这么简单，或许sun 的JVM里边刚好对于这种情况不释放也有可能。
接着我又把启动的参数添上一个 -Xmx256M,这回就可以了。

想一想，还是对于垃圾回收的原理不太了解，就在网上查了一下，发现了几篇不错的文章。

http://java.ccidnet.com/art/3539/20060314/476073_1.html
http://www.pconline.com.cn/pcedu/empolder/gj/java/0509/701281.html

还有:Java堆的管理—垃圾回收提到一下几点，很不错，或许可以作为写程序时候的准则：

　　（1）不要试图去假定垃圾收集发生的时间，这一切都是未知的。比如，方法中的一个临时对象在方法调用完毕后就变成了无用对象，这个时候它的内存 就可以被释放。

　　（2）Java中提供了一些和垃圾收集打交道的类，而且提供了一种强行执行垃圾收集的方法--调用System.gc()，但这同样是个不确定 的方法。Java 中并不保证每次调用该方法就一定能够启动垃圾收集，它只不过会向JVM发出这样一个申请，到底是否真正执行垃圾收集，一切都是个未知数。

　　（3）挑选适合自己的垃圾收集器。一般来说，如果系统没有特殊和苛刻的性能要求，可以采用JVM的缺省选项。否则可以考虑使用有针对性的垃圾收 集器，比如增量收集器就比较适合实时性要求较高的系统之中。系统具有较高的配置，有比较多的闲置资源，可以考虑使用并行标记/清除收集器。

　　（4）关键的也是难把握的问题是内存泄漏。良好的编程习惯和严谨的编程态度永远是最重要的，不要让自己的一个小错误导致内存出现大漏洞。

　　（5）尽早释放无用对象的引用。
大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域(scope)后，自动设置为null，暗示垃圾收集器来收集该对象，还必须注意该引用的 对象是否被监听，如果有，则要去掉监听器，然后再赋空值。

就是说,对于频繁申请内存和释放内存的操作,还是自己控制一下比较好,但是System.gc()的方法不一定适用，最好使用finallize强 制执行或者写自己的finallize方法。

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tomcat

遇到TOMCAT出错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，于是查了资料，找到了解决方法：
If Java runs out of memory, the following error occurs:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Java heap size can be increased as follows:

java -Xms -Xmx
Defaults are:
java -Xms32m -Xmx128m

如果你用win
/tomcat/bin/catalina.bat 加上下面的命令:
set JAVA_OPTS=-Xms32m -Xmx256m

如果你用unix/linux
/tomcat/bin/catalina.sh 加上下面的命令:
JAVA_OPTS="-Xms32m -Xmx256m"

jvm 内存查看与分析工具

业界有很多强大的java profile的工具，比如Jporfiler，yourkit，这些收费的东西我就不想说了，想说的是，其实java自己就提供了很多内存监控的小工具，下面列举的工具只是一小部分，仔细研究下jdk的工具，还是蛮有意思的呢：）

   

1：gc日志输出

       在jvm启动参数中加入 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimestamps -XX:+PrintGCApplicationStopedTime，jvm将会按照这些参数顺序输出gc概要信息，详细信息，gc时间信息，gc造成 的应用暂停时间。如果在刚才的参数后面加入参数 -Xloggc:文件路径，gc信息将会输出到指定的文件中。其他参数还有

-verbose:gc和-XX:+PrintTenuringDistribution等。

2：jconsole

      jconsole是jdk自带的一个内存分析工具，它提供了图形界面。可以查看到被监控的jvm的内存信息，线程信息，类加载信息，MBean信息。

      jconsole位于jdk目录下的bin目录，在windows下是jconsole.exe，在unix和linux下是 jconsole.sh，jconsole可以监控本地应用，也可以监控远程应用。 要监控本地应用，执行jconsole pid，pid就是运行的java进程id，如果不带上pid参数，则执行jconsole命令后，会看到一个对话框弹出，上面列出了本地的java进 程，可以选择一个进行监控。如果要远程监控，则要在远程服务器的jvm参数里加入一些东西，因为jconsole的远程监控基于jmx的，关于 jconsole详细用法，请见专门介绍jconsle的文章，我也会在博客里专门详细介绍jconsole。

3:jviusalvm

      在JDK6 update 7之后，jdk推出了另外一个工具:jvisualvm,java可视化虚拟机，它不但提供了jconsole类似的功能，还提供了jvm内存和cpu实时诊断，还有手动dump出jvm内存情况，手动执行gc。

     和jconsole一样，运行jviusalvm，在jdk的bin目录下执行jviusalvm，windows下是jviusalvm.exe,linux和unix下是jviusalvm.sh。

4：jmap

    jmap是jdk自带的jvm内存分析的工具，位于jdk的bin目录。jdk1.6中jmap命令用法：

Usage:
jmap -histo <pid> (to connect to running process and print histogram of java object heap
jmap -dump:<dump-options> <pid>  (to connect to running process and dump java heap)
dump-options: format=b binary default file=<file>
dump heap to <file>
Example: jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>

 

    jmap -histo <pid>在屏幕上显示出指定pid的jvm内存状况。以我本机为例，执行该命令，屏幕显示：

1:         24206        2791864  < constMethodKlass >
2:         22371        2145216  [C
3:         24206        1940648  < methodKlass >
4:          1951        1364496  < constantPoolKlass >
5:         26543        1282560  < symbolKlass >
6:          6377        1081744  [B
7:          1793         909688  < constantPoolCacheKlass >
8:          1471         614624  < instanceKlassKlass >
9:         14581         548336  [Ljava.lang.Object;
10:          3863         513640  [I
11:         20677         496248  java.lang.String
12:          3621         312776  [Ljava.util.HashMap$Entry;
13:          3335         266800  java.lang.reflect.Method
14:          8256         264192  java.io.ObjectStreamClass$WeakClassKey
15:          7066         226112  java.util.TreeMap$Entry
16:          2355         173304  [S
17:          1687         161952  java.lang.Class
18:          2769         150112  [[I
19:          3563         142520  java.util.HashMap
20:          5562         133488  java.util.HashMap$Entry
Total        239019       17140408

  为了方便查看，我删掉了一些行。从上面的信息很容易看出，#instance指的是对象数量，#bytes指的是这些对象占用的内存大小，class name指的是对象类型。

     再看jmap的dump选项，这个选项是将jvm的堆中内存信息输出到一个文件中，在我本机执行

jmap -dump:file=c:\dump.txt 340  

注意340是我本机的java进程pid，dump出来的文件比较 大有10几M，而且我只是开了tomcat，跑了一个很简单的应用，且没有任何访问，可以想象，大型繁忙的服务器上，dump出来的文件该有多大。需要知 道的是，dump出来的文件信息是很原始的，绝不适合人直接观看，而jmap -histo显示的内容又太简单，例如只显示某些类型的对象占用多大内存，以及这些对象的数量，但是没有更详细的信息，例如这些对象分别是由谁创建的。那 这么说，dump出来的文件有什么用呢？当然有用，因为有专门分析jvm的内存dump文件的工具。

5：jhat

    上面说了，有很多工具都能分析jvm的内存dump文件，jhat就是sun jdk6及以上版本自带的工具，位于jdk的bin目录，执行 jhat -J -Xmx512m [file] ，file就是dump文件路径。jhat内置一个简单的web服务器，此命令执行后，jhat在命令行里显示分析结果的访问地址，可以用 -port选项指定端口，具体用法可以执行jhat -heap查看帮助信息。访问指定地址后，就能看到页面上显示的信息，比jmap -histo命令显示的丰富得多，更为详细。

6：eclipse内存分析器

    上面说了jhat，它能分析jvm的dump文件，但是全部是文字显示，eclipse memory analyzer，是一个eclipse提供用于分析jvm 堆dump的插件，网址为 http://www.eclipse.org/mat ,它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比jhat的可读性更高。其实jvisualvm也可以分析dump文件，也是有图形界面显示的。

7：jstat

      如果说jmap倾向于分析jvm内存中对象信息的话，那么jsta就是倾向于分析jvm内存的gc情况。都是jvm内存分析工具，但显然，它们是从不同维 度来分析的。jsat常用的参数有很多，如 -gc,-gcutil,-gccause，这些选项具体作用可查看jsat帮助信息，我经常用-gcutil，这个参数的作用不断的显示当前指定的 jvm内存的垃圾收集的信息。

      我在本机执行 jstat -gcutil 340 10000，这个命令是每个10秒钟输出一次jvm的gc信息，10000指的是间隔时间为10000毫秒。屏幕上显示如下信息（我只取了第一行，因为是 按的一定频率显示，所以实际执行的时候，会有很多行）：

  S0     S1     E      O      P     YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT  
 54.62   0.00  42.87  43.52  86.24   1792    5.093    33    7.670   12.763

        额。。。怎么说呢，要看懂这些信息代表什么意思，还必须对jvm的gc机制有一定的了解才行啊。其实如果对sun的 hot spot jvm的gc比较了解的人，应该很容易看懂这些信息，但是不清楚gc机制的人，有点莫名其妙，所以在这里我还是先讲讲sun的jvm的gc机制吧。说到 gc，其实不仅仅只是java的概念，其实在java之前，就有很多语言有gc的概念了，gc嘛就是垃圾收集的意思，更多的是一种算法性的东西，而跟具体 语言没太大关系，所以关于gc的历史，gc的主流算法我就不讲了，那扯得太远了，扯得太远了就是扯淡。sun现在的jvm，内存的管理模型是分代模型，所 以gc当然是分代收集了。分代是什么意思呢？就是将对象按照生命周期分成三个层次，分别是：新生代，旧生代，持久代。对象刚开始分配的时候，大部分都在新 生代，当新生代gc提交被触发后了，执行一次新生代范围内的gc，这叫minor gc，如果执行了几次minor gc后，还有对象存活，将这些对象转入旧生代，因为这些对象已经经过了组织的重重考验了哇。旧生代的gc频率会更低一些，如果旧生代执行了gc，那就是 full gc，因为不是局部gc，而是全内存范围的gc，这会造成应用停顿，因为全内存收集，必须封锁内存，不许有新的对象分配到内存，持久代就是一些jvm期 间，基本不会消失的对象，例如class的定义，jvm方法区信息，例如静态块。需要主要的是，新生代里又分了三个空 间：eden，susvivor0，susvivor1，按字面上来理解，就是伊甸园区，幸存1区，幸存2区。新对象分配在eden区中，eden区满 时，采用标记-复制算法，即检查出eden区存活 的对象，并将这些对象复制到是s0或s1中，然后清空eden区。jvm的gc说开来，不只是这么简单，例如还有串行收集，并行收集，并发收集，还有著名 的火车算法，不过那说得太远了，现在对这个有大致了解就好。说到这里，再来看一下上面输出的信息：

   S0       S1       E        O          P       YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT  
 54.62   0.00  42.87  43.52  86.24   1792    5.093    33    7.670   12.763

S0:新生代的susvivor0区，空间使用率为54..62%

S1:新生代的susvivor1区，空间使用率为0.00%(因为还没有执行第二次minor收集)

E:eden区，空间使用率42.87%

O:旧生代，空间使用率43.52%

P:持久带，空间使用率86.24%

YGC:minor gc执行次数1792次

YGCT:minor gc耗费的时间5.093毫秒

FGC:full gc执行次数33

FGCT:full gc耗费的时间7.670毫秒

GCT:gc耗费的总时间12.763毫秒

 怎样选择工具

     上面列举的一些工具，各有利弊，其实如果在开发环境，使用什么样的工具是无所谓的，只要能得到结果就好。但是在生产环境里，却不能乱选择，因为这些工具本 身就会耗费大量的系统资源，如果在一个生产服务器压力很大的时候，贸然执行这些工具，可能会造成很意外的情况。最好不要在服务器本机监控，远程监控会比较 好一些，但是如果要远程监控，服务器端的启动脚本要加入一些jvm参数，例如用jconsloe远程监控tomcat或jboss等，都需要设置jvm的 jmx参数，如果仅仅只是分析服务器的内存分配和gc信息，强烈推荐，先用jmap导出服务器端的jvm的堆dump文件，然后再用jhat，或者 jvisualvm，或者eclipse内存分析器来分析内存状况。